第一篇：遙感綜合解譯實習報告

一．實習目的及任務本次實習主要任務是對云南省個舊地區(qū)TM5-3-2波段合成的偽彩色遙感圖像的地質綜合解譯。目的是通過本次綜合實習達到訓練遙感地質解譯思維和技巧、培養(yǎng)實際動手能力、并檢驗大家對課程內容的理解和掌握情況等。課程為同學們提供了云南省個舊地區(qū)TM5-3-2波段合成的偽彩色圖像，圖像清晰、色彩飽和、地貌地物標志明顯、地質內容豐富。二．實習方法與步驟遙感影象目視解譯方法常用方法有直接判讀法、對比分析法、信息綜合法綜合推理法和地理相關分析法。本人在對云南省個舊地區(qū)TM5-3-2波段合成的偽彩色遙感圖像的地質綜合解譯過程中主要應用了直接判讀法，即根據(jù)遙感影象目視判讀直接標志（色調、色彩、大小、形狀、陰影、紋理、圖案等），直接確定目標地物屬性和范圍的一種方法。實習整個過程的方法步驟如下：1．明確解譯任務與要求，收集與分析有關材料；2.遙感影像整體判讀；3.地貌特征分析，提取水系（河流、湖泊）等地物標志；4.識別不同種類巖石的影像（色調、色斑、紋理等）特征，建立判別標志，區(qū)分主要巖石類型；5.識別并建立各類地質構造的地貌、影像特征及解譯標志，進行線環(huán)構造初步解譯。6．應用Coreldraw9軟件繪制目視解譯成果，并對解譯圖進行整飾加工7.編寫簡明扼要的實習報告。三．解譯標志1．水系（河流、湖泊）地物識別標志：水系主要分布于負地形即溝谷和地勢低洼地區(qū)，根據(jù)水系遙感影像的色彩和形狀來識別，水系遙感影象色彩為藍色，線狀分布的為河流，影象上為面狀分布（橢圓、不規(guī)則多邊形等）為湖泊。2．巖石類型的識別標志：（1）沉積巖的識別：在遙感影象西北和東部區(qū)域，色彩呈條帶狀展布（沉積巖最大的特點是具成層性），色調居中,為黃褐色，根據(jù)資料知個舊地區(qū)發(fā)育有個舊組灰?guī)r，故可將黃褐色區(qū)域解譯為個舊組灰?guī)r。遙感影象圖的北東角為負地形，色彩斑雜，色調低，據(jù)此可知巖石類型反射率較低，巖石疏松所以判別為第四紀的松散沉積物。（2）巖漿巖的識別標志：色調最深，為紅褐色，與周圍巖石的色調截然不同，近圓形分布，為環(huán)形構造，中部地區(qū)解譯為巖漿巖。（3）哀牢山變質巖的識別標志：在影象圖的西南角，色調深與巖漿巖的色調相似，但是該區(qū)的巖塊被分割成棱角明顯的塊狀，地面比較破碎。沿著這些區(qū)域的裂隙發(fā)育的水系，交匯、彎處不太自然，成之字形。

3、斷裂構造的解譯標志：斷層在遙感影象上表現(xiàn)為線性影象。兩種表現(xiàn)形式：一是線性的色調異常，即線性的色調與兩側的巖層色調明顯的不同；二是兩種不同色調的分界面呈線狀延伸。地貌標志：一連串負地形呈線狀排列；水系標志：河谷異常平直。據(jù)上述標志可解譯斷層構造如圖1分布。四．解譯結果說明該地區(qū)綜合解譯結果見圖1，解譯內容主要有：①自然地理要素（如水系、山峰等）；②巖石大類（沉積巖包括碳酸鹽巖、碎屑巖和第四紀松散堆積物，巖漿巖如花崗巖，變質巖如哀牢山群）；③線性構造和環(huán)形構造。自然地理：河流主要發(fā)育于本區(qū)的東北部，湖泊分布于東南地區(qū)。巖石大類：在本區(qū)的西南角分布有哀牢山群變質巖，北部和東南部為中三疊統(tǒng)個舊組灰?guī)r，它們的分布如圖所示。在本區(qū)的北東和北西分布有第四紀松散沉積物。巖漿巖構造：本區(qū)中部有花崗巖體，巖體圍巖為中三疊統(tǒng)個舊組灰?guī)r和第三紀地層斷裂構造：本區(qū)發(fā)育3條大斷裂：西部地區(qū)花崗巖體左側南北走向的大斷裂；花崗巖體右側近南北走向的大斷裂，可看出巖體發(fā)育于兩條斷層之間并受巖體控制。根據(jù)斷裂兩側三疊統(tǒng)個舊組灰?guī)r遙感影象中條紋的相對錯動，可知北東角第四系與個舊組灰?guī)r之間的大斷裂為左行斷裂?；◢弾r體中部還發(fā)育次級斷裂，走向大致為南北向。五．結束語遙感這門課的開設是非常有必要的，通過這門課程的學習，我們加深了對遙感這門技術的了解；更重要的是通過這幾次實習，我初探了遙感解譯的奧妙，感受了遙感技術的重要性，也學會了一些基本的遙感解譯的方法與技巧。最后，我衷心的感謝陳建國和夏慶霖兩位老師對我們的指導和幫助！

第二篇：遙感地質解譯報告

遙感解譯及地學分析

西藏干果山地區(qū)地質解譯報告

遙感地質解譯報告

——西藏干果山地區(qū)為例

該區(qū)位于西藏自治區(qū)西部岡底斯山脈岡仁波齊主峰北坡，獅泉河上游；行政區(qū)劃上隸屬于西藏自治區(qū)阿里地區(qū)革吉縣、日土縣，屬羌塘高原湖盆區(qū)。區(qū)內最高海拔6674m（昂龍崗日）、最低海拔4326m，平均海拔大于5000m；地貌類型為高山、極高山區(qū)，屬丘狀高原高山寬谷地帶，湖漫灘、湖成階地發(fā)育。氣候惡劣、人煙稀少，被人們稱為“生命禁區(qū)”。

一、地質概況：

1、地層： 第四系（Qh,Qp）：以沖洪積、湖積物為主； 古近系（E）：以牛堡組E1-2n、邦巴組E2-3b火山巖及火山碎屑巖為主。

白堊系（K）:以多尼組K1d、郎山組K1l變質砂巖、礫巖、灰?guī)r及變質火山巖（玄 武巖、安山巖、流紋巖、熔凝灰?guī)r）及火山碎屑巖的一套地層體為主，占該區(qū)的絕大部分，局部出露去申拉組（K 1q）、竟柱山組（K2j）長石石英砂巖或巖屑石英砂巖。侏羅系（J）：以木嘎崗日巖群（JM）灰—深灰色或灰綠色薄—中層狀變質砂巖、粉砂巖、板巖為主，局部出露沙木羅組（J3s）綠灰色粉砂巖、粉砂質板巖。三疊系（T）：局部出露東巧蛇綠巖群（T3JD）變質橄欖巖、堆晶雜巖（異剝橄欖巖、異剝輝石巖、橄欖巖、輝橄巖、層狀輝石巖及均質輝長巖）、席狀巖墻（床）群（輝綠巖、輝長巖）、枕狀玄武巖及硅質巖。

2、巖漿巖：該區(qū)巖漿巖分布較廣，主要有蛇綠巖，中酸性侵入巖，中新生代火山巖，主要位于該圖西北及東南角。

3、構造：晚三疊世以來，該區(qū)經歷了裂解拉張、擠壓會聚、碰撞造山、青藏高原整體隆升等地質發(fā)展演化階段，形成了北西西向為主體的多期次斷裂構造和一系列北西西向的褶皺構造。

二、使用的遙感圖像：

以美國陸地資源衛(wèi)星TM數(shù)據(jù)為主要信息源（2004年9月），經圖像校正、圖像鑲嵌、單波段分析、波段相關性分析，選擇最佳波段組合（TM7、4、1），得到該區(qū)最佳遙感影像圖。

該影像清晰，紋理清楚，無云覆蓋，包含的信息量大，適合遙感地質分析。

三、遙感地質解譯標志

表2-1 研究區(qū)地質解譯標志

沖洪積物

TM741解譯標志 呈棕黃色，斑塊、扇狀紋形

第四系 坡積物

呈棕色，斑塊紋形

湖積物

呈亮白色，斑塊結構

地層竟柱山組

以長石石英砂巖或巖屑石英砂巖為主，呈暗綠色、淡紫色，粗糙斑塊結構

以變質砂巖、礫巖、灰?guī)r為主，呈亮黃

色，粗糙條帶狀

以變質火山巖及火山碎屑巖為主，呈暗綠、深藍、深紫色，粗糙斑塊結構

巖漿巖

構造 白堊系 郎山組

去申拉組

三疊系-以變質砂巖、粉砂巖、板巖為主，呈棕聶爾錯巖群

侏羅系 色、黑色，粗糙斑塊紋形

花崗斑巖 呈淺黃色，圓形斑塊

花崗巖 呈談紫色，表面粗糙斑塊

中?；◢忛W長巖 呈淺紅黃、淺灰色，表面粗糙斑塊

細?；◢忛W長巖 呈亮白色、淺紅色，表面粗糙斑塊

超基性堆晶巖 呈暗紫色，表面粗糙斑紋狀

線性構造

色調線，色調帶，色調界

四、地質解譯成果圖

第三篇：遙感圖像解譯實習報告

遙感圖像解譯課程

綜合實習

實習報告

學院：遙感信息工程學院

班級：10011

學號：20103025900

姓名：李祥

指導老師：劉繼琳

一、實習目的與意義

1.掌握遙感影像的目視判讀方法和流程，能夠對快鳥影像、SPOT影像和航拍影像進行目視解譯；

2.學會使用圖紙制作遙感影像底圖并清繪遙感影像； 3.掌握實地調繪、核實和補測的基本方法；

4.學會使用ERDAS軟件進行數(shù)字化成圖，并制作專題圖。

二、實習資料與設備

在進行內業(yè)清繪和外業(yè)調繪階段，實習資料有2002年的快鳥影像一張、2002年的SPOT影像一張、2007年的航空影像一張、轉印紙三張。

在進行室內計算機成圖階段，實習資料有2007年的航空影像一張、2002年的快鳥影像一張以及ERDAS軟件。

三、實習原理

一）遙感圖像解譯標志

1)色調（tone）：全色遙感圖像中從白到黑的密度比例叫色調（也叫灰度）。如海灘的砂礫色調標志是識別目標地物的基本依據(jù)，依據(jù)色調標志，可以區(qū)分出目標地物。

2)顏色（colour）：是彩色遙感圖像中目標地物識別的基本標志。日常生活中目標地物的顏色:遙感圖像中目標地物的顏色:地物在不同波段中反射或發(fā)射電磁輻射能量差異的綜合反映。彩色遙感圖像上的顏色:真假彩色 3)陰影（shadow）：遙感圖像上光束被地物遮擋而產生的地物的影子

根據(jù)陰影形狀、大小可判讀物體的性質或高度。不同遙感影像中陰影的解譯是不同的

4)形狀（shape）：目標地物在遙感圖像上呈現(xiàn)的外部輪廓。

遙感圖像上目標地物形狀:頂視平面圖 解譯時須考慮遙感圖像的成像方式。

5)紋理（texture）：內部結構，指遙感圖像中目標地物內部色調有規(guī)則變化造成的影像結構。如航空像片上農田呈現(xiàn)的條帶狀紋理。紋理可以作為區(qū)別地物屬性的重要依據(jù)。二）目視解譯流程

四、實習步驟

實習過程可分室內判讀和外業(yè)實地調繪以及內業(yè)數(shù)字化成圖三個步驟。室內判讀是利用2002年10月獲取的0.6米分辨率的快鳥衛(wèi)星遙感影像和2.5米分辨率的SPOT5（實際是2.5米全色與5米多光譜數(shù)據(jù)融合的）數(shù)據(jù)制作正射影像圖，根據(jù)室內判讀方法，對圖斑的形狀、大小、色調、位置、紋理等特征進行對照分析，依照分類規(guī)則，按10種地物類別進行判讀解譯，勾繪圖斑工作底圖，然后再與2002年土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù)進行比較，發(fā)現(xiàn)變化要素并將其繪制到工作底圖上。對于無法從室內確定是否發(fā)生變化的圖斑，或變化不明確的，要進行外業(yè)實地調查，以確保更新的準確性。外業(yè)調繪則對變化要素進行實地調繪、核實和補測。通過以上的工作步驟，完成對華農幅2002版土地利用現(xiàn)狀圖進行復核更新。內業(yè)數(shù)字化成圖則利用遙感圖像處理軟件ERDAS進行。具體步驟如下：

一）內業(yè)判讀

內業(yè)判讀主要是解譯人員根據(jù)自己的專業(yè)知識、地理區(qū)域知識、遙感系統(tǒng)知識從遙感影像中提取遙感信息、反演地面原型的目視判讀方法，然后繪制底圖。

1)圖像解譯

遙感解譯的實質是個分類過程，即根據(jù)遙感圖像的光譜特征、空間特征、時間特征，按照解譯者的認識程度，或是自信程度和準確度，逐步進行目標的探測、識別和鑒定的過程。首先確定一個目標或特征的客觀存在，在更高一層的認識水平上去理解目標或特征，并把它粗略地定為某個十分普通的、大類別中的一個實體，再進一步根據(jù)圖像上目標的細微特征，已足夠的自信度和準確度，將上述識別的這個實體，劃歸在某一種特定的類別中。

遙感圖像的解譯是從遙感影像特征入手的，包括色調或顏色、陰影、大小、形狀、紋理、圖案、位置、組合等。2)繪制底圖

根據(jù)提供的遙感圖像，將轉印紙覆蓋在07年的航片和02年的SPOT影像上，進行草圖勾繪。

在進行勾繪時，需要注意勾繪出主要地物，包括主要道路、建筑物、河流等，這樣一些地物在實地勘察是具有重要的指向作用，保證了外業(yè)調繪的有效地進行。對于航片的初步勾繪，詳略應該得當，如果繪制的過于細致，則會導致勾繪圖上分不清具體的地物；如果勾繪的過于粗略，則會導致不能充分的反映影像內容而造成外業(yè)勘察的困難。

我們組測區(qū)是華中農業(yè)大學西北角，占較大面積的地物有農田、苗圃、水系、裸地、道路和建筑。

根據(jù)解譯標志。分別在快鳥影像和SPOT上解譯出以下地物：

農田：在影像上一般呈現(xiàn)綠色調，而且形狀大多較規(guī)則，呈方塊狀緊密連在一起，紋理較均勻；

苗圃：色調呈淺黃色，形狀較規(guī)則，紋理也較均勻，但沒有農田均勻； 水系（包括魚塘等）：在圖像上占最大面積，呈深藍色，幾乎無紋理； 道路：呈條帶狀，色調為白色；

建筑（房子）：片狀分布，呈矩形緊致連在一起，并且有陰影。

快鳥影像比SPOT影像的分辨率更高，所以影像更清晰，顏色層次更鮮明，區(qū)域邊界更明顯，紋理和陰影更易識別。

二）外業(yè)實地勘察

根據(jù)所繪制的草圖，結合Google路線圖，開展外業(yè)調繪、核實和補繪。對于內頁介意沒有變化的圖斑，采用圖例在底圖上標注。對于內業(yè)解譯中的變化圖斑，需要在實地進一步的進行調查核實，在確定其變化后的地類后，在草圖上標出其圖斑的地類；對于內業(yè)解譯錯誤的圖斑，在工作圖上用紅筆標明；對于遙感圖像上與實地不一致的地方，尤其需要實地的進行調查和勾繪，在勾繪時，需要結合變化地物的地理位置、尺寸以及與其他地物的相互關系等來進行繪制，也需要用紅筆標明出來。

我們組測區(qū)主要是地物類別是建筑，農田和苗圃。主要圖斑變化情況是由裸地變成建筑、道路，水系變成裸地等。

三）整理、清繪外業(yè)調繪成果圖

在完成了外業(yè)調繪圖后，需要對其進行整理和清繪。首先，需要依據(jù)變化的地物，合理的勾繪出實時的地物分布圖，可以結合谷歌地圖以及外業(yè)的調查結果，合理的完成地物的繪制，需要達到清晰、準確的反映地面地物分布的要求。完成了實時地物的勾繪后，再根據(jù)地物的實際類型，結合具體的制圖標志，將地物的具體類別用符號準確的標記在清繪圖上。

清繪圖的準確進行，需要我們認真、細致的外業(yè)調繪，不僅要求具體的標繪出變化的地物，而且需要詳細的表示出各類地物的具體類別，為計算機成圖打下良好的基礎。

四）數(shù)字化成圖

野外調查完成后的遙感圖像目視解譯成果，一般以專題圖或遙感影像圖的形式表現(xiàn)出來。利用ERDAS軟件進行屏幕數(shù)字化轉繪圖形，編輯成圖。

首先，根據(jù)利用ERDAS軟件將02年快鳥影像和07年的航拍影像進行幾何配準，裁剪出出07年所需區(qū)域的航拍影像，作為數(shù)字化成圖的原始數(shù)據(jù)。

然后利用ERDAS軟件新建一個和上述快鳥影像相同大小的圖層，作為專題圖繪制圖層。進行專題圖的繪制時，可以結合02年的快鳥數(shù)據(jù)、07年的航空影像以及清繪圖，綜合進行地物的繪制。主要包括兩個過程：

1）用ERDAS軟件的AOI工具，將轉印紙標繪的地物輸入到計算機中； 2）用專題制圖模塊，制作土地利用分類圖。

在進行專題圖的繪制時，應該將同一類地物一起勾繪。我們小組測區(qū)內，地物可以分為裸地（未分類部分視作裸地）、水系、農田和苗圃、建筑和道路五大類，每一類均應該分別勾繪出來，并用不同的顏色表示。

完成了土地利用圖的勾繪后，就可以利用ERDAS中的專題圖生成模塊，進行專題圖的生成。加入專題圖名稱、比例尺、指北針、公里格網、圖例等專題圖要素后，即完成了土地利用專題圖的繪制。

注：成圖過程中，我們利用ERDAS中的new map composition板塊進行相應的操作。點擊Composer圖標→New Map Composer，在New Map Composer對話框中定義一系列參數(shù)產生專題制圖文件；在Map Frame對話框中，定義一系列參數(shù)，確定制圖范圍；運用Create Grid/Ticks圖標，繪制格網線與坐標注記；運用Create Scale Bar繪制地圖比例尺；在Create Legend中繪制地圖圖例；在Styles中確定指北針的類型；在Text Styles Chooser中繪制地圖名。

五、實習成果

圖1是我們第二小組繪制的本測區(qū)的土地利用圖，圖中將地物一共分為五類，分別用不同的顏色表示出來。由于本測區(qū)位于華中農業(yè)大學周邊，因此建筑物十分復雜，在繪圖時部分零散建筑采用一個地塊表示。

圖1 土地利用圖

圖2 是在完成土地利用圖的基礎上的，繪制的專題地圖，加入了圖名、格網、指北針、圖例、比例尺等要素，使得圖像的專題意義更為清晰明了。

圖2 土地利用專題地圖

六、實習體會

遙感圖像解譯綜合實習是對目視解譯整體流程的一次綜合實踐。在實習準備階段，了解待解譯區(qū)域地物分布特征。在室內解譯階段，充分利用之前機房實習的解譯經驗，從02年QuickBidr和07年航空攝影影像解譯出地物塊，并進行對比分析，找出變化要素。室外解譯階段，以小組為單位，進行實地調繪，結合影像進一步判讀地物類型的變化。最后，根據(jù)野外調繪結果清繪圖，導入計算機，利用ERDAS軟件進行數(shù)字化成圖。

整個實習過程如行云流水般，在老師的悉心指導下一步一步完成。這次實習，即使對課堂所學知識的一次全面的回顧與實踐，也提高了我們的動手能力和團隊協(xié)作精神。在外業(yè)調繪階段，團隊成員分別負責路線選擇，實地考察，變化要素識別，變化要素繪制，協(xié)作過程井然有序。在數(shù)字化成圖階段，團隊成員分別負責裸地、水系、道路、農田和苗圃、建筑的數(shù)字化生成對應地物類AOI，然后小組成員共同對AOI進行合并，生成地物類別專題圖。

同時，實習過程中得到了老師的悉心指導，解決了一些關鍵問題，在此表示忠誠的感謝。

第四篇：第六章 遙感數(shù)字圖像計算機解譯答案

第六章 遙感數(shù)字圖像計算機解譯答案

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一、名詞解釋

（1）遙感圖像解譯專家系統(tǒng)：遙感圖像解譯專家系統(tǒng)是模式識別同人工智能技術相結合的產物。它用于模式識別方法獲取地物多種特征，為專家系統(tǒng)解譯遙感圖像提供證據(jù)，同時應用人工智能技術，運用遙感圖像解譯專家的經驗和方法，模擬遙感圖像目視解譯的具體思維過程，進行遙感圖像解譯。

（2）監(jiān)督與非監(jiān)督分類：監(jiān)督分類方法首先需要從研究區(qū)域選取有代表性的訓練場地作為樣本。根據(jù)已知訓練區(qū)提供的樣本，通過選擇特征參數(shù)（如像素亮度均值、方差等），建立判別函數(shù)，據(jù)此對數(shù)字圖像待分像元進行分類，依據(jù)樣本類別的特征來識別非樣本像元的歸屬類別。這種方法稱為監(jiān)督分類。非監(jiān)督分類是在沒有先驗類別(訓練場地)作為樣本的條件下，即事先不知道類別特征，主要根據(jù)像元間相似度的大小進行歸類合并（將相似度大的像元歸為一類）的方法。

（3）統(tǒng)計模式識別：是提取待識別模式的一組統(tǒng)計特征，然后按照一定準則作出決策，從而對數(shù)字圖像予以識別。

（4）結構模式識別：一般是用幾何描述而不用形式語言。在結構模式識別中，最基本的思想是用數(shù)學模型來描述知識，識別的過程一般基于模板匹配。

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二、問答題

簡述計算機解譯的技術發(fā)展趨勢表現(xiàn)在以哪些方面：、抽取遙感圖像多種特征并綜合利用這些特征進行識別、逐步完成 GIS 各種專題數(shù)據(jù)庫的建設，利用 GIS 數(shù)據(jù)減少自動解譯中的不確定性3、建立適用于遙感圖像自動解譯的專家系統(tǒng)，提高自動解譯的靈活性、模式識別與專家系統(tǒng)相結合

第五篇：遙感實習報告

開始作圖。

3實訓體會

本次實習總共四天的時間，主要內容是學會使用VirtuoZo NT系統(tǒng)。在這四天的實習過程中，我們學會了很多，掌握了很多以前所不了解的，但是也遇到了很多的問題。在最開始的時候，對實習的內容以及軟件都不了解，不知如何下手，而在經過老師的親自一步一步操作示范給我們看的時，雖然沒有完全掌握，但是之后在老師和同學的幫助下，都一步步順利的完成了。在本個實習中，我不僅學會了VirtuoZo NT系統(tǒng)的使用，在VirtuoZo NT系統(tǒng)中進行模型定向、影像匹配、生成DEM及正射影像的制作、數(shù)字影像測圖等。

分析我自己做的成果，再與老師所做的進行比較發(fā)現(xiàn)，我所處理的結果誤差明顯偏大。究其原因，乃是對立體觀測切準地物的各種方法和技巧不熟悉所至。可喜的是，經過數(shù)小時的訓練，最終的準確度有明顯提高。

由于經驗不足使我在操作上有些盲目既不知道自己操作的對錯也不知道打到什么位置最好。

在考試的時候我對打高程點還是不清晰，努力讓自己沉靜下來讓自己找到感覺，然后慢慢的開始打點，找到感覺后就開始打點。點的高程慢慢的打對了。

實習中多虧了同學們的幫助，老師的指導，加上多次的練習我會了VirtuoZo的大概操作。知道了VirtuoZo的作用。這次實習內容豐富，使我學到了不少東西。它不僅讓我認識到了Virtuozo的各種功能和工作流程及部分原理，還讓我對數(shù)字攝影測量數(shù)據(jù)獲取有了更深刻的了解。同時也使我對數(shù)字攝影測量課程有了一個整體的概念。