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      大數(shù)據(jù)培訓(xùn)總結(jié)材料

      時(shí)間:2019-05-12 16:04:40下載本文作者:會(huì)員上傳
      簡(jiǎn)介:寫寫幫文庫小編為你整理了多篇相關(guān)的《大數(shù)據(jù)培訓(xùn)總結(jié)材料》,但愿對(duì)你工作學(xué)習(xí)有幫助,當(dāng)然你在寫寫幫文庫還可以找到更多《大數(shù)據(jù)培訓(xùn)總結(jié)材料》。

      第一篇:大數(shù)據(jù)培訓(xùn)總結(jié)材料

      為期5天的“云計(jì)算與大數(shù)據(jù)技術(shù)及其應(yīng)用高級(jí)研修班”已經(jīng)結(jié)束。作為一名學(xué)員,我在這5天時(shí)間里聆聽了王家耀院士、郭殿升教授、鄭宇研究員等人的研究報(bào)告,對(duì)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)+相關(guān)概念、技術(shù)有了更深的認(rèn)識(shí),對(duì)它們?cè)诟鱾€(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用有了更進(jìn)一步的了解,拓寬了思路,對(duì)我們接下來在科研和教學(xué)工作中研究云計(jì)算和大數(shù)據(jù)、講授云計(jì)算和大數(shù)據(jù)、使用云計(jì)算和大數(shù)據(jù)都有很大的促進(jìn)作用。下面我將對(duì)自己對(duì)云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)以及如何使用相關(guān)技術(shù)服務(wù)于工作的設(shè)想做一個(gè)簡(jiǎn)單介紹。

      1.云計(jì)算

      云計(jì)算(cloud computing)是基于互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)服務(wù)的增加、使用和交付模式,通常涉及通過互聯(lián)網(wǎng)來提供動(dòng)態(tài)易擴(kuò)展且經(jīng)常是虛擬化的資源,它還沒有一個(gè)一個(gè)統(tǒng)一的概念。美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院(National Institute of Standards and Technology,NIST)定義:云計(jì)算是一種按使用量付費(fèi)的模式,這種模式提供可用的、便捷的、按需的網(wǎng)絡(luò)訪問,進(jìn)入可配置的計(jì)算資源共享池(資源包括網(wǎng)絡(luò),服務(wù)器,存儲(chǔ),應(yīng)用軟件,服務(wù)),這些資源能夠被快速提供,只需投入很少的管理工作,或與服務(wù)供應(yīng)商進(jìn)行很少的交互。云計(jì)算(Cloud Computing)是分布式計(jì)算(Distributed Computing)、并行計(jì)算(Parallel Computing)、效用計(jì)算(Utility Computing)、網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)(Network Storage Technologies)、虛擬化(Virtualization)、負(fù)載均衡(Load Balance)、熱備份冗余(High Available)等傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展融合的產(chǎn)物。

      2006年8月9日,Google首席執(zhí)行官埃里克·施密特(Eric Schmidt)在搜索引擎大會(huì)(SES San Jose 2006)首次提出“云計(jì)算”(Cloud Computing)的概念。它一出現(xiàn)就吸引了各方的關(guān)注:2007年10月,Google與IBM開始在美國大學(xué)校園,推廣云計(jì)算的計(jì)劃;2008年2月1日,IBM(NYSE: IBM)宣布將在中國無錫太湖新城科教產(chǎn)業(yè)園為中國的軟件公司建立全球第一個(gè)云計(jì)算中心(Cloud Computing Center);2008年7月29日,雅虎、惠普和英特爾宣布一項(xiàng)涵蓋美國、德國和新加坡的聯(lián)合研究計(jì)劃,推出云計(jì)算研究測(cè)試床,推進(jìn)云計(jì)算;2010年7月,美國國家航空航天局和包括Rackspace、AMD、Intel、戴爾等支持廠商共同宣布“OpenStack”開放源代碼計(jì)劃。云計(jì)算的核心與效用計(jì)算和網(wǎng)格計(jì)算非常類似,也是希望IT技術(shù)能像使用電力那樣方便,并且成本低廉,截至到2014年,云計(jì)算在需求方面已經(jīng)有了一定的規(guī)模、在技術(shù)方面也已經(jīng)基本成熟了。當(dāng)前已經(jīng)出現(xiàn)的云計(jì)算研究和應(yīng)用主要體現(xiàn)在:云物聯(lián)、云安全、云存儲(chǔ)、云游戲、云計(jì)算等。

      云計(jì)算包括基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(Infrastructure-as-a-Service,IaaS)、平臺(tái)即服務(wù)(Platform-as-a-Service,PaaS)和軟件即服務(wù)(Software-as-a-Service,SaaS)三個(gè)層次的服務(wù),涉及編程模式、海量數(shù)據(jù)分布存儲(chǔ)、海量數(shù)據(jù)管理、虛擬化、云計(jì)算平臺(tái)管理等熱門技術(shù),是當(dāng)前最熱門的科技詞匯。當(dāng)然云計(jì)算也存在一些問題,如數(shù)據(jù)隱私問、數(shù)據(jù)安全性、用戶的使用習(xí)慣、網(wǎng)絡(luò)傳輸問題、缺乏統(tǒng)一的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)等。

      2.大數(shù)據(jù)

      簡(jiǎn)單的說,大數(shù)據(jù)(big data),是指無法在可承受的時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息,而在于對(duì)這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理,其關(guān)鍵在于提高對(duì)數(shù)據(jù)的“加工能力”,通過“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。大數(shù)據(jù)具有容量大、種類多、速度快、可變性強(qiáng)以及真實(shí)、復(fù)雜等特征,其價(jià)值價(jià)值體現(xiàn)在:對(duì)大量消費(fèi)者提供產(chǎn)品或服務(wù)的企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷;做小而美模式的中長(zhǎng)尾企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)做服務(wù)轉(zhuǎn)型;面臨互聯(lián)網(wǎng)壓力之下必須轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè)需要與時(shí)俱進(jìn)充分利用大數(shù)據(jù)的價(jià)值。

      大數(shù)據(jù)需要特殊的技術(shù),以有效地處理大量的容忍經(jīng)過時(shí)間內(nèi)的數(shù)據(jù)。適用于大數(shù)據(jù)的技術(shù),包括大規(guī)模并行處理(MPP)數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘電網(wǎng)、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫、云計(jì)算平臺(tái)、互聯(lián)網(wǎng)和可擴(kuò)展的存儲(chǔ)系統(tǒng)。大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)必然無法用單臺(tái)的計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理,必須采用分布式架構(gòu)。它的特色在于對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)挖掘,但它必須依托云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫和云存儲(chǔ)、虛擬化技術(shù)。

      為了加快大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,國務(wù)院于2015年9月印發(fā)《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》,要求大力推動(dòng)政府部門數(shù)據(jù)共享,穩(wěn)步推動(dòng)公共數(shù)據(jù)資源開放,統(tǒng)籌規(guī)劃大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),支持宏觀調(diào)控科學(xué)化,推動(dòng)政府治理精準(zhǔn)化,推進(jìn)商事服務(wù)便捷化,促進(jìn)安全保障高效化,加快民生服務(wù)普惠化;發(fā)展大數(shù)據(jù)在工業(yè)、新興產(chǎn)業(yè)、農(nóng)業(yè)農(nóng)村等行業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用,推動(dòng)大數(shù)據(jù)發(fā)展與科研創(chuàng)新有機(jī)結(jié)合,推進(jìn)基礎(chǔ)研究和核心技術(shù)攻關(guān),形成大數(shù)據(jù)產(chǎn)品體系,完善大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈;健全大數(shù)據(jù)安全保障體系,強(qiáng)化安全支撐。以此為基礎(chǔ),在未來5至10年打造精準(zhǔn)治理、多方協(xié)作的社會(huì)治理新模式,建立運(yùn)行平穩(wěn)、安全高效的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行新機(jī)制,構(gòu)建以人為本、惠及全民的民生服務(wù)新體系,開啟大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)新格局,培育高端智能、新興繁榮的產(chǎn)業(yè)發(fā)展新生態(tài)。

      4.高校的云計(jì)算和大數(shù)據(jù)

      在當(dāng)前時(shí)代,云計(jì)算和大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為時(shí)代需求,在這種潮流中,作為直接培養(yǎng)人才的高校應(yīng)該走在研究大數(shù)據(jù)和使用大數(shù)據(jù)的前列。

      (1)針對(duì)性教學(xué)。大數(shù)據(jù)應(yīng)用于課堂教學(xué),最大的影響可能就是我們將有能力去關(guān)注每一個(gè)學(xué)生的微觀表現(xiàn)。運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù),不僅可以獲得一個(gè)學(xué)生在課堂中的表現(xiàn)和行為,還可以對(duì)這個(gè)學(xué)生在課堂學(xué)習(xí)過程中的各種行為表現(xiàn)、情緒態(tài)度等進(jìn)行全方位分析,從而得出學(xué)生學(xué)業(yè)的優(yōu)缺點(diǎn)和對(duì)待學(xué)業(yè)的態(tài)度等。如果大數(shù)據(jù)技術(shù)能廣泛地運(yùn)用于課堂教學(xué),那么我們?cè)谡n堂中進(jìn)行針對(duì)性教學(xué)就有了可能。

      (2)開放式教育。近年來越來越多的網(wǎng)絡(luò)在線教育和大規(guī)模開放式網(wǎng)絡(luò)課程橫空出世,也使教育領(lǐng)域中的大數(shù)據(jù)獲得了更為廣闊的應(yīng)用空間。專家指出,大數(shù)據(jù)將掀起新的教育革命,比如革新學(xué)生的學(xué)習(xí)、教師的教學(xué)、教育政策制定的方式與方法。

      (3)大數(shù)據(jù)考試。教育領(lǐng)域中的大數(shù)據(jù)分析最終目的是為了改善學(xué)生的學(xué)習(xí)成績(jī)。學(xué)生的作業(yè)和考試中有一系列重要 的信息往往被我們常規(guī)的研究所忽視。而通過分析大數(shù)據(jù),我們就能發(fā)現(xiàn)這些重要信息,并利用它們?yōu)楦纳茖W(xué)生的成績(jī)提供個(gè)性化的服務(wù)。與此同時(shí),它還能改善學(xué) 生期末考試的成績(jī)、平時(shí)的出勤率、輟學(xué)率、升學(xué)率等。測(cè)學(xué)生是“如何”考試的能讓研究者有效定型學(xué)生的學(xué)習(xí)行為。大數(shù)據(jù)要求教育工作者必須超越傳統(tǒng),不能只追求正確的答案,學(xué)生是如何朝著正確答案努力 的過程也同樣重要。在一次考試中,學(xué)生個(gè)人和整體在每道題上花費(fèi)了多少時(shí)間?最長(zhǎng)的是多少?最短的是多少?平均又是多少?哪些此前已經(jīng)出現(xiàn)過的問題學(xué)生答 對(duì)或答錯(cuò)了?哪些問題的線索讓學(xué)生獲益了?通過監(jiān)測(cè)這些信息,形成數(shù)據(jù)檔案,能夠幫助教育工作者理解學(xué)生為了掌握學(xué)習(xí)內(nèi)容而進(jìn)行學(xué)習(xí)的全過程,并有助于向 他們提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)模式。

      現(xiàn)在,大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)被應(yīng)用到美國的公共教育中,創(chuàng)造了“學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)”——一個(gè)數(shù)據(jù)挖掘、模化和案例運(yùn)用的聯(lián)合框架,成為教學(xué)改革的重要力量?!皩W(xué)習(xí)分析系統(tǒng)”旨在向教育工作者提供了 解學(xué)生到底是在“怎樣”學(xué)習(xí)的更多、更好、更精確的信息。舉例來說,一個(gè)學(xué)生成績(jī)不好是由于他因?yàn)橹車h(huán)境而分心了嗎?期末考試不及格是否意味著該學(xué)生并 沒有完全掌握這一學(xué)期的學(xué)習(xí)內(nèi)容,還是因?yàn)樗?qǐng)了很多病假的緣故?利用大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)分析能夠向教育工作者提供有用的信息,從而幫助其回答這些不太好回答的 現(xiàn)實(shí)問題。

      教育工作者和研究者已經(jīng)開發(fā)出從大數(shù)據(jù)中提取價(jià)值的5種主要的技術(shù):

      預(yù)測(cè)——覺知預(yù)料中的事實(shí)的可能性。聚類——發(fā)現(xiàn)自然集中起來的數(shù)據(jù)點(diǎn)。相關(guān)性挖掘——發(fā)現(xiàn)各種變量之間的關(guān)系,并對(duì)其進(jìn)行解碼以便今后使用它們。升華人的判斷——建立可視的機(jī)器學(xué)習(xí)的模式。用模式進(jìn)行發(fā)現(xiàn)——使用通過大數(shù)據(jù)分析開發(fā)出的模式進(jìn)行“元學(xué)習(xí)”。實(shí)施這些技術(shù)就能夠通過大數(shù)據(jù)來創(chuàng)建為提高學(xué)生成績(jī)提供支持的學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)。研究者們相信這些技術(shù)將幫助教育工作者更加有效地指導(dǎo)學(xué)生朝著更加個(gè)性化的學(xué)習(xí)進(jìn)程邁進(jìn)。

      第二篇:大數(shù)據(jù)培訓(xùn)心得及知識(shí)總結(jié)

      大數(shù)據(jù)培訓(xùn)心得及知識(shí)總結(jié)

      來源:扣丁學(xué)堂

      給大家分享一個(gè)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)心得,這是在扣丁學(xué)堂大數(shù)據(jù)視頻教程學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)課程同學(xué)的培訓(xùn)心得。關(guān)于大數(shù)據(jù)培訓(xùn)心得每個(gè)學(xué)員都會(huì)有所不同,小編整理了一下同學(xué)的知識(shí)小結(jié),也算是對(duì)數(shù)據(jù)庫知識(shí)的學(xué)習(xí)心得,分享給初學(xué)者。

      一:一般命令

      (1)conn 連接

      (2)passw 更改密碼

      (3)show users 查看當(dāng)前用戶

      (4)start d:a.sql;執(zhí)行指定的.sql文件

      (5)select *from liu where name1='&name1';在查詢中如果出現(xiàn)條件中加上&表示需要用戶輸入

      二:

      (6)創(chuàng)建新用戶(密碼必須以字母開頭)

      create user chuan identified by m123;

      (7)修改用戶的密碼

      passwordchuan

      (8)刪除用戶

      注意:如果要?jiǎng)h除的用戶已經(jīng)創(chuàng)建了表,那么需要帶一個(gè)參數(shù)cascade

      三:用戶權(quán)限

      (1)付給用戶登陸權(quán)限。(必須為sys或者system)

      grant connect to chuan;

      (2)權(quán)限的劃分

      《1》系統(tǒng)權(quán)限:用戶對(duì)數(shù)據(jù)庫的相關(guān)權(quán)限

      《2》對(duì)象權(quán)限:用戶對(duì)其他用戶的數(shù)據(jù)對(duì)象的操作權(quán)限

      (3)查看用戶擁有的權(quán)限

      常見的三個(gè)角色:connect,dba,resource(可以操作其他空間)

      select * from user_role_privs;--用戶所擁有的oracle角色

      select * from user_sys_privs;--用戶所用戶的系統(tǒng)權(quán)限

      <1>當(dāng)前用戶可以賦給別的用戶一些對(duì)象權(quán)限(select,update,delete,insert,all)

      grant select on emp to chuan(當(dāng)前用戶賦給chuan可以查看emp表的權(quán)限)

      注意:當(dāng)chuan這個(gè)用戶查看emp表時(shí),select *from sys.emp;

      <2>當(dāng)前用戶收回賦給別的用戶的權(quán)限。

      revoke select on emp from chuan

      <3> 賦給當(dāng)前用戶可以再賦給別的用戶權(quán)限

      grant select on emp to chuan with grant option(當(dāng)收回這個(gè)權(quán)限時(shí),別的用戶也沒有此權(quán)限)

      一些可能會(huì)用到的數(shù)據(jù)庫操作:

      1、增加一個(gè)列:

      ALTER TABLE 表名 ADD(列名 數(shù)據(jù)類型);

      如:

      ALTER TABLE empADD(license varchar2(256));

      2、修改一個(gè)列的數(shù)據(jù)類型(一般限于修改長(zhǎng)度,修改為一個(gè)不同類型時(shí)有諸多限制)

      ALTER TABLE 表名 MODIFY(列名 數(shù)據(jù)類型);

      如:

      ALTER TABLE empMODIFY(weight NUMBER(3,0)NOT NULL);

      3、給列改名:

      ALTER TABLE 表名 RENAME COLUMN 當(dāng)前列名 TO 新列名;

      如:

      ALTER TABLE emp RENAME COLUMN abcTOabc_new;

      4、刪除一個(gè)列:

      ALTER TABLE 表名 DROP COLUMN 列名;

      如:

      ALTER TABLE emp DROP COLUMN memo;

      5、將一個(gè)表改名:

      ALTER TABLE 當(dāng)前表名 RENAME TO 新表名;

      如:

      ALTER TABLE client RENAME TO client_new

      6、sql公式:

      select name||':'||salay from emp

      如果你對(duì)大數(shù)據(jù)感興趣的話也可以加入扣丁學(xué)堂大數(shù)據(jù)視頻教程進(jìn)行學(xué)習(xí),扣丁學(xué)堂大數(shù)據(jù)視頻教程是免費(fèi)向?qū)W員開放的,在扣丁學(xué)堂大數(shù)據(jù)視頻教程中你定會(huì)受益匪淺。

      第三篇:大數(shù)據(jù)培訓(xùn)心得

      一、學(xué)習(xí)總結(jié)

      1. 大數(shù)據(jù)的定義

      也叫巨量資料,指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具,在合理的時(shí)間內(nèi)達(dá)到采集、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)營(yíng)或政府更積極目的資訊。

      2.4V特點(diǎn)

      規(guī)模性(volume)、高速性(Velocity)、多樣性(variety)、價(jià)值性(value)

      3.應(yīng)用

      采用某些技術(shù),從技術(shù)中獲得洞察力,也就是BI或者分析,通過分析和優(yōu)化實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)未來運(yùn)營(yíng)的預(yù)測(cè)。

      二、心得體會(huì)

      在如此快速的到來的大數(shù)據(jù)革命時(shí)代,我們還有很多知識(shí)需要學(xué)習(xí),許多思維需要轉(zhuǎn)變,許多技術(shù)需要研究。職業(yè)規(guī)劃中,也需充分考慮到大數(shù)據(jù)對(duì)于自身職業(yè)的未來發(fā)展所帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。當(dāng)我們掌握大量數(shù)據(jù),需要考慮有多少數(shù)字化的數(shù)據(jù),又有哪些可以通過大數(shù)據(jù)的分析處理而帶來有價(jià)值的用途?在大數(shù)據(jù)時(shí)代制勝的良藥也許是創(chuàng)新的點(diǎn)子,也許可以利用外部的數(shù)據(jù),通過多維化、多層面的分析給我們?nèi)蘸髣?chuàng)業(yè)帶來價(jià)值。借力,順勢(shì),合作共贏。

      第四篇:大數(shù)據(jù)培訓(xùn)簡(jiǎn)報(bào)

      習(xí)水企業(yè)家商會(huì) 舉辦《大數(shù)據(jù)》專題講座

      在新的經(jīng)濟(jì)模式和新的經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)下,習(xí)水企業(yè)家商會(huì)為提升會(huì)員單位的經(jīng)營(yíng)管理理念,提高經(jīng)營(yíng)管理水平,拓寬管理團(tuán)隊(duì)的洞察力和決策能力,科學(xué)的應(yīng)對(duì)信息技朮帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn),降低經(jīng)營(yíng)管理風(fēng)險(xiǎn),于8月2日,邀請(qǐng)中國科技大學(xué)博士生導(dǎo)師,計(jì)算機(jī)信息技術(shù)學(xué)院副院長(zhǎng)陳恩紅教授,在習(xí)水黨校專題講授《大數(shù)據(jù)運(yùn)用》。企業(yè)家商會(huì)各會(huì)員單位的中高層管理干部,習(xí)水10家行業(yè)商會(huì)的負(fù)責(zé)人約160人參加了為期一天的專題培訓(xùn)講座。

      陳恩紅教授在講座中,分別對(duì)“大數(shù)據(jù)” 的概念和產(chǎn)生的背景,大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì),大數(shù)據(jù)在經(jīng)濟(jì)中的作用和價(jià)值,大數(shù)據(jù)的發(fā)展方向,大數(shù)據(jù)在企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理中的具體運(yùn)用,作了深入淺出的解讀,并用提問的方式,與參培人員進(jìn)行互動(dòng)交流,解難解惑,培訓(xùn)反應(yīng)積極強(qiáng)烈,初步收到了預(yù)期的培訓(xùn)效果。

      培訓(xùn)會(huì)結(jié)束后,企業(yè)家商會(huì)會(huì)長(zhǎng)李彬,作了簡(jiǎn)要的點(diǎn)評(píng)總結(jié)。他強(qiáng)調(diào):企業(yè)的經(jīng)營(yíng)發(fā)展要想立于不敗之地,必須首先打造一支學(xué)習(xí)型的管理團(tuán)隊(duì),培養(yǎng)一支有知識(shí),有視野,有擔(dān)當(dāng),有創(chuàng)新,有能力迎接機(jī)遇和應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)的管理隊(duì)伍,學(xué)會(huì)運(yùn)用現(xiàn)代信息技術(shù),在“六化”的基礎(chǔ)上,創(chuàng)新企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理模式和標(biāo)準(zhǔn),與時(shí)俱進(jìn),全方位,多側(cè)面,多層次增加自身的管理養(yǎng)份,讓每一個(gè)管理者和中層干部,勇當(dāng)企業(yè)的先鋒隊(duì)和排頭兵,為營(yíng)造企業(yè)的穩(wěn)健發(fā)展創(chuàng)造一切必要條件。

      第五篇:消防 年終 數(shù)據(jù) 總結(jié)

      2012年工作總結(jié)

      3.1本著投資節(jié)約的原則,加強(qiáng)對(duì)公司消防設(shè)施、設(shè)備的精心維護(hù)和保養(yǎng),保證了消防設(shè)施、設(shè)備處于良好備用狀態(tài)。申請(qǐng)配置了部分較為經(jīng)濟(jì)實(shí)用的消防設(shè)施、設(shè)備,為股份公司更換各類滅火器129具、滅火器箱25個(gè)、室內(nèi)消火栓4套、室外地上式消火栓2根、消防水帶16盤;為改制企業(yè)更換各類滅火器112具,滅火器箱21個(gè),室內(nèi)消火栓箱5套,室外消火栓6根,水帶44盤,水槍17支;充裝氧氣瓶235個(gè)、空氣瓶107個(gè),校準(zhǔn)氧氣呼吸器730臺(tái)次,檢測(cè)空氣呼吸器132臺(tái)、氧氣氣瓶120個(gè),送檢氧壓表340塊。

      3.2堅(jiān)持消防救護(hù)安全巡檢和日常工作,發(fā)現(xiàn)隱患,及時(shí)整改。2012年共進(jìn)行消防、氣防安全月度檢查35人次,查出各類隱患48起,全部督促整改完畢;堅(jiān)持每周對(duì)股份公司和改制單位進(jìn)行氧氣呼吸器巡查、每季度檢查防毒面具,查出的問題都及時(shí)處理。開展氣防安全、防火防爆、冬季防火等專項(xiàng)檢查,共查出各類隱患34起,全部督促整改。堅(jiān)持每周檢查搶險(xiǎn)救援器材,并啟動(dòng)、試驗(yàn)、保養(yǎng);每日車輛例檢,發(fā)現(xiàn)問題,及時(shí)解決。

      3.3接警及時(shí),出動(dòng)迅速。共接報(bào)火警22起,出動(dòng)火警消防車31臺(tái)/次,消防人員173人/次(其中公司內(nèi)10次,地方12次);完成各類動(dòng)活作業(yè)監(jiān)護(hù)276次,出動(dòng)消防車輛311臺(tái)/次,消防員1258人次;生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)救護(hù)6次,出動(dòng)救護(hù)車輛6臺(tái)/次,救護(hù)人員19人/次;搶險(xiǎn)救援9次,出動(dòng)車輛22臺(tái)/次,人員103人/次(其中公司內(nèi)2次,地方7次),成功救出5人。參加瀘州市人員密集場(chǎng)所、賓館以及瀘州市、納溪區(qū)防災(zāi)救災(zāi)綜合演練等,共出動(dòng)消防救護(hù)車輛22臺(tái)次,消防指戰(zhàn)員112人次;其他工作任務(wù)50次,出動(dòng)消防救護(hù)車輛58臺(tái)次,人員265人次。社會(huì)救助2次,救出1人。在“7.23”抗洪搶險(xiǎn)中,共出動(dòng)消防車輛14臺(tái)次、人員84人次投入到抗洪搶險(xiǎn)中,成功救出落水群眾1人、疏散30余人、清洗淤泥路面1500余平方米。

      3.4強(qiáng)化消防救護(hù)人員的基本功、適用性訓(xùn)練,不斷提高消防救護(hù)人員專業(yè)技能。全年組織消防救護(hù)人員進(jìn)行了為期6個(gè)月的消防救護(hù)理論和技能訓(xùn)練,其中春訓(xùn)安排在4-6月,秋訓(xùn)9-11月,由中心領(lǐng)導(dǎo)親自任教、督促,抽調(diào)業(yè)務(wù)骨干和當(dāng)班班長(zhǎng)擔(dān)任教員進(jìn)行消防業(yè)務(wù)22項(xiàng)基本功及業(yè)務(wù)應(yīng)用性訓(xùn)練。春訓(xùn)結(jié)束已進(jìn)行了考核,目前,秋訓(xùn)工作正在開展中,待訓(xùn)練結(jié)束后完成考核任務(wù)。

      3.5加強(qiáng)從業(yè)人員和特種作業(yè)人員的消防救護(hù)安全教育、培訓(xùn),不斷提高他們的消防救護(hù)安全知識(shí)和技能。上半年對(duì)各單位進(jìn)行教育培訓(xùn)9次,培訓(xùn)人員約200余人次。積極宣傳消防好人好事,利用安全生產(chǎn)月和119宣傳日等,大力宣傳消防法律法規(guī)、消防常識(shí)、火場(chǎng)逃生自救技能等。向報(bào)社投稿10余篇。

      (統(tǒng)計(jì)起止日期:2011年10月20日—2012年10月19日)

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