第一篇：生產(chǎn)計劃調(diào)度大作業(yè)

《作業(yè)車間調(diào)度的非合作博弈模型與混合自適應(yīng)遺傳算法》 作者：周光輝，王蕊，江平宇，張國海

摘要：采用博弈理論，建立了一種基于非合作博弈的作業(yè)車間任務(wù)調(diào)度模型，在該任務(wù)調(diào)度模型中，將源于不同客戶的制造任務(wù)映射為非合作博弈模型中的局中人，并將與制造任務(wù)包括的工序集所對應(yīng)的可選加工設(shè)備映射為可行方案集，將使各制造任務(wù)的加工完成時間和成本組合形成的多目標(biāo)綜合指標(biāo)映射為收益函數(shù)，從而將對任務(wù)調(diào)度模型的求解轉(zhuǎn)換為尋求非合作博弈模型的Nash均衡點，通過設(shè)計的爬山搜索混合自適應(yīng)遺傳算法、自適應(yīng)交叉和變異算子，實現(xiàn)了對該任務(wù)調(diào)度非合作博弈模型的Nash均衡點的有效求解，同時算例仿真結(jié)果也驗證了所提出的調(diào)度方法的正確性。

根據(jù)數(shù)學(xué)模型和假設(shè)條件，競爭驅(qū)動的作業(yè)車間任務(wù)調(diào)度目標(biāo)就是尋求使得每個制造任務(wù)均能達(dá)到綜合目標(biāo)值最小、利益均衡的調(diào)度結(jié)果。

《基于自適應(yīng)遺傳算法的Job Shop 調(diào)度問題研究》 作者：沈斌，周瑩君，王家海

Job Shop 求解過程的計算量隨問題的規(guī)模呈指數(shù)增長，已被證明是NP完全問題。因此近年來傾向于利用人工智能的原理和技術(shù)進(jìn)行搜索，尋找復(fù)雜問題的較優(yōu)解，特別是以效仿生物處理模式以獲得智能信息處理功能的遺傳算法研究最為深入。但是也有不足之處，早熟收斂問題，局部搜索能力，算子的無方向性，正因為這些不足限制了以遺傳算法的進(jìn)一步推廣和應(yīng)用，因此對遺傳算法進(jìn)行改進(jìn)顯得尤為重要。本文提出一種新的自適應(yīng)遺傳算法用以求解Job Shop調(diào)度問題。

Job Shop問題描述

一個加工系統(tǒng)有m臺設(shè)備，要求加工n個工件，第i個工件ji包含m個操作（工序），需要考慮如下假設(shè)：

1）每道工序必須按照工藝順尋依次在指定的設(shè)備上加工，且必須在前一道工序（如果存在））加工完成后才一開始加工；

2）工件在一臺設(shè)備上一旦開始加工，便不能中斷，必須等到加工完成后，才能加工另外工件，即某一時刻一臺設(shè)備只能加工一個工件； 3）同一個工件不能同時在兩個設(shè)備上加工；

4）同一臺設(shè)備不能同時加工兩個工件；

5）每個工件在每臺設(shè)備上必須加工一次，也只能加工一次；

6）各工件的工藝路線jsn和每到工序的加工時間jt已知，且不隨加工排序的改變而改變，轉(zhuǎn)移時間和輔助時間忽略不計或計入加工時間。

《A Hybrid Genetic Algorithm for Job Shop Scheduling Problem to Minimize Makespan》 作者：Lin Liu, Yugeng Xi

In this paper, we present a hybrid genetic algorithm for the job shop scheduling problem to mimize makespan.How to improve GA performance is a critical issue when using a GA to solve optimization problems.The general way focuses on tuning its parameters such as population size, crossover rate and mutation rate.However, if all parameters have attained the useful bounds, the expected improvement is often not worth the efforts of finding even better parameters.More potential improvements can be only explored by modifying the size of search space.The set of active schedules is usually large and includes a lot of schedules with relatively large idle times on machines, and thus with relatively large idle times on machines, and thus with poor performance in terms of makespan.The proposed algorithm used the idea of hybrid scheduler to reduce the search space as well as the computational efforts.The search space can be reduced or increased by controlling the upper bound of idle times allowed on machines.Since the parameters of the hyubrid scheduler are unlikely to be determined appropriately in advance, we search better values of them in the hybrid GA evolution.Dissimilar to Gas in literatures, a chromosome includes not only genes representing the relative priorities of all operations but also genes representing the parameters to determine the upper bound of idle times permitted on a given machine before scheduling an operation.The random keys representation is used to encode a chromosome.Each element of the chromosome is a real number of [0,1].During the schedule generation phase, the SPV rule is used to convert a real number vector into a job repetition representation.Based on the hybrid scheduler, a chromosome is decoded into a feasible schedule.Finally, a local search is executed in the neighborhood determined by the critical active chain to improve the performance of the schedule generated in the schedule generation phase.nd In the 2section, we present the formulation of job shop scheduling problem to minimize makespan.In the 3 section, we describe the proposed hybrid genetic algorithm in detail.In the 4 section, the proposed algorithm is evaluated on benchmark instances.Finally, we conclude the paper with a summary in 5th section.《Hybrid Genetic Algorithm for Solving Job-Shop Scheduling Problem》 作者：S.M.Kamrul Hasan

The Job-Shop Scheduling Problem(JSSP)is a well-known difficult combinatorial optimization problem.Many algorithms have been proposed for solving JSSP in the last few decades, including algorithms based on evolutionary techniques.However, there is room for improvement in solving medium to large scale problems effectively.In this paper, we present a Hybrid Genetic Algorithm(HGA)that includes a heuristic job ordering with a Genetic Algorithm.We apply HGA to a number of benchmark problems.It is found that the algorithm is able to improve the solution the solution obtained by traditional genetic algorithm.《Scheduling jobs and maintenances in flexible job shop with a hybrid genetic algorithm》

Most flexible job shop scheduling models assume that the machines are available all of the time.However, in most realistic situations, machines may be unavailable due to maintenances, pre-schedules and so on.In this paper, we study the flexible job shop scheduling problem with availability constraints.The availability constraints are non-fixed in that the completion time of the maintenance tasks is not fixed and has to be determined during the scheduling procedure.We then propose a hybrid genetic alogorithm to solve the flexible job shop scheduling problem with non-fixed availability constraints.The genetic algorithm uses an innovative representation method thrdand applies genetic operations in phenotype space in order to enhance the inheritability.We also define two kinds of neighbourhood for the problem based on the concept of critical path.A local search procedure is then integrated under the framework of the genetic algorithm.Representative flexible job shop scheduling benchmark problems and fJSP-nfa problems are solved in order to test the the effectiveness and efficiency of the suggested methodology.《A Hybrid genetic algorithm for no-wait job shop scheduling problems》 作者：Jason Chao-Hsien Pan, Han-Chiang Huang

A no-wait job shop describes a situation where every job has its own processing sequence with the constraint that no waiting time is allowed between operations within any job.A NWJS problem with the objective of minimizing total completion time is a NP-hard problem and this paper proposes a hybrid genetic algorithm(HGA)to solve this complex problem.A genetic operation is defined by cutting out a section of genes from a chromosome and treated as a subproblem.This subproblem is then transformed into an asymeetric traveling salesman problem(ATSP)and solved with a heuristic algorithm.Subsequently, this section with new sequence is put back to replace the original section of chromosome.The incorporation of this problem-specific genetic operator is responsible for the hybrid adjective.By doing so, the course of the search of the proposed genetic algorithm is set to more profitable regions in the solution space.The experiemental results show that this hybrid genetic algorithm can accelerate the convergence and improve solution quality as well.

第二篇：生產(chǎn)計劃調(diào)度

目前大多數(shù)仿真是以靜態(tài)方式運(yùn)行的：仿真系統(tǒng)僅以啟動時確定下來的靜態(tài)數(shù)據(jù)集作為輸入，仿真運(yùn)行過程中不能動態(tài)地向系統(tǒng)注入數(shù)據(jù)。如果有新數(shù)據(jù)到來，必須重新運(yùn)行仿真系統(tǒng)。這就限制了應(yīng)用仿真系統(tǒng)的分析和預(yù)測能力。而許多領(lǐng)域已形成了對動態(tài)應(yīng)用仿真系統(tǒng)的需求，在此背景下，美國國家自然科學(xué)基金會（The National ScienceFoundation，NSF）提出了動態(tài)數(shù)據(jù)驅(qū)動應(yīng)用系統(tǒng)（DynamicData Driven Application Systems，DDDAS）的概念和研究方向，試圖將仿真與實驗有機(jī)地結(jié)合起來，構(gòu)成一種仿真與實驗融合為一體的自然和諧的共生動態(tài)反饋系統(tǒng)。

各單元模塊的功能如下

1．控制單元：控制仿真模型運(yùn)行，抽取模型的狀態(tài)特征數(shù)據(jù)與注入數(shù)據(jù)對比分析，據(jù)此調(diào)整模型和分辨率；控制實際生產(chǎn)線運(yùn)行，根據(jù)仿真結(jié)果數(shù)據(jù)反饋生產(chǎn)線調(diào)度優(yōu)化方案；控制數(shù)據(jù)采集，根據(jù)仿真結(jié)果數(shù)據(jù)產(chǎn)生數(shù)據(jù)采集策略，反饋數(shù)據(jù)采集模塊執(zhí)行。

2．仿真模型單元：根據(jù)控制系統(tǒng)指令，產(chǎn)生新的仿真目標(biāo)策略。據(jù)此，從模型庫調(diào)用相應(yīng)模型進(jìn)行新模型的構(gòu)建，并動態(tài)調(diào)整模型或模型參數(shù)，達(dá)到仿真結(jié)果與仿真目標(biāo)逼近。最后，將模型與仿真結(jié)果進(jìn)行分析評價，并形成知識保存在知識庫中，為完善模型庫構(gòu)建和模型選擇提供依據(jù)。

3．人機(jī)接口單元：顯示仿真結(jié)果，支持用戶對仿真策略進(jìn)行調(diào)整和控制，支持用戶根據(jù)仿真結(jié)果對生產(chǎn)線運(yùn)行進(jìn)行控制，支持用戶根據(jù)仿真結(jié)果對數(shù)據(jù)采集策略進(jìn)行選擇控制。

4．?dāng)?shù)據(jù)采集單元：根據(jù)控制系統(tǒng)指令，生成新的數(shù)據(jù)采集策略。據(jù)此，采集生產(chǎn)線上的數(shù)據(jù)，并且具備多信息源數(shù)據(jù)融合能力。

(一)動態(tài)數(shù)據(jù)驅(qū)動仿真單元

此單元由調(diào)度模塊和仿真模塊組成，完成調(diào)度方案的生成功能。

其中，調(diào)度模塊包括相互協(xié)同的兩個層次：上層模塊是生產(chǎn)計劃調(diào)度器，采用全局優(yōu)化的方法，利用群體智能蟻群算法進(jìn)行尋優(yōu)，可產(chǎn)生一個靜態(tài)的調(diào)度計劃，其尋優(yōu)時間長的問題可以通過多Agent建模的分布式計算能力得到解決。下層模塊是實時調(diào)度模塊，采用啟發(fā)式的規(guī)則對生成的調(diào)度計劃進(jìn)行調(diào)整，并通過仿真進(jìn)行分析和驗證。當(dāng)不確定事件發(fā)生，生產(chǎn)線上的環(huán)境變量發(fā)生改變時，該模塊負(fù)責(zé)調(diào)整調(diào)度計劃適應(yīng)新的系統(tǒng)狀態(tài)。如果在多個調(diào)度目標(biāo)無法優(yōu)化的情況下，通知上層模塊，重新生成調(diào)度計劃。整個過程是一個動態(tài)反饋過程。采用智能算法的優(yōu)點在于能夠從全局的角度進(jìn)行優(yōu)化，缺點在于模型描述的精度不高和易于陷入局部優(yōu)化解；利用帶啟發(fā)式規(guī)則的仿真方法恰恰能夠精確地描述模型和改善局部的解的性能，同時在較短的時間內(nèi)生成優(yōu)化的調(diào)度方案。上層的調(diào)度結(jié)果不僅會指導(dǎo)下層的調(diào)度過程，即帶啟發(fā)式規(guī)則的仿真是對智能蟻群算法產(chǎn)生的調(diào)度計劃的局部修改；而且下層的調(diào)度結(jié)果也能幫助上層的調(diào)度尋優(yōu)，啟發(fā)式規(guī)則產(chǎn)生的某些局部優(yōu)化解也可以作為啟發(fā)信息指導(dǎo)蟻群算法更快地收斂。

仿真模塊完成以下三種功能：首先，它能夠?qū)崿F(xiàn)用戶可視化的生產(chǎn)線建模，模型的復(fù)雜程度可以根據(jù)用戶研究問題的深度不同進(jìn)行定義和設(shè)置；其次，為適應(yīng)動態(tài)變化的生產(chǎn)環(huán)境，在仿真運(yùn)行過程中，生產(chǎn)模型也可以根據(jù)生產(chǎn)線的具體情況進(jìn)行自動修正，如某個設(shè)備失效等；最后，對調(diào)度模塊產(chǎn)生的調(diào)度方案進(jìn)行仿真，并把由此生成的對該調(diào)度方案的多目標(biāo)評價值和對瓶頸設(shè)備的預(yù)測數(shù)據(jù)反

饋給調(diào)度模塊，作為對下一步調(diào)度優(yōu)化判斷的依據(jù)。(二)動態(tài)數(shù)據(jù)驅(qū)動仿真控制單元

由中心推理機(jī)和輔助功能Agent組成，共同構(gòu)成一個調(diào)度決策支持系統(tǒng)。中心推理機(jī)實現(xiàn)基于案例庫或規(guī)則庫的智能決策功能，輔助功能Agent在中心推理機(jī)的協(xié)同下工作，包括多目標(biāo)管理Agent、優(yōu)化策略管理Agent、調(diào)度仿真劇情管理Agent、調(diào)度因素分析Agent等四種類型的Agent，它們分別實現(xiàn)不同的控制功能。

多目標(biāo)管理Agent：負(fù)責(zé)控制當(dāng)前調(diào)度優(yōu)化的方向，對調(diào)度方案評價函數(shù)中多個不同目標(biāo)的權(quán)重進(jìn)行動態(tài)的參數(shù)調(diào)整，實現(xiàn)調(diào)度目標(biāo)與當(dāng)前生產(chǎn)線的實際生產(chǎn)情況一致。柔性制造系統(tǒng)生產(chǎn)線調(diào)度問題是一個多目標(biāo)的優(yōu)化問題。短期優(yōu)化目標(biāo)包括：最大化生產(chǎn)量、最大化WIP移動步數(shù)、最小訂單交貨延遲率、降低加工周期、降低加工周期方差、降低WIP水平等。目標(biāo)之間存在相互制約的關(guān)系，如何選取各目標(biāo)優(yōu)化的權(quán)重以平衡各目標(biāo)優(yōu)化的能力是需要解決的問題。各目標(biāo)權(quán)值的大小比例是一個動態(tài)調(diào)適的過程。首先，它必須與我們生產(chǎn)計劃對當(dāng)前生產(chǎn)的要求和側(cè)重點一致。同時，它也在不斷地動態(tài)調(diào)整，保持與生產(chǎn)線當(dāng)前的實際生產(chǎn)情況一致，完成這個任務(wù)需要中心推理機(jī)的協(xié)同，如基于案例庫的推理等。

優(yōu)化策略管理Agent：直接對調(diào)度和仿真模塊下達(dá)指令，負(fù)責(zé)監(jiān)控調(diào)度仿真的執(zhí)行過程。優(yōu)化策略管理Agent根據(jù)控制模塊設(shè)定的優(yōu)化目標(biāo)或調(diào)度模塊反饋的優(yōu)化目標(biāo)的達(dá)成情況，在中心推理機(jī)的幫助下，按照推理規(guī)則，進(jìn)行模型和算法的調(diào)整，實現(xiàn)全局優(yōu)化算法和局部優(yōu)化算法之間的動態(tài)協(xié)作，當(dāng)滿足一定的條件時，返回優(yōu)化的調(diào)度方案作為當(dāng)前的最優(yōu)解。

調(diào)度仿真劇情管理Agent：協(xié)助用戶完成“what—if”分析。與傳統(tǒng)仿真不同，動態(tài)數(shù)據(jù)驅(qū)動仿真是一種與生產(chǎn)線生產(chǎn)過程并行的仿真方法。因此，我們可以在仿真過程中設(shè)置多個時間斷點，通過改變假設(shè)條件來進(jìn)行生產(chǎn)預(yù)測；同時，也可以進(jìn)行回放分析，這在傳統(tǒng)仿真方法中是無法實現(xiàn)的。對多劇情仿真的管理由仿真劇情管理Agent實現(xiàn)；同時，仿真參數(shù)和得到的結(jié)果也將作為知識保存在案例庫中。

調(diào)度因素分析Agent：接收來自數(shù)據(jù)采集模塊的實時生產(chǎn)線數(shù)據(jù)，比較仿真數(shù)據(jù)與生產(chǎn)數(shù)據(jù)的差異，如果發(fā)現(xiàn)兩者有較大的偏差，即參數(shù)超出了允許的域值范圍，則使用中心推理機(jī)分析原因，并將分析的調(diào)度因素傳遞給優(yōu)化策略管理Agent，作為調(diào)整調(diào)度模型和算法的依據(jù)。同時，將調(diào)度因素反饋給數(shù)據(jù)采集策略Agent，由后者按一定的策略完成下一步的生產(chǎn)線數(shù)據(jù)采集工作。(三)動態(tài)數(shù)據(jù)注入單元

由數(shù)據(jù)采集策略Agent根據(jù)調(diào)度因素分析A—gent反饋的結(jié)果生成下一步的數(shù)據(jù)采集策略，然后派出對應(yīng)的移動Agent到生產(chǎn)制造EMS系統(tǒng)中采集生產(chǎn)線上的生產(chǎn)數(shù)據(jù)。由于柔性制造系統(tǒng)生產(chǎn)線由上百個生產(chǎn)設(shè)備構(gòu)成，如果對所有的生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集必然影響數(shù)據(jù)的采集效率，所以采用移動Agent既縮短時間又提高數(shù)據(jù)的精確性，同時還可以根據(jù)需要對數(shù)據(jù)作一定的預(yù)處理以縮小傳遞的數(shù)據(jù)量。

(四)用戶界面交互Agent 負(fù)責(zé)把仿真數(shù)據(jù)展示給用戶，同時，接收用戶對仿真模型或參數(shù)的控制。使用戶可以實時地控制仿真的整個過程，并利用仿真結(jié)果指導(dǎo)生產(chǎn)和數(shù)據(jù)采集過程。

模型運(yùn)行機(jī)制

從圖3中可見，動態(tài)數(shù)據(jù)驅(qū)動仿真的過程與生產(chǎn)線的生產(chǎn)過程是并行進(jìn)行的。仿真系統(tǒng)根據(jù)一定的時鐘節(jié)拍采樣生產(chǎn)線上的數(shù)據(jù)；然后，將仿真數(shù)據(jù)與生產(chǎn)線數(shù)據(jù)作比較，使用因素分析Agent分析原因。如果發(fā)現(xiàn)兩者有較大的偏差，即參數(shù)超出了允許的域值范圍，則調(diào)整仿真模型，重新進(jìn)行仿真。其中，仿真模型根據(jù)動態(tài)注入的生產(chǎn)數(shù)據(jù)完成自適應(yīng)調(diào)整是整個DDDAS的核心，本文采用分層優(yōu)化的思想生成調(diào)度方案，同時達(dá)到全局和局部的優(yōu)化目標(biāo)。首先，將智能搜索技術(shù)與離散事件仿真技術(shù)相結(jié)合，得到上層的調(diào)度方案；然后，應(yīng)用優(yōu)化策略Agent對仿真結(jié)果進(jìn)行分析，找到進(jìn)一步優(yōu)化的方向，利用啟發(fā)式調(diào)度規(guī)則進(jìn)行方案調(diào)整得到下層的調(diào)度方案，并反復(fù)地使用仿真進(jìn)行驗證。不僅下層的調(diào)度方案建立在上層調(diào)度方案的基礎(chǔ)上；同時，上層的調(diào)度模塊接受下層調(diào)度方案的局部優(yōu)化解作為啟發(fā)信息引導(dǎo)搜索過程，以加快收斂，在較短的時間內(nèi)得到全局的優(yōu)化解。與傳統(tǒng)的靜態(tài)仿真不同，DDDAS仿真能動態(tài)地吸收新的數(shù)據(jù)，并將仿真過程同真實系統(tǒng)相融合，讓二者相互協(xié)同起來。一方面，通過真實系統(tǒng)運(yùn)行過程中產(chǎn)生的參數(shù)同步地對仿真系統(tǒng)進(jìn)行調(diào)整，可以大大提高仿真的準(zhǔn)確性、時效性、智能化；另一方面，通過仿真提供的數(shù)據(jù)同步地為真實系統(tǒng)地運(yùn)行提供決策支持，這些將大大地擴(kuò)展仿真系統(tǒng)的應(yīng)用能力。

第三篇：生產(chǎn)計劃調(diào)度崗位職責(zé)

生產(chǎn)計劃調(diào)度崗位職責(zé)

1、生產(chǎn)計劃調(diào)度崗位職責(zé)

1、目的

建立生產(chǎn)計劃調(diào)度崗位職責(zé)，切實履行調(diào)度協(xié)調(diào)、管理職能。

2、范圍

生產(chǎn)計劃調(diào)度

3、責(zé)任

生產(chǎn)計劃調(diào)度應(yīng)履行其自身的崗位職責(zé)，總調(diào)度負(fù)責(zé)監(jiān)督、檢查。

4、內(nèi)容

4.1、原輔材料采購計劃的編制

4.1.1根據(jù)銷售部半月銷售計劃的急緩情況，制定原輔材料的采購計劃并根據(jù)排產(chǎn)情況限定到貨期；

4.1.2采購部所采購物資到司后，督促化驗員對原輔材料的質(zhì)量進(jìn)行化驗分析；

4.1.3及時聯(lián)系裝卸隊對合格留用的原輔材料卸至指定倉庫的指定位置；

4.1.4 臨時性備品備件采購計劃的制定；

4.2、設(shè)備檢修計劃的編制

4.2.1調(diào)度根據(jù)各車間設(shè)備運(yùn)行狀況報表，制定設(shè)備的檢修、維修計劃；

4.2.2因緊急情況需要立即進(jìn)行設(shè)備檢修的，車間在征得調(diào)度同意后可自行進(jìn)行檢修，調(diào)度要進(jìn)行跟蹤檢查，以盡快完成設(shè)備檢修任務(wù)；

4.2.3根據(jù)各車間設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)狀況安排設(shè)備檢維修的具體時間；

4.3、生產(chǎn)計劃的分解 4.3.1根據(jù)銷售部半月銷售計劃的急緩情況，制定詳細(xì)的排產(chǎn)計劃；

4.3.2確定各產(chǎn)品的生產(chǎn)日產(chǎn)量、完成期限等要求；

4.3.3對生產(chǎn)計劃完成情況進(jìn)行跟蹤、督促和檢查；

4.4、生產(chǎn)調(diào)度

4.4.1掌握生產(chǎn)作業(yè)情況和動態(tài)，協(xié)調(diào)產(chǎn)、供、銷、運(yùn)，做好綜合平衡；

4.4.2了解和掌握各車間的生產(chǎn)、原料與產(chǎn)品的庫存情況，及時進(jìn)行協(xié)調(diào)；

4.4.3了解生產(chǎn)過程中水、電、汽及相關(guān)設(shè)備的運(yùn)行、平衡情況，及時進(jìn)行協(xié)調(diào)；

4.4.4 針對銷售計劃分解生產(chǎn)任務(wù)指標(biāo)，安排車間進(jìn)行生產(chǎn)，并對生產(chǎn)過程進(jìn)行監(jiān)督檢查；

4.4.5 對銷售計劃的變更和追加進(jìn)行分解，及時通知車間進(jìn)行生產(chǎn)；

4.5、計劃完成率的考核

4.5.1 對采購計劃的完成情況進(jìn)行跟蹤、督促，不能按時、按質(zhì)、按量完成采購計劃的，視情況對采購部進(jìn)行考核；

4.5.2 銷售部頻繁變更和追加銷售計劃的，視情況對銷售部進(jìn)行考核；

4.5.3 對不能按照計劃完成生產(chǎn)任務(wù)的車間，視情況對生產(chǎn)車間進(jìn)行考核；

4.5.4 對不配合工作、不能按要求及時完成臨時指派工作的，視情況對個人或單位進(jìn)行考核；

4.5.5 每月對采購、生產(chǎn)車間進(jìn)行計劃及時完成率考核。

5、日常工作

5.1 在總調(diào)度的領(lǐng)導(dǎo)下對公司生產(chǎn)計劃進(jìn)行管理、生產(chǎn)相關(guān)數(shù)據(jù)收集、匯總與上報及日常事務(wù)的協(xié)調(diào)工作。

5.1.1 將每天各車間的產(chǎn)量、產(chǎn)品質(zhì)量、設(shè)備運(yùn)行狀況等情況收集匯總，報生產(chǎn)副總、總工、總經(jīng)理各一份。

5.1.2 將每天倉儲走貨、庫存及盤庫情況收集匯總，報生產(chǎn)副總、總經(jīng)理各一份。

5.2 負(fù)責(zé)檢查各車間生產(chǎn)情況及發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)現(xiàn)場管理中存在的問題。

5.2.1 對非外因和非計劃性停產(chǎn)的情況進(jìn)行原因分析，并追究當(dāng)事者的責(zé)任。

5.2.2 對生產(chǎn)過程中出現(xiàn)的一些問題協(xié)調(diào)處理，處理不了的及時向總調(diào)度匯報。

5.2.3 負(fù)責(zé)公司（北廠包含集團(tuán)）急、難、險、重任務(wù)的指揮協(xié)調(diào)和人員組織。

5.2.4 完成各級領(lǐng)導(dǎo)賦予的臨時性工作。

2、生產(chǎn)調(diào)度員崗位職責(zé)

1、生產(chǎn)調(diào)度員在項目執(zhí)行經(jīng)理的帶領(lǐng)下工作。

2、負(fù)責(zé)全項目部日常生產(chǎn)、安全的協(xié)調(diào)調(diào)度和管理工作。

3、做好“上傳下達(dá)”工作，負(fù)責(zé)及時準(zhǔn)確地向勞務(wù)班組下傳達(dá)生產(chǎn)任務(wù)、生產(chǎn)調(diào)度指令、各項通知、通報等；負(fù)責(zé)向有關(guān)領(lǐng)導(dǎo)及時匯報生產(chǎn)情況及主要生產(chǎn)進(jìn)度。

4、隨時掌握生產(chǎn)、安全動態(tài)；對現(xiàn)場生產(chǎn)進(jìn)度情況進(jìn)行重點了解，發(fā)現(xiàn)問題應(yīng)及時如實逐級上報。

5、負(fù)責(zé)建立完整的原始記錄，及時提出調(diào)度報表和生產(chǎn)、安全動態(tài)分析資料，做到匯報及時、數(shù)字準(zhǔn)確、內(nèi)容完整、問題真實。

6、對各區(qū)勞務(wù)隊的組織機(jī)構(gòu)、主要崗位人員的有關(guān)情況和變動要及時了解掌握。

7、負(fù)責(zé)每周、每天的生產(chǎn)碰頭會的召集、記錄等工作。

8、負(fù)責(zé)匯總上報各區(qū)勞務(wù)隊的材料計劃，并按項目部的既定程序?qū)徍?、審批后報材料組采購和及時的催促。

9、負(fù)責(zé)每周現(xiàn)場安全生產(chǎn)檢查的召集，配合安全負(fù)責(zé)人做好檢查工作。

10、完成領(lǐng)導(dǎo)安排的其它工作。

3、生產(chǎn)調(diào)度員崗位職責(zé)

1、嚴(yán)格按照生產(chǎn)作業(yè)計劃組織企業(yè)的生產(chǎn)活動，做到指揮正確，組織嚴(yán)密，均衡完成生產(chǎn)計劃。

2、嚴(yán)格執(zhí)行企業(yè)生產(chǎn)調(diào)度會上的各項決定與上級領(lǐng)導(dǎo)的指示，做到執(zhí)行及時，并對執(zhí)行的情況隨時進(jìn)行檢查。

3、監(jiān)督、檢查生產(chǎn)作業(yè)進(jìn)度，掌握企業(yè)生產(chǎn)動態(tài)，協(xié)調(diào)生產(chǎn)作業(yè)進(jìn)度，做好綜合平衡。及時了解并掌握各生產(chǎn)車間的生產(chǎn)、原材料供應(yīng)與在制品庫存等情況，根據(jù)生產(chǎn)作業(yè)進(jìn)度協(xié)調(diào)、督促生產(chǎn)車間零件和各工序在制品的流轉(zhuǎn)保持生產(chǎn)有效運(yùn)行，對于不平衡現(xiàn)象及時進(jìn)行協(xié)調(diào)，并加以妥善解決。

4、掌握企業(yè)的水、電、氣等設(shè)備的運(yùn)行與供應(yīng)情況，保證企業(yè)生產(chǎn)工藝的穩(wěn)定。

5、掌握企業(yè)主要工藝指標(biāo)的執(zhí)行情況，主要生產(chǎn)設(shè)備的開、停機(jī)情況，以保證穩(wěn)定安全的生產(chǎn)。

6、銜接協(xié)調(diào)生產(chǎn)中各個環(huán)節(jié)出現(xiàn)的問題，督促檢查各產(chǎn)品生產(chǎn)技術(shù)準(zhǔn)備、物資準(zhǔn)備、輔助條件準(zhǔn)備情況和生產(chǎn)過程的質(zhì)檢過程、質(zhì)量保證條件，及時向主管領(lǐng)導(dǎo)匯報，做到情況清、問題準(zhǔn)。

7、經(jīng)常深入生產(chǎn)現(xiàn)場進(jìn)行生產(chǎn)作業(yè)調(diào)查與檢查，監(jiān)督、檢查生產(chǎn)所需物料缺損情況，跟催生產(chǎn)環(huán)節(jié)缺失物料確保物料滿足生產(chǎn)、及時到位。對生產(chǎn)薄弱環(huán)節(jié)進(jìn)行現(xiàn)場調(diào)度，并處理當(dāng)班生產(chǎn)過程中出現(xiàn)的各種問題。及時向主管領(lǐng)導(dǎo)匯報生產(chǎn)進(jìn)度和發(fā)生的問題。掌握情況要準(zhǔn)確，處理問題要及時，保證企業(yè)的正常生產(chǎn)。

8、協(xié)調(diào)相關(guān)部門做好生產(chǎn)設(shè)備的檢修工作，協(xié)調(diào)、聯(lián)系工作要及時，以盡快完成設(shè)備的檢修任務(wù)。

9、對當(dāng)班過程中出現(xiàn)的生產(chǎn)事故，要組織好搶救工作，防止事故擴(kuò)大，妥善處理生產(chǎn)現(xiàn)場，盡快恢復(fù)生產(chǎn)。同時要向上級領(lǐng)導(dǎo)與企業(yè)安全部門匯報。

10、負(fù)責(zé)當(dāng)班生產(chǎn)情況的綜合分析，并總結(jié)當(dāng)天的生產(chǎn)、設(shè)備檢修以及產(chǎn)量完成情況，查找生產(chǎn)瓶頸、分析問題原因、提出改進(jìn)方案、編寫調(diào)度日報表并及時報送相關(guān)領(lǐng)導(dǎo)。

11、嚴(yán)格按照企業(yè)規(guī)定認(rèn)真、準(zhǔn)時做好交接班工作，在交接過程中，做到交接清楚，重點突出。

12參加公司生產(chǎn)調(diào)度會議，督促檢查生產(chǎn)（作業(yè)）計劃和生產(chǎn)調(diào)度員會議決議執(zhí)行情況。參加臨時生產(chǎn)協(xié)調(diào)會，配合生產(chǎn)調(diào)度負(fù)責(zé)人解決生產(chǎn)過程中出現(xiàn)的問題。在生產(chǎn)調(diào)度員會上匯報本周生產(chǎn)進(jìn)度與處理問題的情況。

第四篇：生產(chǎn)計劃調(diào)度管理制度

生產(chǎn)計劃調(diào)度管理制度

第一章 總 則

第一條 為了規(guī)范本公司生產(chǎn)計劃、調(diào)度管理，合理組織生產(chǎn)，特制定本制度。

第二條 本制度適用于本公司生產(chǎn)的計劃、調(diào)度管理全過程。

第三條 本制度的責(zé)任部門為生產(chǎn)部、營銷部、供應(yīng)部、各車間、班組。責(zé)任人為生產(chǎn)副總、生產(chǎn)部負(fù)責(zé)人、調(diào)度員、巡查員。

第四條 生產(chǎn)計劃調(diào)度工作由生產(chǎn)部具體負(fù)責(zé)。

第二章 生產(chǎn)計劃的下達(dá)與執(zhí)行

第五條 生產(chǎn)部應(yīng)每月（周）根據(jù)食品銷售公司及營銷部下達(dá)的銷售計劃制定月（周）生產(chǎn)計劃，下達(dá)生產(chǎn)調(diào)度通知下發(fā)車間執(zhí)行。生產(chǎn)部應(yīng)加強(qiáng)與供應(yīng)部、營銷部、生產(chǎn)車間等有關(guān)部門聯(lián)系，全面掌握生產(chǎn)所具備的條件。

第六條 每周星期四上午10:00，由生產(chǎn)部負(fù)責(zé)組織召開由質(zhì)量技術(shù)部、供應(yīng)部、營銷部、生產(chǎn)車間等部門負(fù)責(zé)人參加的本公司生產(chǎn)調(diào)度會，傳達(dá)周生產(chǎn)計劃，協(xié)調(diào)解決有關(guān)生產(chǎn)方面的相關(guān)事宜。

第七條 因特殊情況臨時追加的生產(chǎn)任務(wù)或急需的產(chǎn)品，由生產(chǎn)部進(jìn)行生產(chǎn)計劃適當(dāng)調(diào)整，但需報分管領(lǐng)導(dǎo)或公司第一負(fù)責(zé)人審核。第八條 各個部門應(yīng)嚴(yán)格執(zhí)行生產(chǎn)調(diào)度通知，必須按生產(chǎn)調(diào)度會的要求或通知確保生產(chǎn)具備的條件。

第九條 在生產(chǎn)過程中，如果出現(xiàn)水、電、汽、設(shè)備或材料供應(yīng)等異常情況，生產(chǎn)車間應(yīng)及時報告生產(chǎn)部，由生產(chǎn)部負(fù)責(zé)聯(lián)系相關(guān)部門協(xié)調(diào)解決。

第三章 檢查與考核

第十條 生產(chǎn)部統(tǒng)計員每日上午負(fù)責(zé)將前日的生產(chǎn)情況、生產(chǎn)物資以報表形式及時報生產(chǎn)部。

第十一條 生產(chǎn)部負(fù)責(zé)人、巡查人員隨時深入各個生產(chǎn)崗位檢查生產(chǎn)進(jìn)度、物料動態(tài)，并及時協(xié)調(diào)、匯報。

第十二條 如果因工作失職或不服從生產(chǎn)調(diào)度安排，而延誤生產(chǎn)進(jìn)度或影響生產(chǎn)作業(yè)計劃的，給予責(zé)任人100-500元罰款。

第十三條 本制度自發(fā)文之日起實施。第十四條 本制度解釋權(quán)屬生產(chǎn)部。

第五篇：生產(chǎn)計劃調(diào)度管理辦法

生產(chǎn)計劃調(diào)度管理辦法

1、范圍：

本標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定了生產(chǎn)計劃的編制、執(zhí)行、檢查及調(diào)整程序，保證生產(chǎn)計劃的全面完成；以及生產(chǎn)調(diào)度工作的內(nèi)容及調(diào)度指令下發(fā)與反饋的程序。

本標(biāo)準(zhǔn)適用于本公司所有的產(chǎn)品生產(chǎn)計劃的調(diào)度管理。

2、職責(zé)：

2.1 生產(chǎn)計劃調(diào)度管理是企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營管理的中心環(huán)節(jié)，生產(chǎn)部作為生產(chǎn)調(diào)度管理的職能部門，配合營銷中心進(jìn)行生產(chǎn)的指揮調(diào)度工作。生產(chǎn)以市場為導(dǎo)向，以“少投入，多產(chǎn)出，快產(chǎn)出”為原則，科學(xué)利用資源，合理組織調(diào)配，有效進(jìn)行生產(chǎn)過程控制，獲取最佳經(jīng)濟(jì)效益。

2.2 生產(chǎn)部是生產(chǎn)計劃、生產(chǎn)調(diào)度的歸口管理部門。

3、工作程序：

3.1 生產(chǎn)計劃的編制：

3.1.1 生產(chǎn)部根據(jù)營銷中心下達(dá)的《銷售計劃訂單》，并結(jié)合生產(chǎn)實際情況進(jìn)行生產(chǎn)計劃的編排。

3.1.2《生產(chǎn)計劃》應(yīng)含訂單號、型號、長度、數(shù)量、材質(zhì)及完成時間，充分考慮當(dāng)前的生產(chǎn)能力情況，以及前工序輔助材料到貨的時間、后工序輔助材料到貨的時間、訂單的交貨時間；最終的《生產(chǎn)計劃》應(yīng)交分管部門主管進(jìn)行批準(zhǔn)，再分發(fā)至相關(guān)職能生產(chǎn)部門。

3.1.3 營銷中心根據(jù)銷售預(yù)測計劃以及成品庫存情況,負(fù)責(zé)編制《銷售計劃訂單》。

3.1.4《生產(chǎn)計劃》的編制必須科學(xué)合理，做到既滿足銷售供貨又有一定余地，同時亦應(yīng)考慮到車間生產(chǎn)能力，使生產(chǎn)計劃全面、科學(xué)、準(zhǔn)確。同時要遵循生產(chǎn)規(guī)律，綜合平衡。

3.1.4.1 計劃排產(chǎn)優(yōu)先原則：

3.1.4.1.1 補(bǔ)報廢數(shù)必須于收到指令后當(dāng)天完成（量大品種順延）；

3.1.4.1.2 加急訂單優(yōu)先上主排產(chǎn)； 3.1.4.1.3 難產(chǎn)、量大品種優(yōu)先上主排產(chǎn)；

3.1.4.1.4 未到期訂單僅欠單

一、兩個量小品種且油漆、粉末已到位時，優(yōu)先上主排產(chǎn)；

3.1.4.1.5 易生產(chǎn)的品種優(yōu)先安排產(chǎn)量較低的機(jī)臺；

3.1.4.1.6 一個型號同時有多種機(jī)型模具時，優(yōu)先排產(chǎn)升級模具機(jī)型，當(dāng)升級模具品種超出交坯期后仍為能產(chǎn)出坯料的，隨即調(diào)給單孔模具生產(chǎn)（量大型號可同時排多種機(jī)型）；

3.1.4.1.7 為降低擠壓生產(chǎn)成本，40 支以下的品種一律排給單孔模機(jī)臺生產(chǎn)；

3.1.4.2 均衡排產(chǎn)原則：

3.1.4.2.1 每份單必須配套上主排產(chǎn)；

3.1.4.2.2 同一機(jī)型的難易品種，任務(wù)量要相對均衡； 3.1.4.2.3 已安排上主排的難產(chǎn)料（上機(jī)成品率低的產(chǎn)品）其它訂單也有此品種時，一同安排主排產(chǎn)或備用排產(chǎn)中； 3.1.4.2.4 按訂單交貨期的先后順序安排生產(chǎn)； 3.1.4.2.5 兼顧光伏、建筑材之間的實際交貨期。

3.1.5生產(chǎn)計劃必須與檢修計劃相銜接,避免盲目性.要防止拼設(shè)備拼裝置,危及安全生產(chǎn)。

3.2 生產(chǎn)計劃執(zhí)行情況的檢查和調(diào)整：

3.2.1 生產(chǎn)計劃一經(jīng)下達(dá),各生產(chǎn)車間及有關(guān)部門必須積極配合,及時向各班組發(fā)出各項指令,統(tǒng)一協(xié)調(diào),保證生產(chǎn)計劃的按時完成。

3.2.2 生產(chǎn)部根據(jù)生產(chǎn)計劃和物料到貨狀況編制《生產(chǎn)進(jìn)度計劃指令》安排生產(chǎn)任務(wù)，并負(fù)責(zé)對生產(chǎn)計劃執(zhí)行情況進(jìn)行檢查,對生產(chǎn)中出現(xiàn)的各種影響計劃完成的因素,應(yīng)督促有關(guān)部門盡快解決。

3.2.3 當(dāng)訂單的要求與原設(shè)計有差異時，質(zhì)檢部，技術(shù)部應(yīng)在生產(chǎn)計劃規(guī)定的時間內(nèi)對相關(guān)的內(nèi)容進(jìn)行更改和確認(rèn)，完成后，將經(jīng)過審批的資料交由技術(shù)部發(fā)放到相關(guān)車間、部門。

3.2.4 采購部根據(jù)生產(chǎn)計劃，核查庫存物，填寫庫存物料報表及“采購物料申請表“，交由部門主管批準(zhǔn)后，進(jìn)行采購，按《采購控制程序》進(jìn)行采購。

3.2.5 生產(chǎn)計劃一經(jīng)下達(dá),在一般情況下不予調(diào)整。如遇到無法克服的因素經(jīng)最大努力不能解決或銷售市場發(fā)生意外變化時，由計劃員寫明具體原因，反饋至對應(yīng)的營銷中心經(jīng)理，經(jīng)協(xié)調(diào)一致后，可按調(diào)整計劃執(zhí)行。

3.2.6 生產(chǎn)計劃的變更：當(dāng)因物料供應(yīng)、設(shè)計、設(shè)備、能源及顧客要求而導(dǎo)致生產(chǎn)不能按生產(chǎn)計劃完成時，由生產(chǎn)部提出生產(chǎn)計劃更改要求，并加以說明原因；如屬常規(guī)訂單由各生產(chǎn)單位直接實施生產(chǎn)計劃變更，如屬特殊訂單，由生產(chǎn)制造中心召集相關(guān)部門，尋求解決辦法，實施生產(chǎn)計劃的更改。

3.2.7 生產(chǎn)計劃調(diào)整的原則是以保證公司市場大局為前提，計劃的優(yōu)先順序依次為國際客戶和大客戶、國內(nèi)其他大客戶、現(xiàn)金交易客戶、其他。

3.3 生產(chǎn)調(diào)度工作的內(nèi)容：

3.3.1 生產(chǎn)部按照產(chǎn)品類型分類指定專人負(fù)責(zé)相關(guān)工序的調(diào)度日常生產(chǎn),組織、協(xié)調(diào)好該工序均衡生產(chǎn)。

3.3.2 生產(chǎn)調(diào)度員應(yīng)及時掌握原輔料、包裝材料、中間產(chǎn)品和成品的生產(chǎn)、貯存和發(fā)貨情況。遇有不平衡情況，應(yīng)及時與有關(guān)部門聯(lián)系，采取有效措施使之平衡。

3.3.3 生產(chǎn)調(diào)度員掌握公司產(chǎn)品生產(chǎn)情況，按生產(chǎn)需要，合理組織和調(diào)度各生產(chǎn)線的開、停及車間生產(chǎn)負(fù)荷的加減。

3.3.4 負(fù)責(zé)與采購部、生產(chǎn)部門、質(zhì)檢部等各部門的聯(lián)系，掌握生產(chǎn)所需原輔材料供應(yīng)情況、技術(shù)變更情況、儀器設(shè)備的保養(yǎng)檢修等情況。

3.3.5 對生產(chǎn)會議上做出的決定及領(lǐng)導(dǎo)指示，負(fù)責(zé)傳達(dá)、貫徹、檢查、督促，并將生產(chǎn)情況及時準(zhǔn)確地向上反映，做到上情下達(dá)，下情上通。

3.3.6 對特急料、補(bǔ)廢尾數(shù)等情況必須第一時間將其指令其相關(guān)車間規(guī)定限時完成，自身對其完成的進(jìn)程和情況要完成主要責(zé)任。3.3.7 各工序調(diào)度對各自崗位的超期訂單附全責(zé)，并設(shè)及到相關(guān)考核。

3.3.8 對車間違反生產(chǎn)管理章程的要嚴(yán)格按公司的管理章程進(jìn)行督促、監(jiān)控，要起到調(diào)度促進(jìn)訂單快速有效的完成作用。

3.3.9 了解當(dāng)前生產(chǎn)任務(wù)，對未完成任務(wù)仔細(xì)分析，充分掌握生產(chǎn)動向并每隔15 天對生產(chǎn)訂單未過進(jìn)行分析核算。

3.3.10 認(rèn)真、仔細(xì)核對，了解訂單超期原因并作重點跟蹤并每周核對一次之前未完成超期訂單。

3.4 生產(chǎn)調(diào)度指令的下發(fā)與反饋程序：

3.4.1 凡與生產(chǎn)有關(guān)的指令和決定，均應(yīng)通過計劃制造統(tǒng)一協(xié)調(diào)后，由生產(chǎn)部下發(fā)生產(chǎn)調(diào)度指令至各有關(guān)車間，然后再由有關(guān)車間負(fù)責(zé)人落實，但遇到事故處理及其它緊急情況時例外。

3.4.2 計劃調(diào)度人員必須經(jīng)常深入現(xiàn)場進(jìn)行調(diào)查、了解，全面掌握生產(chǎn)情況和突發(fā)事件的應(yīng)急處理措施，力爭使發(fā)出的調(diào)令及時、準(zhǔn)確、靈活，并得到有效的執(zhí)行。

3.4.3 調(diào)度指令不得與產(chǎn)品工藝規(guī)程、崗位操作法及各項規(guī)章制度相抵觸。調(diào)度指令一般只下達(dá)某項生產(chǎn)作業(yè)指令，而具體涉及該作業(yè)具體操作程序仍以工藝規(guī)程、崗位操作法的規(guī)定為準(zhǔn)，當(dāng)某項作業(yè)程序在以上規(guī)程和制度中沒有規(guī)定時，可在調(diào)度指令中適當(dāng)注明。

3.4.4 調(diào)度指令下發(fā)后，各車間及有關(guān)部門要認(rèn)真執(zhí)行，當(dāng)遇到與本車間或部門利益相抵觸時，應(yīng)顧全大局，凡不執(zhí)行調(diào)度指令而造成的不良后果，應(yīng)追究有關(guān)車間或部門領(lǐng)導(dǎo)的責(zé)任。3.4.5生產(chǎn)部對調(diào)度下達(dá)車間的生產(chǎn)指令的執(zhí)行情況進(jìn)行監(jiān)督與檢查,并將監(jiān)督檢查結(jié)果向主管領(lǐng)導(dǎo)匯報。

4、檢查與考核：

4.1 在主管經(jīng)理的領(lǐng)導(dǎo)下，負(fù)責(zé)檢查考核各單位對本制度的執(zhí)行情況。

4.2 每周檢查不少于一次，每月考核一次。4.3 每月對各車間執(zhí)行的情況進(jìn)行一次匯總評比。編制： 審核： 批準(zhǔn)：