第一篇:影響大學(xué)生學(xué)習(xí)成績(jī) 因素優(yōu)秀論文申請(qǐng)
大學(xué)生學(xué)習(xí)成績(jī)影響因素的實(shí)證分析
專(zhuān)業(yè)年級(jí):信息與計(jì)算科學(xué)09-1班
學(xué)生姓名:李媛媛
指導(dǎo)教師: 張慶豐
職
稱(chēng):講師
摘要:大學(xué)承擔(dān)著科學(xué)研究、培養(yǎng)人才和服務(wù)社會(huì)的重要使命,而為社會(huì)培養(yǎng)優(yōu)秀人才是大學(xué)最根本的使命。學(xué)習(xí)成績(jī)是對(duì)大學(xué)生是否掌握相應(yīng)科學(xué)知識(shí)的評(píng)價(jià),同時(shí)也在一定程度上影響其學(xué)業(yè)、求職和就業(yè),也反映出大學(xué)生對(duì)學(xué)習(xí)、知識(shí)的態(tài)度甚至整體素質(zhì)的高低。非智力因素是大學(xué)生全面發(fā)展的主導(dǎo),是影響大學(xué)生成績(jī)的主要因素。本文在問(wèn)卷調(diào)查的基礎(chǔ)上,分析了非智力因素對(duì)大學(xué)生學(xué)習(xí)成績(jī)的影響,采用方差分析法,因子分析法和主成分分析法,利用SPSS軟件對(duì)調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,從而找出影響學(xué)生學(xué)習(xí)成績(jī)的主要原因,對(duì)如何提高大學(xué)生學(xué)習(xí)成績(jī)提出了有效的建議,也為進(jìn)一步的教育改革提供了一定的理論依據(jù)。
關(guān)鍵詞:非智力因素 學(xué)習(xí)成績(jī) 方差分析 因子分析 主成分分析
一、本課題研究的目的和意義
在高校中,學(xué)習(xí)成績(jī)量化指標(biāo)在考查學(xué)生中所占比重最大,如評(píng)定優(yōu)秀畢業(yè)生,評(píng)定獎(jiǎng)學(xué)金,評(píng)定文明大學(xué)生以及向用人單位推薦優(yōu)秀畢業(yè)生等。當(dāng)今社會(huì),隨著高校的擴(kuò)招,越來(lái)越多的大學(xué)生不得不參與到殘酷激烈的競(jìng)爭(zhēng)中。在人才市場(chǎng)人滿(mǎn)為患時(shí),許多用人單位紛紛提高了自己的招聘要求,在許多在大學(xué)期間成績(jī)不是很好的同學(xué)被用人單位拒絕的情況下,為了提高就業(yè)機(jī)會(huì),一份漂亮出眾的成績(jī)就顯得尤為重要了。對(duì)大學(xué)生的學(xué)習(xí)成績(jī)進(jìn)行分析已成為高校中的熱門(mén)話(huà)題,學(xué)習(xí)成績(jī)的好壞不僅直接影響大學(xué)生能否完成學(xué)業(yè),而且對(duì)今后的求職和職業(yè)選擇都有著重要的影響,如何改善如今大學(xué)生普遍成績(jī)不太好的現(xiàn)狀,則需要對(duì)這一系列影響大學(xué)生學(xué)習(xí)成績(jī)的因素進(jìn)行分析,從而找出影響大學(xué)生成績(jī)的主要因素,這對(duì)如何提高大學(xué)生學(xué)習(xí)成績(jī)提出了有效的建議,對(duì)大學(xué)生的管理與成才起著重要的作用。
二、設(shè)計(jì)方法(設(shè)計(jì)思想或、設(shè)計(jì)方案論證、研究方法等)
(一)研究方法
1、文獻(xiàn)法
通過(guò)對(duì)教育學(xué)、教育心理學(xué)等相關(guān)資料的收集整理,分析大學(xué)生學(xué)習(xí)狀況的理論研究和實(shí)證研究,為問(wèn)卷調(diào)查的設(shè)計(jì)做必要的準(zhǔn)備。
2、問(wèn)卷調(diào)查法
在文獻(xiàn)分析的基礎(chǔ)上采用問(wèn)卷調(diào)查形式。對(duì)所調(diào)查的內(nèi)容做了歸納和總結(jié),反復(fù)修改完善,設(shè)計(jì)了一份“關(guān)于影響大學(xué)生成績(jī)的主要因素調(diào)查問(wèn)卷”進(jìn)行調(diào)查。
(二)技術(shù)路線
1、查找相關(guān)文獻(xiàn),確定論文框架。
2、進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查,收集分析數(shù)據(jù)資料,分析影響大學(xué)生成績(jī)的主要因素。
3、從非智力因素入手,綜合分析結(jié)果,提出提高大學(xué)生成績(jī)的對(duì)策。
4、大學(xué)生成績(jī)的影響因素種類(lèi)多樣,結(jié)構(gòu)復(fù)雜,難以完全用定量方法或簡(jiǎn)單歸結(jié)而進(jìn)行優(yōu)化分析與評(píng)價(jià),需采用方差分析法,因子分析法和主成分分析法,利用SPSS軟件對(duì)調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。
三、主要設(shè)計(jì)參數(shù)
四、設(shè)計(jì)要點(diǎn)及特點(diǎn)(或設(shè)計(jì)內(nèi)容、研究?jī)?nèi)容等)
高校是教學(xué)和科研的重要基地,也是培養(yǎng)人才的重要場(chǎng)所。大學(xué)生活作為同學(xué)們從學(xué)校步入社會(huì)的過(guò)渡階段,學(xué)習(xí)成績(jī)依然是同學(xué)們關(guān)注的主要問(wèn)題,學(xué)業(yè)成績(jī)是對(duì)學(xué)生進(jìn)行測(cè)評(píng)的主要指標(biāo),對(duì)個(gè)體的發(fā)展具有重要意義。因此,有關(guān)學(xué)業(yè)成績(jī)的研究引起了教育界的重視。影響學(xué)業(yè)成績(jī)的因素一直是人們關(guān)注和研究的重要問(wèn)題。在實(shí)際的教學(xué)過(guò)程中,影響學(xué)生成績(jī)的因素是多方面的。比如學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣、學(xué)習(xí)積極性、性別、家庭因素、高考成績(jī)和生活?yuàn)蕵?lè)因素等影響學(xué)生的成績(jī)。這些因素有的對(duì)成績(jī)影響大,有的對(duì)成績(jī)影響小,究竟哪些因素的影響是顯著的,哪些因素的影響是不顯著的呢?針對(duì)這些問(wèn)題,本文通過(guò)對(duì)我院大
一、大二和大三136名大學(xué)生進(jìn)行抽樣問(wèn)卷調(diào)查,以他們的最重要的基礎(chǔ)課成績(jī)——數(shù)學(xué)和英語(yǔ)成績(jī)?yōu)槔?,考察影響大學(xué)生學(xué)習(xí)成績(jī)的主要因素,包括學(xué)生性別、父母受教育程度、家庭收入、父母影響度、籍貫、學(xué)習(xí)氣氛等客觀因素,學(xué)習(xí)興趣、學(xué)習(xí)時(shí)間、上網(wǎng)時(shí)間、出勤率、自覺(jué)看書(shū)等主觀因素,還有高考成績(jī)。根據(jù)搜集的數(shù)據(jù),運(yùn)用方差分析法、因子分析法和主成分分析法,經(jīng)SPSS軟件的計(jì)算,分析影響學(xué)生學(xué)習(xí)成績(jī)的因素。
五、結(jié)論
在性別因素對(duì)大學(xué)生學(xué)習(xí)成績(jī)影響的分析中,結(jié)果表明,性別因素對(duì)大學(xué)生的數(shù)學(xué)成績(jī)并無(wú)顯著性影響,而對(duì)大學(xué)英語(yǔ)成績(jī)有顯著性影響;在大學(xué)生成績(jī)的年級(jí)差異進(jìn)行單因素方差分析中,結(jié)果表明,三個(gè)年級(jí)的學(xué)生成績(jī)有顯著性的差異;在歷史因素對(duì)大學(xué)生學(xué)習(xí)成績(jī)的相關(guān)分析中,結(jié)果顯示,高考成績(jī)與英語(yǔ)成績(jī)相關(guān)性顯著,與大學(xué)數(shù)學(xué)成績(jī)相關(guān)性不高;在影響數(shù)學(xué)成績(jī)的多因素回歸分析中,結(jié)果表明,學(xué)習(xí)時(shí)間、自覺(jué)看書(shū)和專(zhuān)業(yè)興趣度都會(huì)促進(jìn)學(xué)習(xí)成績(jī)的提高,而上網(wǎng)時(shí)間卻給學(xué)習(xí)帶來(lái)負(fù)效應(yīng);在大學(xué)生綜合影響因素的分析中,結(jié)果表明,影響學(xué)習(xí)成績(jī)的首要因素是學(xué)習(xí)環(huán)境和學(xué)習(xí)積極性(專(zhuān)業(yè)興趣度、學(xué)習(xí)氛圍),其次是家庭因素(父母的文化程度),生活費(fèi)用、父母月收入、父母影響、出勤率、學(xué)習(xí)時(shí)間、自覺(jué)看書(shū)、上網(wǎng)時(shí)間各個(gè)因素都依次有不同程度的影響。
六、主要參考文獻(xiàn)
[1]劉寶存.大學(xué)理念的傳統(tǒng)與變革[M].北京:教育科學(xué)出版社,2004:25-28.[2]邱女.影響大學(xué)生成績(jī)的因素分析[J].中國(guó)市場(chǎng),2001(26).[3]寧?kù)o,肖姨,繆柏其等.高考成績(jī)與大學(xué)成績(jī)的相關(guān)性研究[J].高等理科教育,2001,8(3):46-50.[4]盧志泉,張國(guó)毅,侯長(zhǎng)余,楊慧君.家庭因素對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)成績(jī)的影響[J].中國(guó)行為醫(yī)學(xué)科學(xué),2001(1).[5]羅雨滋,付興宏.數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)中的智力因素與非智力因素[J].保山師專(zhuān)學(xué)報(bào),2005,24(5):34-36.[6]劉文科.論影響大學(xué)生學(xué)業(yè)成績(jī)的非智力因素及其培養(yǎng)[J].科技情報(bào)開(kāi)發(fā)與經(jīng)濟(jì),2005,15(24):199-201.[7]李克俊,王正華.非主觀因素對(duì)大學(xué)生學(xué)習(xí)成績(jī)影響的方差分析[J].四川教育學(xué)院學(xué)報(bào),2008,24(6):37-41.[8]梁斌,卓梅霞.基于SPSS統(tǒng)計(jì)軟件的因子分析法及實(shí)證分析[J].河西學(xué)院學(xué)報(bào),2005,5(27):78-82.[9]余建輝,金義富.方差分析在學(xué)生成績(jī)分析中的應(yīng)用[J].福建電腦,2010,12(26):57-62.[10]孔慧華,潘晉孝.大學(xué)生成績(jī)的統(tǒng)計(jì)分析[N].甘肅聯(lián)合大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2010,24(24):53-57.[11]劉影.多元統(tǒng)計(jì)分析在高校中的應(yīng)用[D].東北師范大學(xué)數(shù)學(xué)系,2006:12-40.[12]張喜娟,丁釗鵬,張喜娟.因子分析在學(xué)生成績(jī)影響因素調(diào)查結(jié)果中的應(yīng)用[J].北京聯(lián)合大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2010 ,24(1):77-81.[13]吳武琴.學(xué)生學(xué)習(xí)成績(jī)的方差分析法[J].昆明冶金高等專(zhuān)科學(xué)校學(xué)報(bào),2004,4(20):16-18.[14]潘先云.教學(xué)研究中的多元分析法初探[J].廣州大學(xué)學(xué)報(bào),2000,3(14):86-88.[15] 張文彤,董偉.SPSS統(tǒng)計(jì)分析高級(jí)教程[M].北京:高等教育出版社,2004:218-237.[16]張文穎,張玉,王冉.大學(xué)生成績(jī)影響因素的主成分分析[J].科技咨詢(xún)導(dǎo)報(bào),2010(20).[17]黃寧.關(guān)于主成分分析應(yīng)用的思考[J].數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理,1999,18(5):44-47.[18]楊曉明.SPSS在教育統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用[M].北京:高等教育出版社,2004:278-286.[19]楊金梅,李瑾.影響大學(xué)生成績(jī)因素的分析[J].天津職業(yè)技術(shù)師范學(xué)院學(xué)報(bào),2001(1).[20]郭顯光.如何用SPSS軟件進(jìn)行主成分分析[J].統(tǒng)計(jì)與信息論壇,1998,22(6):60-64.[21]楊嬌麗,陳鵬編著.大學(xué)生心理健康教育及個(gè)案教程[M].北京:對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)出版社,2008.七、對(duì)應(yīng)英文題目、姓名、摘要、關(guān)鍵詞
Empirical Analysis of Factors Affecting Academic
Performance in University Abstract: University undertakes the important mission of scientific research, cultivating talents and serving the society, and cultivating the excellent talents for the society is the fundamental mission of university.Academic record is the evaluation of whether college students to master relevant scientific knowledge.At the same time, to a certain extent, it affects their school work, job hunting and employment.It also reflects the college students' attitude towards learning, knowledge and overall quality of high and low.Non-intelligence factor is the all-round development of college students, and it is the main factors affecting college grades.On the basis of questionnaire survey, this paper analyses the influence of non-intelligence factors on college students' academic performance, using analysis of variance, factor analysis and principal component analysis.For the survey data ,we use SPPS software to conduct statistical analysis.Thus find the main reasons affecting students' learning achievement , putting forward effective suggestions on how to improve college students learning and also providing a certain theoretical basis for further education reform.Keywords: non-intelligence factor;academic record;variance analysis;factor analysis;principal component analysis
第二篇:影響學(xué)習(xí)成績(jī)最大的因素是什么?
情商對(duì)學(xué)習(xí)成績(jī)的影響究竟有多大?
文:葉樹(shù)林
大家有沒(méi)有想過(guò),為什么學(xué)生A可以上北大,而學(xué)生B只能上三本?難道是因?yàn)閷W(xué)生A比學(xué)生B聰明?還是學(xué)生A掌握的知識(shí)點(diǎn)比學(xué)生B掌握得多?其實(shí)都不是,因?yàn)槲覀兌贾澜^大部分學(xué)生的智力并沒(méi)有本質(zhì)的區(qū)別。而經(jīng)歷高中三年的學(xué)習(xí),學(xué)生掌握的知識(shí)點(diǎn)也沒(méi)有本質(zhì)的差別。那么最終影響學(xué)生高考成績(jī)的又是什么呢?
高考應(yīng)試專(zhuān)家管衛(wèi)東這樣描述高考:高考=知識(shí)點(diǎn)+思維+情商。這條公式表明高考作為選拔類(lèi)考試,它考查的不僅僅是考生對(duì)知識(shí)點(diǎn)的掌握程度,更重要的是考生的思維能力及情商,尤其是后者,更是重中之重。情商占據(jù)著高考的70%!高考就像是砌模型。知識(shí)點(diǎn)就是模型的小部件;思維就是如何把小部件組合起來(lái)的思想過(guò)程;而情商就是影響砌模型的內(nèi)在因素,如外界太吵導(dǎo)致你靜不下心控制自己的手指做一些細(xì)微的動(dòng)作,或者是覺(jué)得自己做不好這樣技術(shù)活而導(dǎo)致還沒(méi)開(kāi)始就放棄。由此可知,情商才是最終的決定因素,無(wú)論你已經(jīng)準(zhǔn)備好此模型的所有部件或是已經(jīng)知道如何砌,但只要你的情商沒(méi)到位,那么結(jié)果都是可想已知。高考同樣如此,上面已經(jīng)提到,經(jīng)歷高中三年學(xué)習(xí)的學(xué)生該學(xué)習(xí)的知識(shí)都已經(jīng)學(xué)習(xí)過(guò),也就是高考所需的部件已準(zhǔn)備好,但此時(shí)學(xué)生缺的正是思維能力及情商能力。
同時(shí),情商不但影響著學(xué)生考場(chǎng)的臨場(chǎng)發(fā)揮,也影響學(xué)生平時(shí)學(xué)習(xí)的效果。大大小小的考試、家長(zhǎng)及老師的關(guān)心、距離高考的日子越來(lái)越近等諸多因素,無(wú)時(shí)無(wú)刻地影響著學(xué)生,就好像是幾面無(wú)形的壓力墻逐漸壓著學(xué)生,讓學(xué)生透不過(guò)氣。如此多的壓力鞭策著學(xué)生學(xué)習(xí),但是學(xué)習(xí)因?yàn)樾睦斫辜倍鵁o(wú)論如何努力都不見(jiàn)效果。越是沒(méi)有效果對(duì)學(xué)生的壓力就越大,學(xué)生的焦急情緒就越強(qiáng),如此下去就形成了一個(gè)惡性循環(huán)。這樣的學(xué)習(xí)怎么會(huì)有效果呢?
綜上所述,要想取得好成績(jī),除了知識(shí)點(diǎn)打扎實(shí),思維能力到位之外,更重要的擁有一個(gè)成熟的心理,也就是上面提到的情商。而且不單單是在考場(chǎng)上注重心理成熟,在平時(shí)學(xué)習(xí)生活中也需注重心理成熟。
第三篇:影響初中生學(xué)習(xí)成績(jī)的非智力因素
影響學(xué)習(xí)成績(jī)的非智力因素
(劉艷江蘇省泰州市孔橋中學(xué)225321)
學(xué)習(xí)是一個(gè)漫長(zhǎng)而復(fù)雜的過(guò)程。學(xué)習(xí)成績(jī)的高低,不僅取決于學(xué)生的注意力、觀察力、記憶力、思維力和想象力等智力因素,也取決于興趣、情感、意志和性格等非智力因素的積極參與。這兩者對(duì)于優(yōu)秀成績(jī)的獲取都是不可缺少的。案例中這位學(xué)生智力并沒(méi)有問(wèn)題,導(dǎo)致他成績(jī)退步的原因應(yīng)該是非智力因素。
非智力因素是指智力因素之外參與并影響學(xué)習(xí)活動(dòng)的個(gè)性心理因素,它主要通過(guò)對(duì)心理過(guò)程產(chǎn)生起動(dòng)、導(dǎo)向、維持與強(qiáng)化作用而影響學(xué)生學(xué)習(xí)成績(jī)。根據(jù)非智力因素對(duì)心理活動(dòng)的調(diào)節(jié)范圍以及對(duì)學(xué)習(xí)活動(dòng)直接作用的程度,可將非智力因素劃分三個(gè)不同層次:第一層次,指學(xué)生的理想、信念、世界觀。它屬于高層次水平,對(duì)學(xué)習(xí)具有廣泛的制約作用,對(duì)學(xué)習(xí)活動(dòng)具有持久影響;第二層次,主要是指?jìng)€(gè)性心理品質(zhì),如需要、興趣、動(dòng)機(jī)、意志、情緒情感、性格與氣質(zhì)等,這些屬于中間層次。它們對(duì)學(xué)習(xí)活動(dòng)起著直接的影響;第三層次,指學(xué)生的自制力、頑強(qiáng)性、榮譽(yù)感、學(xué)習(xí)熱情、求知欲望和成就動(dòng)機(jī)等等,它們是與學(xué)習(xí)活動(dòng)有直接聯(lián)系的非智力因素,對(duì)學(xué)習(xí)產(chǎn)生具體的影響。這些因素充滿(mǎn)活力,對(duì)學(xué)習(xí)的作用十分明顯。
因此,要改善“小升初”學(xué)生的學(xué)習(xí)成績(jī),重點(diǎn)是激發(fā)孩子學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī),培養(yǎng)學(xué)習(xí)自律性,逐步引導(dǎo)其將聰明才智運(yùn)用到學(xué)習(xí)中來(lái)。
另外,在引導(dǎo)和激發(fā)的過(guò)程里,還應(yīng)注意處于青春期學(xué)生思維變化與心理成長(zhǎng)。一般來(lái)說(shuō),在這階段,學(xué)生思維變化上的特點(diǎn)是:形式邏輯思維逐漸發(fā)展并趨向成熟的同時(shí),辯證邏輯思維出現(xiàn)、形成和較快發(fā)展且逐漸占優(yōu);思維的創(chuàng)造性和批判性日益明顯,但片面性和表面性依然存在。在心理上,其自我意識(shí)高漲,反抗心理普遍存在,情緒表現(xiàn)矛盾性突出。所以,家長(zhǎng)和老師應(yīng)了解并結(jié)合上述思維和心理特點(diǎn),合理制訂學(xué)習(xí)計(jì)劃與目標(biāo),盡量采取積極鼓勵(lì)與正向評(píng)價(jià)的方法,避免學(xué)生產(chǎn)生逆反心理。
附:(作者姓名:劉艷;單位:江蘇省泰州市孔橋中學(xué);郵編:225321;聯(lián)系方法:***;E-mail:suanbao@yeah.net)
第四篇:對(duì)高等數(shù)學(xué)課學(xué)習(xí)成績(jī)影響因素的統(tǒng)計(jì)分析
對(duì)高等數(shù)學(xué)課學(xué)習(xí)成績(jī)影響因素的統(tǒng)計(jì)分析
摘 要:本文調(diào)查了我校3個(gè)學(xué)院9個(gè)班級(jí)共371名學(xué)生,利用t檢驗(yàn)、方差分析等方法和SPSS17.0軟件,分析了性別、高考分?jǐn)?shù)、生源和專(zhuān)業(yè)對(duì)高等數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)成績(jī)的影響,在此基礎(chǔ)上,對(duì)如何提高學(xué)生學(xué)習(xí)成績(jī)提出了一些建議。
關(guān)鍵詞:高等數(shù)學(xué);學(xué)習(xí)成績(jī);t檢驗(yàn);方差分析
中圖分類(lèi)號(hào):G642 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:B 文章編號(hào):1002-7661(2015)16-003-01
一、問(wèn)題背景和文獻(xiàn)綜述
高等數(shù)學(xué)課是理工專(zhuān)業(yè)學(xué)生必修的基礎(chǔ)課程之一,是學(xué)習(xí)專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)課、專(zhuān)業(yè)課的基礎(chǔ),但由于各種原因的客觀存在,例如高校擴(kuò)大招生,生源質(zhì)量下降,學(xué)生學(xué)習(xí)興趣不高、學(xué)習(xí)態(tài)度消極,學(xué)生管理難度加大等,包括高等數(shù)學(xué)在內(nèi)的基礎(chǔ)課程學(xué)習(xí)狀態(tài)越來(lái)越差。解決該問(wèn)題的關(guān)鍵在于,對(duì)大學(xué)生學(xué)習(xí)現(xiàn)狀的準(zhǔn)確把握,包括學(xué)生學(xué)習(xí)興趣、聽(tīng)課狀況、學(xué)習(xí)目標(biāo)、學(xué)習(xí)計(jì)劃、學(xué)習(xí)習(xí)慣、學(xué)習(xí)時(shí)間以及學(xué)習(xí)的主動(dòng)性、自覺(jué)性等方面,只有準(zhǔn)確掌握上述細(xì)節(jié)信息,才能有針對(duì)性的提出對(duì)策,相關(guān)研究整理如下:
舒蘇(2011)認(rèn)為學(xué)習(xí)目的不明確,學(xué)習(xí)方式轉(zhuǎn)變認(rèn)識(shí)不足等是影響大學(xué)生學(xué)習(xí)高等數(shù)學(xué)的原因,并據(jù)此提出了一些提高學(xué)習(xí)高等數(shù)學(xué)效率的對(duì)策。袁芳(2011)對(duì)理工科大學(xué)生高等數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)困難的成因解釋為:學(xué)生數(shù)學(xué)認(rèn)知結(jié)構(gòu)缺陷、心理表象錯(cuò)誤、知識(shí)聯(lián)系錯(cuò)誤、思維定勢(shì)負(fù)面影響、認(rèn)知水平限制以及元認(rèn)知能力缺陷等。鄭艷玲(2010)以濟(jì)南大學(xué)文科專(zhuān)業(yè)100名學(xué)生和86名理科學(xué)生為研究對(duì)象,通過(guò)調(diào)查問(wèn)卷,結(jié)合訪談、觀察和比較等方法,對(duì)高校文科學(xué)生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)過(guò)程中的非智力因素進(jìn)行了調(diào)查研究,并認(rèn)為數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)態(tài)度不明確,學(xué)習(xí)興趣、學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)不高是學(xué)習(xí)困難的主要原因。徐勇、黃思翔(1997)認(rèn)為高校新生入學(xué)后會(huì)存在各種不適,并以某學(xué)院59名新生高等數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)情況為研究樣本,主要結(jié)論在于,入學(xué)數(shù)學(xué)成績(jī)與高等數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)相關(guān)不顯著,但學(xué)習(xí)適應(yīng)性存在性別差異,女生能夠較快適應(yīng)高校學(xué)習(xí)。上述研究從教學(xué)過(guò)程的特定環(huán)節(jié)出發(fā),分析了可能影響學(xué)生學(xué)習(xí)成績(jī)的因素,參考上述研究,本文對(duì)我校學(xué)生高等數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)成績(jī)的影響因素進(jìn)行了一些分析,并相應(yīng)的提出了一些建議。
二、樣本選擇和數(shù)據(jù)分析
此次共統(tǒng)計(jì)了3個(gè)學(xué)院9個(gè)班級(jí)共378名同學(xué)的性別、高考分?jǐn)?shù)、生源所在地以及高等數(shù)學(xué)A2期末考試分?jǐn)?shù)幾個(gè)指標(biāo),其中3名同學(xué)生源所在地不清楚,4名同學(xué)缺考,剔除后樣本量為371個(gè),并利用SPSS17.0軟件進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)分析,相關(guān)結(jié)果如下。
1、性別與學(xué)習(xí)成績(jī)
所統(tǒng)計(jì)學(xué)生中男、女生分別為245和126個(gè),平均成績(jī)分別為65.2367和74.8524,差異較大,t檢驗(yàn)結(jié)果也顯示平均成績(jī)顯著不同(顯著性水平0.05和0.01)。同時(shí),方差是否相等的檢驗(yàn)顯示男女生之間存在差異,女生間成績(jī)較平均,男生成績(jī)離散程度較大。
2、專(zhuān)業(yè)(學(xué)院)與學(xué)習(xí)成績(jī)
所統(tǒng)計(jì)3個(gè)學(xué)院的學(xué)生數(shù)分別為75、114和182個(gè),平均成績(jī)分別為62.09、70.61和69.80分,以學(xué)院作為因素的單因素方差分析結(jié)果顯示,不同學(xué)院的學(xué)生成績(jī)有顯著差異(顯著性水平0.05)。不同學(xué)院學(xué)生成績(jī)的方差間無(wú)顯著差異。
3、高考成績(jī)與學(xué)習(xí)成績(jī)
所統(tǒng)計(jì)371個(gè)學(xué)生高考成績(jī)與高等數(shù)學(xué)成績(jī)之間的相關(guān)系數(shù)為0.1026,考慮到不同省份的高考試卷難易程度、總分不同,又計(jì)算了吉林省內(nèi)同學(xué)(共213名,占所統(tǒng)計(jì)同學(xué)的57.41%)的高考成績(jī)與高等數(shù)學(xué)成績(jī)之間的相關(guān)系數(shù),為0.1071。由于其余各省的同學(xué)數(shù)均較少,無(wú)統(tǒng)計(jì)意義,所以未計(jì)算。從上述計(jì)算結(jié)果上看,高考成績(jī)與大學(xué)學(xué)習(xí)成績(jī)之間的相關(guān)程度不高。
4、生源與學(xué)習(xí)成績(jī)
所統(tǒng)計(jì)371個(gè)學(xué)生中,東北三省共228名學(xué)生為第一組,山東、江蘇、天津、江西等省共45名學(xué)生為第二組,海南、云南、貴州、新疆、內(nèi)蒙等?。ㄗ灾螀^(qū))共19名學(xué)生為第三組,按照不同組別,分析其對(duì)學(xué)生成績(jī)的影響。第一、二、三組的成績(jī)分別為66.56、77.44和55.68分,成績(jī)差異較大,方差分析結(jié)果也顯示,不同組別的學(xué)生成績(jī)有顯著差異(顯著性水平0.05),也就是說(shuō),生源所在地對(duì)學(xué)生成績(jī)具有顯著影響。而且,分?jǐn)?shù)較高組成績(jī)的方差也較小,但在統(tǒng)計(jì)上無(wú)顯著差異。
三、主要結(jié)論和相關(guān)建議
本文分析結(jié)果顯示,學(xué)生入學(xué)成績(jī)與高等數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)成績(jī)之間關(guān)聯(lián)程度不大;女生成績(jī)顯著高于男生;不同專(zhuān)業(yè)、生源所在地學(xué)生的學(xué)習(xí)成績(jī)具有顯著差異。
女生較男生適應(yīng)性更強(qiáng),所以我們認(rèn)為,讓學(xué)生更快適應(yīng)大學(xué)學(xué)習(xí)生活,完成從高中較大壓力下、被督促的被動(dòng)學(xué)習(xí),向?qū)W習(xí)動(dòng)機(jī)明確、較少督促下的主動(dòng)學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)變,是提高學(xué)生學(xué)習(xí)成績(jī)的關(guān)鍵因素。同時(shí),專(zhuān)業(yè)和生源對(duì)學(xué)習(xí)成績(jī)具有顯著影響,說(shuō)明良好的學(xué)風(fēng)是提高學(xué)習(xí)成績(jī)的關(guān)鍵因素,大到學(xué)校、學(xué)院,小到班級(jí)、宿舍,都要建立好的學(xué)習(xí)風(fēng)氣,高考成績(jī)反倒影響不大。
參考文獻(xiàn):
[1] 舒蘇.大學(xué)生學(xué)習(xí)高等數(shù)學(xué)的影響因素及對(duì)策[J].江蘇教育學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)),2011,27(6),29-30.[2] 袁芳.理工科大學(xué)生高等數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)困難成因及教學(xué)對(duì)策[J].菏澤學(xué)院學(xué)報(bào),2011,33(2),132-135.[3] 鄭艷玲.影響高校文科學(xué)生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)的非智力因素的調(diào)查[J].高等函授學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2010,23(3),52-54,64.[4] 徐勇,黃思翔.高校新生高等數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)情況初探[J].廣東教育學(xué)院學(xué)報(bào),1997,(2),74-79.
第五篇:申請(qǐng)優(yōu)秀論文
鑄鐵和20號(hào)鋼在撫順東露天礦區(qū)飽和土壤溶液中腐蝕行為研究
高嘉汐
(機(jī)械工程學(xué)院 材料成型及控制工程0701班)
摘要:本研究采用埋片和電化學(xué)實(shí)驗(yàn)研究了鑄鐵和20號(hào)鋼在撫順東露天礦飽和土壤溶液中的腐蝕行為。研究獲得以下結(jié)論:通過(guò)埋片法試驗(yàn)可知,20號(hào)鋼的年腐蝕速率為0.0388mm/a,鑄鐵的年腐蝕速率為0.0287mm/a,20號(hào)鋼的腐蝕速率為鑄鐵的1.35倍。電化學(xué)實(shí)驗(yàn)表明,在礦質(zhì)土壤中鑄鐵的電荷轉(zhuǎn)移電阻很高,最大阻值達(dá)108100Ω·cm2,20號(hào)鋼的電荷轉(zhuǎn)移電阻較低,最大阻值為4381Ω·cm2,鑄鐵比20號(hào)鋼更耐蝕。
關(guān)鍵詞:礦質(zhì)土壤,埋片腐蝕,電化學(xué)測(cè)試,土壤腐蝕 1前言
隨著工業(yè)發(fā)展,地下設(shè)施越來(lái)越多,常用結(jié)構(gòu)材料的土壤腐蝕越來(lái)越受到關(guān)注。土壤腐蝕研究中礦區(qū)土壤對(duì)地下設(shè)施的腐蝕與人身安全和生產(chǎn)安全密切相關(guān)。越來(lái)越頻繁的礦難帶給我們更沉重的思考。
礦區(qū)土壤中的礦物質(zhì)可分為原生礦物和次生礦物。原生礦物主要包括硅酸鹽礦物,氧化物類(lèi)礦物,硫化物好磷酸鹽類(lèi)礦物。次生礦物主要包括各種簡(jiǎn)單鹽類(lèi),次生氧化物和鋁硅酸鹽類(lèi)礦物等。其特點(diǎn)與有機(jī)土壤相似,由此推斷金屬在礦質(zhì)地區(qū)土壤中的腐蝕會(huì)比在其他土壤中的腐蝕要更加嚴(yán)重[1-2]。球墨鑄鐵是20世紀(jì)五十年代發(fā)展起來(lái)的一種高強(qiáng)度鑄鐵材料,其綜合性能接近于鋼,性能優(yōu)異[3];20鋼的是指含碳量為0.2%的低碳鋼[4],這兩種材質(zhì)土壤腐蝕的研究較多[5-7],但在礦區(qū)土壤中耐蝕性能如何具有研究的必要,對(duì)該地區(qū)地下構(gòu)件的選材具有一定的參考價(jià)值。
本研究以常用的20號(hào)鋼和鑄鐵為研究對(duì)象,研究其在東露天礦土壤中的腐蝕行為和規(guī)律。在撫順東露天礦區(qū)土壤中進(jìn)行埋片腐蝕和電化學(xué)實(shí)驗(yàn)。對(duì)比研究鑄鐵和20號(hào)鋼在該土壤環(huán)境中的腐蝕行為,期望明確鑄鐵和20號(hào)鋼在礦質(zhì)土壤中的腐蝕行為和規(guī)律。2研究方法
2.1實(shí)驗(yàn)儀器與藥品
器材:電化學(xué)測(cè)試設(shè)備(PARSTAT 2273),賽多利斯天平,佳能數(shù)碼照相機(jī),超聲波清洗器、電吹風(fēng)機(jī),水磨砂紙,鑷子,若干燒杯(250ml),石墨電極,標(biāo)準(zhǔn)分樣篩(0.4mm),導(dǎo)線若干,醫(yī)用膠帶。
藥品:飽和KCl溶液,HCl,六次甲基四胺,去離子水,環(huán)氧樹(shù)脂,乙二胺。2.2 埋片試驗(yàn)
埋片試驗(yàn)主要有四個(gè)步驟:試樣制備、配制土壤溶液、埋片兩周、稱(chēng)量并計(jì)算腐蝕速率。
將實(shí)驗(yàn)室內(nèi)的管型鑄鐵和20鋼板按照需要的尺寸切割(25mm×50mm×2.5mm)成試樣。對(duì)試樣表面進(jìn)行前清理,用100、200、500、800#砂紙依次打磨。除去試片表明鐵銹及氧化膜,使試樣露出金屬光澤,打磨過(guò)后再用去離子水清洗。清洗后用吹風(fēng)機(jī)烘干并記錄每塊試樣的尺寸和重量。
將現(xiàn)場(chǎng)取來(lái)的土進(jìn)行烘干,烘干后研磨,再用40目篩子篩土,使土壤成分粒徑達(dá)到均勻。將篩好的土與水在燒杯中混合,配制成粘稠狀飽和土壤溶液。
將20號(hào)鋼試樣和鑄鐵試樣分別放在兩個(gè)燒杯中的飽和土壤溶液中。試樣在燒杯中腐蝕兩周后取出,觀察腐蝕形貌并用除銹液(500ml水、500mlHCl、3.5g六次甲基四胺)超聲清洗試樣3min,稱(chēng)量后計(jì)算腐蝕失重,計(jì)算腐蝕速率。2.3 電化學(xué)試驗(yàn)
電化學(xué)試驗(yàn)主要三個(gè)步驟:制作試樣、配置土壤溶液和電化學(xué)腐蝕試驗(yàn)。
將PVC管子用鋸條鋸成15mm寬的小段,豎直放置在桌上用透明膠帶固定好。把10mm× 10mm的20#鋼和鑄鐵試樣與電線釬焊到一起,再將試塊分別放置在管子截面中心,用配制好的樹(shù)脂溶液(環(huán)氧樹(shù)脂與乙二胺的質(zhì)量比為100:8)倒入管中,等待其冷卻。經(jīng)過(guò)12小時(shí)的冷卻,將試樣取下,完成制備。其中方形金屬為實(shí)驗(yàn)金屬,如圖2.1所示(該照片試樣未經(jīng)打磨)。
圖2.1左側(cè)為20號(hào)鋼試樣,右側(cè)為鑄鐵試樣
將烘干、研磨,篩好后的土壤在燒杯中與水混合,使溶液呈現(xiàn)粘稠狀。完成飽和溶液的制備。將試樣、鹽橋(其中是飽和的KCl溶液)、石墨電極用醫(yī)用膠帶固定在實(shí)驗(yàn)板上,然后輕放入配制好的飽和土壤溶液中。
電化學(xué)實(shí)驗(yàn)采用的PARSTAT2273電化學(xué)綜合測(cè)試系統(tǒng),采用三電極體系,以飽和甘汞電極作為參比電極,石墨作為對(duì)電極(尺寸為20×20mm2),試樣作為工作電極。分別對(duì)20號(hào)鋼和鑄 2
鐵進(jìn)行開(kāi)路電位、阻抗譜測(cè)試、極化曲線測(cè)試。每個(gè)試樣的浸泡實(shí)驗(yàn)周期為7天,浸泡1小時(shí)后開(kāi)始測(cè)試開(kāi)路電位,阻抗譜和極化曲線,而后每隔24小時(shí)進(jìn)行阻抗譜測(cè)試,浸泡168小時(shí)后再做一次極化曲線。3 結(jié)果與討論
3.1 20號(hào)鋼與鑄鐵埋片腐蝕結(jié)果與分析 3.1.1 埋片前后形貌觀察
金屬試樣經(jīng)過(guò)兩周的腐蝕在形貌上發(fā)生明顯變化。圖3.1為20號(hào)鋼和鑄鐵埋片實(shí)驗(yàn)前試樣的形貌,圖3.2為20號(hào)鋼和鑄鐵通埋片兩周后試樣經(jīng)過(guò)除銹液清洗后的形貌。通過(guò)對(duì)比圖3.1和3.2可以看出在埋片實(shí)驗(yàn)前兩金屬試樣表面充滿(mǎn)金屬光澤,表面也沒(méi)有發(fā)生腐蝕和蝕坑。但經(jīng)過(guò)兩周的埋片腐蝕20號(hào)鋼試樣和鑄鐵試樣表面不僅銹跡斑斑,失去了金屬光澤,而且在表面還有大量的腐蝕產(chǎn)物。20號(hào)鋼表面為黑色和褐色銹斑;鑄鐵表面為黃褐色銹斑。由兩種材質(zhì)腐蝕前后的形貌發(fā)現(xiàn)在礦質(zhì)土壤中鑄鐵和20號(hào)鋼均發(fā)生明顯腐蝕,對(duì)比發(fā)現(xiàn)20號(hào)鋼腐蝕的更為嚴(yán)重,腐蝕產(chǎn)物更多。將20好鋼試樣和鑄鐵試樣埋片腐蝕前后數(shù)據(jù)列于表3.1中。
圖3.1 埋片實(shí)驗(yàn)前試樣的形貌
左圖為20號(hào)鋼;右圖為鑄鐵
圖3.2 埋片兩周后試樣經(jīng)過(guò)除銹液清洗后的形貌
左圖為20號(hào)鋼,右圖為鑄鐵
3.1.2 腐蝕速率計(jì)算
將試樣表面的腐蝕產(chǎn)物清除后,稱(chēng)量失重量。這樣利用失重法計(jì)算腐蝕速率。結(jié)果見(jiàn)表3.1。3
通過(guò)計(jì)算可知,20號(hào)鋼的腐蝕速率為鑄鐵的1.35倍,實(shí)驗(yàn)結(jié)果與形貌對(duì)比結(jié)果保持一致。
表3.1 20號(hào)鋼試樣和鑄鐵試樣埋片失重及年腐蝕速率
試樣 實(shí)驗(yàn)前重量g 試驗(yàn)后重量g 失重g 體積m2 腐蝕速率g/m2×h 年腐蝕率mm/a 20號(hào)鋼 鑄鐵 27.5446 49.2640
27.5000 49.1958
0.0446 0.0682
0.02632745 0.00374144
0.0345 0.0255
0.0388 0.0287 3.2 20號(hào)鋼與鑄鐵電化學(xué)實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析 3.2.1 電化學(xué)阻抗譜分析
對(duì)20號(hào)鋼和鑄鐵在礦質(zhì)地區(qū)土壤環(huán)境中進(jìn)行電化學(xué)阻抗譜測(cè)試,連續(xù)七天的電化學(xué)阻抗圖譜如圖3.3所示。
圖3.3 20號(hào)鋼試樣和鑄鐵浸泡7天電化學(xué)阻抗譜圖
左圖為20號(hào)鋼 右圖為鑄鐵
由圖可見(jiàn):兩試樣的阻抗譜均表現(xiàn)為單一的容抗弧。20號(hào)鋼阻抗譜第一天弧半徑最小,隨浸泡時(shí)間延長(zhǎng),試樣的容抗弧半徑先增大后減小,其中第三天弧半徑最大,此后弧逐漸開(kāi)始減小,第六天,第七天弧半徑又開(kāi)始增大,呈現(xiàn)波動(dòng)性變化。鑄鐵阻抗譜第一天弧半徑最小,隨浸泡時(shí)間延長(zhǎng),試樣的容抗弧半徑線性增大,直至第七天弧半徑最大。
采用ZsimpWin軟件采用R(QR)等效電路對(duì)上述電化學(xué)阻抗譜進(jìn)行數(shù)據(jù)擬合,其中Rs為溶液電阻、Rct為電荷轉(zhuǎn)移電阻,Q為常相位角元件,擬合后的Rct列入表3.2中。根據(jù)表3.2可知,20號(hào)鋼的電荷轉(zhuǎn)移電阻Rct的峰值在第三天為4381Ω·cm2,,而鑄鐵的電荷轉(zhuǎn)移電阻Rct的峰值在第七天為108100Ω·cm2。鑄鐵的電化學(xué)阻抗譜擬合值Rct要遠(yuǎn)大于20號(hào)鋼的電化學(xué)阻抗譜擬合值Rct。說(shuō)明在
礦質(zhì)土壤環(huán)境中20號(hào)鋼雖然形成銹層,但是該銹層不穩(wěn)定極易發(fā)生溶解,并沒(méi)有起到耐蝕作用。而鑄鐵試樣在礦質(zhì)土壤環(huán)境中電荷轉(zhuǎn)移電阻不僅大且穩(wěn)定增加,對(duì)基體起到較好的保護(hù)作用,耐蝕性很好。所以在礦質(zhì)土壤環(huán)境中鑄鐵的耐蝕性要好于20號(hào)鋼。
表3.2 20號(hào)鋼試樣和鑄鐵試樣等效電路圖處理出Rct數(shù)據(jù)
(Ω·cm2)
20號(hào)鋼 鑄鐵 第一天 1832 1227
第二天 3643 2930
第三天 4381 6866
第四天 4226 30080
第五天 3612 46280
第六天 3815 84590
第七天 3935 108100 3.2.2 動(dòng)電位極化曲線分析
本文使用動(dòng)電位極化測(cè)試技術(shù)在礦質(zhì)地區(qū)土壤環(huán)境中對(duì)20號(hào)鋼試樣和鑄鐵進(jìn)行了耐蝕性能檢測(cè)。20號(hào)鋼試樣和鑄鐵試樣實(shí)驗(yàn)開(kāi)始與結(jié)束兩次的極化曲線如圖3.4所示。
圖3.4 20號(hào)鋼試樣浸泡1小時(shí)和浸泡7天的極化曲線
表3.3 20號(hào)鋼試樣和鑄鐵試樣自腐蝕電位、自腐蝕電流密度和年腐蝕速率 參數(shù) 時(shí)間 ia(uA/cm2)E(V)年腐蝕率(mm/a)
1小時(shí) 4.883-0.771
0.0478 20號(hào)鋼
七天 4.101-0.815
1小時(shí) 7.502-0.773
0.0450 鑄鐵
七天 3.841-0.814 對(duì)鑄鐵和20號(hào)鋼前后兩次極化曲線采用powersuit軟件獲得各曲線的自腐蝕電位及自腐蝕電流密度如表3.3所示,計(jì)算出的年腐蝕速率列于表3.3中。由圖表可知,浸泡7天后20號(hào)鋼和鑄鐵的自腐蝕電位下降,曲線下移,說(shuō)明浸泡七天后材料發(fā)生腐蝕,浸泡168小時(shí)后20號(hào)鋼的年
腐蝕速率為0.0478 mm/a,鑄鐵的年腐蝕速率為0.0450 mm/a,相比而言鑄鐵更加耐蝕。
4結(jié)論
通過(guò)本次研究獲得以下結(jié)論:
(1)通過(guò)埋片法試驗(yàn),20號(hào)鋼的年腐蝕速率為0.0388mm/a,鑄鐵的年腐蝕速率為0.0287mm/a,20號(hào)鋼的腐蝕速率為鑄鐵的1.35倍,比較年腐蝕速率,可知在礦質(zhì)土壤環(huán)境中,鑄鐵比20號(hào)鋼更耐蝕。
(2)電化學(xué)實(shí)驗(yàn)表明,在礦質(zhì)土壤中鑄鐵的電荷轉(zhuǎn)移電阻很高,最大阻值達(dá)108100Ω·cm2,20號(hào)鋼的電荷轉(zhuǎn)移電阻較低,最大阻值為4381Ω·cm2,鑄鐵比20號(hào)鋼更耐蝕。
參考文獻(xiàn)
[1] 徐快.土壤腐蝕因素淺析[M].化工腐蝕與防護(hù), 1991, 3:27-34 [2] 陳玲.環(huán)境監(jiān)測(cè)[M].化學(xué)工業(yè)出版社, 北京, 2011:159-160 [3] 劉金海, 李國(guó)祿, 郝曉燕, 等.球墨鑄鐵微觀組織與拉伸行為的相關(guān)性[J].鑄造技術(shù), 2009, 29(3):329-332
[4] 張軍, 徐海斌, 劉偉東.20 #鋼低倍組織控制措施[J].承鋼技術(shù), 2002, 6(1):8-12 [5] 王紫色, 許淳淳, 楊曼學(xué).4種不同金相組織的仿古鑄鐵在土壤中局部腐蝕行為的差異[J].鑄造技術(shù), 2007, 28(7):968-973 [6] 何海平.交流阻抗法評(píng)價(jià)鐵物質(zhì)文物封護(hù)劑耐蝕性的研究[J].文物保護(hù)與考古學(xué), 2007, 3: 13-14 [7] 銀耀德, 高英, 張水泉.土壤中陰離子對(duì)20鋼腐蝕的研究[J].腐蝕科學(xué)與防護(hù)技術(shù), 1990, 2(2):22-24 corrosion behavior of cast and 20# steel in the saturated soil solution of
Fushun east Open-pit mine Abstract: In this article corrosion behavior of cast and 20# steel was investigated using embedment and electrochemical method in the saturated soil solution of Fushun East Open-pit mine.It was demonstrated that the annual corrosion rate of cast(0.0388 mm/a)is 1.35 times that of 20# steel(0.0287mm/a)by the embedment experiment.The electrochemical experiments show that the Charge-transfer resistance of cast(108100Ω·cm2)is higher than that of the 20# steel(4381Ω·cm2)in the 6
mineral soil.The above results demostrate that the corrosion resistance of cast is better than 20# steel in the mineral soil.Keywords: Mineral soil, Embedment Corrosion, Electrochemical test, Soil corrosion