第一篇：信息檢索作業(yè)

信息檢索結(jié)課作業(yè)

1．利用“中國(guó)知網(wǎng)”CNKI期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)，列出與自己學(xué)科專業(yè)相關(guān)或準(zhǔn)備投稿的三種中文核心期刊名稱及基本信息。(1)

刊名：機(jī)械工程學(xué)報(bào)

主辦： 中國(guó)機(jī)械工程學(xué)會(huì) 周期： 半月 出版地：北京市 語(yǔ)種： 中文 開本： 大16開 ISSN： 0577-6686 CN： 11-2187/TH 郵發(fā)代號(hào)：2-362 復(fù)合影響因子：1.730 綜合影響因子：1.126(2)

刊名:中國(guó)機(jī)械工程

主辦： 中國(guó)機(jī)械工程學(xué)會(huì) 周期： 半月

出版地：湖北神武漢市 語(yǔ)種： 中文 開本： 大16開 ISSN： 1004-132X CN： 42-1294/TH 郵發(fā)代號(hào)：38-10 復(fù)合影響因子：0.903 綜合影響因子：0.549(3)

刊名：機(jī)械設(shè)計(jì)與研究 主辦： 上海交通大學(xué) 周期： 雙月 出版地：上海市 語(yǔ)種： 中文 開本： 大16開 ISSN： 1006-2343 CN： 31-1382/TH 郵發(fā)代號(hào)： 4-577 復(fù)合影響因子：0.699 綜合影響因子： 0.431 2．利用Elsevier官方網(wǎng)站檢索出與自己學(xué)科專業(yè)相關(guān)的兩種外文期刊標(biāo)注學(xué)科領(lǐng)域Subject 刊名title 影響因子Impact Factor ISSN號(hào)等簡(jiǎn)要信息。

Subject: Mechanical Engineering（1）Title: Mechanical Systems and Signal Processing Impact Factor: 2.256 ISSN: 0888-3270（2）Title: Mechatronics Impact Factor: 1.726 ISSN:0957-4158 3．檢索導(dǎo)師或所在學(xué)院近三年所發(fā)表的科技論著SCI CPCI或EI數(shù)據(jù)庫(kù)的收錄情況，寫明數(shù)據(jù)庫(kù)的名稱，摘錄其中兩篇著錄信息（篇名 作者，作者單位 文獻(xiàn)出處 收錄號(hào)等主要信息）。

數(shù)據(jù)庫(kù)名稱:EI(1)篇名：The pressure gas line characteristic curve shape based on origin 作者：Ning, Huifeng;Du, Minjuan;Gong, Jun;Li, Hao 作者的單位： Lanzhou University of Technology, Lanzhou, 730050, China 文獻(xiàn)出處：Advanced Materials Research 收錄號(hào)：20121114854323(2)篇名：Research on simplified slope measurement in pneumatic measurement system for inner hole honing 作者：Ning, Huifeng;Li, Hui;Li, Xiao;Gong, Jun 作者的單位： Lanzhou University of Technology, Lanzhou, 730050, China 文獻(xiàn)出處：Applied Mechanics and Materials 收錄號(hào)：20125015787947 4．目前我國(guó)國(guó)內(nèi)的主要文獻(xiàn)傳遞服務(wù)機(jī)構(gòu)有哪些，簡(jiǎn)述其主要特點(diǎn)及功能。

目前我國(guó)國(guó)內(nèi)的主要文獻(xiàn)傳遞服務(wù)機(jī)構(gòu)主要有：CALIS；CASHL；NSTL；LCAS；中國(guó)國(guó)家圖書館。

(1)CALIS的主要特點(diǎn)及功能為：

館際借閱:提供本館收藏的中文書和部分外文書的館際互借服務(wù)。

文獻(xiàn)傳遞:提供本館收藏的期刊論文、學(xué)位論文、會(huì)議論文、科技報(bào)告、專利文獻(xiàn)、可利用的電子全文數(shù)據(jù)庫(kù)等。特種文獻(xiàn):古籍、縮微品、視聽資料等文獻(xiàn)是否提供服務(wù)，各種服務(wù)館根

據(jù)各館情況自行定制。

代查代索:接館委托請(qǐng)求，幫助查詢國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)信息機(jī)構(gòu)的文獻(xiàn)和代為受用戶

索取一次文獻(xiàn)。(2)CASHL的主要特點(diǎn)及功能為: 1)提供高校人文社科外文期刊目次的分類瀏覽和檢索查詢，以及基于目次的文獻(xiàn)原文傳遞服務(wù)。

2)提供北京大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、武漢大學(xué)、南京大學(xué)、吉林大學(xué)、中山大學(xué)以

及四川大學(xué)等7所高校圖書館的人文社科外文圖書的聯(lián)合目錄查詢。(3)NSTL的主要特點(diǎn)及功能為: 1)文獻(xiàn)檢索和原文提供；提供文獻(xiàn)檢索和原文請(qǐng)求兩種服務(wù)。2)提供網(wǎng)絡(luò)版全文數(shù)據(jù)庫(kù)的免費(fèi)閱讀、下載。

3)提供外文期刊現(xiàn)期目次報(bào)道服務(wù)。用戶可通過學(xué)科分類查找所需期刊，進(jìn)

而查閱該刊的最新目次。

4)聯(lián)機(jī)公共目錄查詢:可供查找NSTL各成員單位的館藏聯(lián)合目錄。5)免費(fèi)提供多種中外文文獻(xiàn)文摘或題錄的檢索服務(wù)。(4)LCAS的主要特點(diǎn)及功能為: 1)在本中心、北京地區(qū)和國(guó)內(nèi)各大圖書館為用戶代查、復(fù)制和往上傳遞圖書、期刊、專利、標(biāo)準(zhǔn)、科技報(bào)告、會(huì)議論文、學(xué)位論文等各種類型的全文文

獻(xiàn)。

2)在國(guó)外圖書館或文獻(xiàn)信息機(jī)構(gòu)為用戶查詢、復(fù)制和網(wǎng)上傳遞期刊、學(xué)位論

文等各種類型的全文文獻(xiàn)。

(5)中國(guó)國(guó)家圖書館的主要特點(diǎn)及功能為: 館際借閱:提供外文普通圖書（三年以前編目的），中文復(fù)本圖書的館際互借

服務(wù)。還可以提供國(guó)際互借。

文獻(xiàn)傳遞:提供參考工具書、中國(guó)年鑒、檢索刊物、國(guó)際組織和外國(guó)政府出版

物以及所購(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)的復(fù)制傳遞服務(wù)。

聲像資料:各種載體的聲像材料7萬(wàn)余件。

特色服務(wù):提供專利原文、專題檢索和定題服務(wù)。

5．列舉自己學(xué)科方向文獻(xiàn)調(diào)研時(shí)需要查詢的中文或外文數(shù)據(jù)庫(kù)，并描述其信息資源的主要特點(diǎn)。（期刊數(shù)據(jù)庫(kù) 學(xué)位論文 圖書三種文獻(xiàn)類型分別舉一例）

（1）期刊：CNKI中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)

CNKI文獻(xiàn)搜索是清華同方知網(wǎng)公司以CNKI總庫(kù)資源為基礎(chǔ)，具有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的專業(yè)文獻(xiàn)檢索系統(tǒng)。其搜索范圍包含近8000種期刊、300所大學(xué)研究院所博士、碩士論文、1000種學(xué)術(shù)會(huì)議論文集、1000種重要報(bào)紙文章，而且實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)更新數(shù)據(jù)涵蓋中國(guó)學(xué)術(shù)期刊、博碩士論文、會(huì)議論文、報(bào)紙文獻(xiàn)、專利標(biāo)準(zhǔn)等近4000多萬(wàn)篇最新專業(yè)學(xué)術(shù)文獻(xiàn)。

CNKI知識(shí)搜索在KBase獨(dú)有的搜索引擎技術(shù)上，采用了最新的文獻(xiàn)排序技術(shù)、分組技術(shù)以及用戶搜索意圖智能分析技術(shù)。能夠?qū)τ脩粢粋€(gè)簡(jiǎn)單的搜索請(qǐng)求做全方位的智能解析，在返回最相關(guān)最重要的文獻(xiàn)基礎(chǔ)上，對(duì)全部相關(guān)文獻(xiàn)做立體化分析。CNKI搜索界面簡(jiǎn)潔明快，并通過引證文獻(xiàn)、相似文獻(xiàn)等鏈接、層層深入搜索，使用戶對(duì)搜索結(jié)果有更全面的了解.用戶可以通過指定來(lái)源數(shù)據(jù)庫(kù)、學(xué)科分類等不同分組方式，對(duì)檢索結(jié)果進(jìn)行進(jìn)一步篩選，查到符合自己要求的檢索內(nèi)容。CNKI知識(shí)搜索提供相關(guān)度、被引次數(shù)、下載次數(shù)、時(shí)間檢索等排序方式，搜索結(jié)果根據(jù)下載次數(shù)標(biāo)出下載指數(shù)，供用戶參考；CNKI 知識(shí)搜索的高級(jí)檢索提供文獻(xiàn)重要度檢索，包括核心期刊、SCI、EI文獻(xiàn)來(lái)源有基金選項(xiàng)，對(duì)快速檢索出高質(zhì)量的科技文獻(xiàn)很有幫助。

（2）學(xué)位論文 ：中國(guó)學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù)

中國(guó)學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù)精選全國(guó)重點(diǎn)學(xué)位授予單位的碩士、博士學(xué)位論文以及博士后報(bào)告。內(nèi)容涵蓋理學(xué)、工業(yè)技術(shù)、人文科學(xué)、社會(huì)科學(xué)、醫(yī)藥衛(wèi)生、農(nóng)業(yè)科學(xué)、交通運(yùn)輸、航空航天和環(huán)境科學(xué)等各學(xué)科領(lǐng)域，是我國(guó)收錄數(shù)量最多的學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù)。

中國(guó)學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù)與國(guó)內(nèi)570余所高校、科研院所等學(xué)位授予單位合作，占研究生學(xué)位授予單位的90%以上，其中211高校覆蓋率為97%。收錄自1980年以來(lái)的學(xué)位論文，論文總量200余萬(wàn)篇（截至2011年10月），每年增加約30萬(wàn)篇。

其特點(diǎn)有以下幾點(diǎn)：

?權(quán)威專家參與學(xué)位論文加工，全程輔以專業(yè)的標(biāo)引、分類、及相關(guān)引文分析；收錄數(shù)量多，海量全文資源輔以文摘庫(kù)。

?收錄單位及學(xué)科覆蓋面廣，涉及全國(guó)985高校和211重點(diǎn)高校、中科院、工程院、農(nóng)科院、醫(yī)科院、林科院等機(jī)構(gòu)的重點(diǎn)精選博碩士論文。

?收錄年限跨度長(zhǎng)，重點(diǎn)收錄2000年以來(lái)的學(xué)位論文，并將逐年回溯并月度追加，依托豐富的館藏，可提供1977年以來(lái)的學(xué)位論文全文傳遞服務(wù)。（3）圖書：超星數(shù)字圖書館

超星數(shù)字圖書館成立于1993年，是國(guó)內(nèi)專業(yè)的數(shù)字圖書館解決方案提供商和數(shù)字圖書資源供應(yīng)商。超星數(shù)字圖書館，是國(guó)家“863”計(jì)劃中國(guó)數(shù)字圖書館示范工程項(xiàng)目，2000年1月，在互聯(lián)網(wǎng)上正式開通。

超星數(shù)字圖書館為目前世界最大的中文在線數(shù)字圖書館，提供大量的電子圖書資源提供閱讀，其中包括文學(xué)、經(jīng)濟(jì)、計(jì)算機(jī)等五十余大類，數(shù)百萬(wàn)冊(cè)電子圖書，500 萬(wàn)篇論文，全文總量 13億余頁(yè)，數(shù)據(jù)總量1000000GB，大量免費(fèi)電子圖書，超16萬(wàn)集的學(xué)術(shù)視頻，擁有超過35萬(wàn)授權(quán)作者，5300位名師，一千萬(wàn)注冊(cè)用戶并且每天仍在不斷的增加與更新。為目前世界最大的中文在線數(shù)字圖書館。其覆蓋范圍涉及哲學(xué)、宗教、社科總論、經(jīng)典理論、民族學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、自然科學(xué)總論、計(jì)算機(jī)等各個(gè)學(xué)科門類。

第二篇：信息檢索作業(yè)

1、舉例說(shuō)明搜索引擎中filetype、site、雙引號(hào)這三個(gè)高級(jí)檢索語(yǔ)法的功能。

1)filetype：很多有價(jià)值的資料，在互聯(lián)網(wǎng)上并非是普通的網(wǎng)頁(yè)，而是以Word、PowerPoint、PDF等格式存在。百度支持對(duì)Office文檔（包括Word、Excel、Powerpoint）、Adobe PDF文檔、RTF文檔進(jìn)行了全文搜索。要搜索這類文檔，很簡(jiǎn)單，在普通的查詢?cè)~后面，加一個(gè)“filetype：”文檔類型限定。“Filetype:”后可以跟以下文件格式：DOC、XLS、PPT、PDF、RTF、ALL。例如：查找 高科的《城市就是健身房》，則輸入“ 高科《城市就是健身房》filetype：txt”，點(diǎn)擊搜索結(jié)果，就可以找到txt版的書。方便快捷。

2)Site：site 的作用把搜索范圍限定在特定站點(diǎn)中。有時(shí)候,如果知道某個(gè)站點(diǎn)中有自己 需要找的東西,就可以把搜索范圍限定在這個(gè)站點(diǎn)中,提高查詢效率。使用的方式,是在查詢內(nèi)容后面加上：“site：站點(diǎn)域名”。冒號(hào)后不要帶“http:// 《運(yùn)動(dòng)心理學(xué)》http://

《中國(guó)古代體育文化源流》http://

3、結(jié)合自己的專業(yè)和學(xué)習(xí)，從四川師范大學(xué)圖書館網(wǎng)站上所列示的數(shù)據(jù)庫(kù)中各查找一篇文獻(xiàn)。1)檢索目標(biāo)：運(yùn)動(dòng)性猝死 2）數(shù)據(jù)庫(kù): A.（CNKI）題目：關(guān)于運(yùn)動(dòng)性猝死的研究及其預(yù)防 作者：劉衛(wèi)華；林建棣；李震 期刊： 解放軍體育學(xué)院學(xué)報(bào)

發(fā)表日期：2003-01-20 B.（維普）題目：降低馬拉松比賽運(yùn)動(dòng)員猝死幾率可行性的研究

作者：周向成；盧存 期刊：體育科學(xué)研究 發(fā)表日期：2014年

C.（springgerlink）題目：Unusual cause of exercise-induced ventricular fibrillation in a well-trained adult endurance athlete: a case report 作者：Stefan Vogt；Daniel Koenig；Stephan Prettin；Torben Pottgiesser；Juergen Allgeie；Hans-Hermann Dickhuth；Anja Hirschmueller 發(fā)表日期：2008-04-23 D.（EBSCO）題目：Exercise-induced cardiac hypertrophy: a substrate for sudden death in athletes? 作者：G.Hart 發(fā)表日期：2003-09 E.（萬(wàn)方）題目：我國(guó)大眾健身人群運(yùn)動(dòng)猝死的調(diào)查研究 作者：高曉嶙；常蕓

期刊：中國(guó)體育科技 發(fā)表日期：2009-04-30 F.（人文復(fù)印資料）題目：試論“現(xiàn)代體育健身觀”

作者：徐本力

期刊：山東體育學(xué)院學(xué)報(bào) 發(fā)表日期：2010-02 G.(PQDT)題目：Examining factors related to exercise motivation and habitual exercise participation among employees of a phosphate fertilizer work setting.作者： Campbell, Julia L.期刊：Dissertation Abstracts International 發(fā)表日期：2006年

3)閱讀器：CAJViewer、Adobe Reade、pdg、adf等 4）檢索點(diǎn)：學(xué)術(shù)期刊（學(xué)位論文）檢索詞：運(yùn)動(dòng)性猝死

第三篇：信息檢索作業(yè)

課外復(fù)習(xí)、預(yù)習(xí)與作業(yè)：

?1.你所在的學(xué)院是___________, 通過數(shù)據(jù)庫(kù)檢索自己學(xué)院的教師2005年發(fā)表的一篇專業(yè)論文，要求寫出這篇論文的篇名、作者、作者單位、刊名和年份、卷期。

?2.利用CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)或維普數(shù)據(jù)庫(kù)，從以下課題中挑選2個(gè)，進(jìn)行檢索。

?

1、中國(guó)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)理論結(jié)構(gòu)問題研究

?

2、試論我國(guó)會(huì)計(jì)理論體系的構(gòu)建

?

3、試論我國(guó)會(huì)計(jì)模式的選擇

?

4、試論現(xiàn)代企業(yè)制度下的會(huì)計(jì)改革問題

?

5、《企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則》若干問題探討?yīng)?/p>

?

6、完善會(huì)計(jì)準(zhǔn)則若干問題的思考

?

7、試論中國(guó)會(huì)計(jì)的國(guó)際協(xié)調(diào)

?

8、會(huì)計(jì)創(chuàng)新問題研究

?

9、中國(guó)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則與國(guó)際會(huì)計(jì)準(zhǔn)則的比較研究

?

10、關(guān)于綠色會(huì)計(jì)理論的探討?yīng)?/p>

?

11、中小企業(yè)會(huì)計(jì)核算若干問題研究

?

12、關(guān)于會(huì)計(jì)披露問題的研究

?

13、會(huì)計(jì)監(jiān)督弱化原因分析及治理措施

?

14、關(guān)于財(cái)務(wù)報(bào)告問題的研究

?

15、中西方會(huì)計(jì)要素的比較研究

?

16、試論我國(guó)會(huì)計(jì)信息質(zhì)量特征體系的構(gòu)建

?

17、關(guān)于合并報(bào)表若干理論問題的研究

?

18、關(guān)于人力資源會(huì)計(jì)若干問題的研究

?

19、關(guān)于會(huì)計(jì)政策、會(huì)計(jì)估計(jì)問題的研究

?20、關(guān)于資產(chǎn)負(fù)債表日后事項(xiàng)的研究

3.進(jìn)入讀秀知識(shí)庫(kù)，檢索張愛玲所著的“第一爐香”，查看并記錄其第（你學(xué)號(hào)+50）頁(yè)的文字內(nèi)容。

第四篇：信息檢索作業(yè)

學(xué)號(hào)：2014120717

1、舉例說(shuō)明搜索引擎中filetype、site、雙引號(hào)這三個(gè)高級(jí)檢索語(yǔ)法的功能。1），filetype

Filetype是 Google 開發(fā)的一個(gè)非常強(qiáng)大而且實(shí)用的搜索語(yǔ)法。通過這個(gè)語(yǔ)法，Google 不僅能搜索一般的網(wǎng)頁(yè)，還能對(duì)某些二進(jìn)制文件進(jìn)行檢索。目前Google支持的文件格式包括Doc, Excel,Pdf,Ps, PPT,RTF等等 通過Filetype可以使檢索后的內(nèi)容更精確。

例如，我們想搜索包含“大學(xué)轉(zhuǎn)專業(yè)申請(qǐng)書”關(guān)鍵詞的office文件，就在百度中輸入“大學(xué)轉(zhuǎn)專業(yè)申請(qǐng)書 filetype:doc”。則百度搜到全為DOC文件，可打開來(lái)尋求需要的內(nèi)容。

如此可使我們更快更精確的找到想要的內(nèi)容。2），site

Site是指把搜索范圍限定在特定站點(diǎn)中。如果知道某個(gè)站點(diǎn)中有自己需要找的東西，就可以把搜索范圍限定在這個(gè)站點(diǎn)中，提高查詢效率。使用的方式，是在查詢內(nèi)容的后面，加上“site:站點(diǎn)域名”

例如，我們想在四川師范大學(xué)的網(wǎng)站上查找“國(guó)家獎(jiǎng)學(xué)金申請(qǐng)表”，可在百度中輸入“國(guó)家獎(jiǎng)學(xué)金申請(qǐng)表 site：sicnu.edu.cn”。則百度搜的內(nèi)容全為川師大網(wǎng)站上的內(nèi)容。

3），雙引號(hào)

檢索系統(tǒng)會(huì)把雙引號(hào)括起來(lái)的檢索詞作為一個(gè)詞組來(lái)檢索，而不是拆分。例如，我們想找“天亮你不想見我”這句話出自的博客，如果不加雙引號(hào)，會(huì)出現(xiàn)被拆分后的眾多結(jié)果。

而加上雙引號(hào)后，會(huì)搜索出整句。

如此便找到了我們想找的內(nèi)容。

2、查詢本專業(yè)經(jīng)典書籍。

1），公共事業(yè)管理專業(yè)必讀書籍有：.尼古拉斯·亨利.公共行政與公共事務(wù)[M].北京：中國(guó)人民大學(xué)出版社，2002 2.陳振明.公共管理學(xué)原理 [M].北京：中國(guó)人民大學(xué)出版社，2003 3.歐文·休斯.公共管理導(dǎo)論 [M].北京：中國(guó)人民大學(xué)出版社，2001 等等。

2），這三本書籍可在廈門大學(xué)、武漢大學(xué)、四川大學(xué)三個(gè)圖書館找到。

3），通過四川師范大學(xué)圖書館網(wǎng)站上的書生之家數(shù)據(jù)庫(kù)和超星數(shù)據(jù)庫(kù)查詢這些書的全文 歐文·休斯.公共管理導(dǎo)論：

尼古拉斯·亨利.公共行政與公共事務(wù)：

陳振明.公共管理學(xué)原理： 未檢索到相關(guān)內(nèi)容。4），電子書下載地址

歐文·休斯.公共管理導(dǎo)論 http:// http://www.004km.cnKI 檢索詞：研究生論文

文獻(xiàn)題目：非英語(yǔ)專業(yè)研究生英語(yǔ)自主學(xué)習(xí)現(xiàn)狀調(diào)查研究 作者：魏衛(wèi)

發(fā)表時(shí)間：2011-12-01 來(lái)源：南京航空航天大學(xué)

2）閱讀器：PDF全文瀏覽器 檢索點(diǎn)：維普中文科技期刊數(shù)據(jù)庫(kù) 檢索詞：化學(xué) 文獻(xiàn)題名：銅對(duì)地聚合物化學(xué)結(jié)構(gòu)的影響

作者：李克亮 仝玉萍 刊名：建筑材料學(xué)報(bào) 出版年：2014 3）閱讀器：網(wǎng)頁(yè)

檢索點(diǎn)：人大復(fù)印資料 檢索詞：辛亥革命

文獻(xiàn)題名：辛亥革命與現(xiàn)代中國(guó)文學(xué) 作者：李怡/陳國(guó)恩

復(fù)印期號(hào)：2011年12期

4）閱讀器：筆記本

檢索點(diǎn)：springgerlink 檢索詞：Stories of Family 文獻(xiàn)題目：Stories of Families 作者：Laurel Lindgren 發(fā)表時(shí)間：2013

5）閱讀器：PDF閱讀器 檢索點(diǎn)：ebsco 檢索詞：管理

文獻(xiàn)題目：Country Context in Management Research: Learning from John Child

作者：Cheng, Joseph L.C.來(lái)源：Management & Organization Review.Nov2014, Vol.10 Issue 3, p337-346.10p.6）閱讀器：Acrobat Reader V6.0

檢索點(diǎn)：萬(wàn)方學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 檢索詞：公共事業(yè)

文獻(xiàn)題目：公共事業(yè)管理專業(yè)人才培養(yǎng)模式研究 作者：辛穎 分類號(hào)：F24

7）閱讀器：PDF閱讀器

檢索點(diǎn)：PQDD學(xué)位論文檢索平臺(tái)

檢索詞：environmental sciences 文獻(xiàn)題目：Carbon Cycling in Tropical Rivers: A Carbon Isotope Reconnaissance Study of the Langat and Kelantan Basins, Malaysia.作者：Lee, Kern.出版日期：2014

第五篇：信息檢索作業(yè)

題目：.基于粒子群算法的系統(tǒng)辨識(shí)方法研究與仿真 檢索詞（關(guān)鍵詞）：粒子群

檢索工具：中國(guó)科技期刊數(shù)據(jù)庫(kù)（維普）（1989-至今）課題分析：根據(jù)課題名稱及所給的檢索詞，該課題是基于粒子群算法的系統(tǒng)辨識(shí)方法研究與仿真

1.“關(guān)鍵詞”檢索：

（1）檢索式：粒子群算法*系統(tǒng)辨識(shí)方法

（2）檢索策略：選擇“快速檢索”的方式，選擇“K=關(guān)鍵詞”途徑以“粒子群*系統(tǒng)辨識(shí)”檢索。

（3）檢索步驟：選擇“快速檢索”方式，選擇“K=關(guān)鍵詞”途徑以“粒子群”檢索，并且選擇“K=關(guān)鍵詞”途徑以“系統(tǒng)辨識(shí)”檢索。（4）檢索結(jié)果：

共檢索到36篇，其中一篇如下所示：

【 題名 】 基于改進(jìn)粒子群算法的系統(tǒng)辨識(shí)新方法 【 作者 】 徐小平錢富才 王峰

【 機(jī)構(gòu) 】 西安理工大學(xué)自動(dòng)化與信息工程學(xué)院,陜西西安710048 [2]西安理工大學(xué)理學(xué)院,陜西西安710048 [3]西安交通大學(xué)理學(xué)院,陜西西安710049 【關(guān)鍵詞】 粒子群*系統(tǒng)辨識(shí)

【 刊名 】 《 系統(tǒng)工程與電子技術(shù) 》 【 摘要 】提出了一種利用改進(jìn)的粒子群優(yōu)化算法對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行辨識(shí)的方法。該方法是將典型的數(shù)學(xué)模型的相互組合而構(gòu)成系統(tǒng)模型的新辨識(shí)方法,即首先將系統(tǒng)結(jié)構(gòu)辨識(shí)問題轉(zhuǎn)化為組合優(yōu)化問題,然后采用粒子群優(yōu)化算法同時(shí)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)辨識(shí)與參數(shù)辨識(shí)。為了進(jìn)一步增強(qiáng)粒子群優(yōu)化算法的辨識(shí)性能,提出了利用一種改進(jìn)的粒子群優(yōu)化算法。最后,給出了仿真示例,結(jié)果驗(yàn)證了所給的系統(tǒng)辨識(shí)方法的合理性和有效性。著者文摘

Abstract: A new method is studied for system identification based on modified particle swarm optimization（MPSO）algorithm.The basic idea of the method employs a system model composed with classical models so as to transform the system structure identification problem into a combinational problem.The particle swarm optimization（PSO）algorithm is then adopted to implement the identification on the system structure and parameters.In order to enhance the performance of the PSO algorithm identification, an MPSO algorithm is also proposed.Finally, simulation results show the rationality and effectiveness of this method..Key words: system identification;modified particle swarm optimization;meta model;combinatorial optimization

2.題名檢索：

（1）檢索策略：選擇“高級(jí)檢索”方式，選擇“T=題名”途徑以“粒子群算法”檢索，并且選擇“T=題名”途徑以“系統(tǒng)辨識(shí)”檢索。（2）檢索結(jié)果：

共檢索到4篇，其中一篇如下所示：

【 題名 】改進(jìn)量子粒子群算法及其在系統(tǒng)辨識(shí)中的應(yīng)用

【 作者 】黃宇 韓璞 劉長(zhǎng)良 李永玲 【 機(jī)構(gòu) 】中國(guó)電機(jī)工程學(xué)院 【關(guān)鍵詞】粒子群算法 系統(tǒng)辨識(shí) 【 刊名 】《中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào)》2011年 第20期

【 摘要 】針對(duì)量了粒子群算法（quantumparticleswarmoptimization，QPSO）的收斂速度和尋優(yōu)精度問題，提出了‘種改進(jìn)的QPSO算法。采用混沌序列初始化量子的初始角位置；在算法中加入變異處理，有效地增加了種群的多樣性，避免早熟收斂。函數(shù)優(yōu)化測(cè)試結(jié)果表明：該文提出的算法具有良好的優(yōu)化效果。同時(shí)利用該文提出的算法對(duì)經(jīng)典的具有無(wú)限沖激響廊（infiniteimpulseresponse，IIR）的自適應(yīng)遞歸濾波器模型進(jìn)行了辨識(shí)，辨識(shí)結(jié)果證明了這種算法的有效性。利用此算法，在結(jié)合某分散控制系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，編制出了一種通用的熱工對(duì)象模型辨識(shí)算法模塊，并應(yīng)用于某循環(huán)流化床電廠的辨識(shí)，取得了令人滿意的辨識(shí)結(jié)果。

3.“中文摘要”檢索：

（1）檢索策略：選擇“快速檢索”方式，選擇“R=文摘”途徑以“粒子群”檢索，選擇“R=文摘”途徑以“算法”進(jìn)行二次檢索，選擇“R=文摘”途徑以“系統(tǒng)辨識(shí)”進(jìn)行三次檢索（2）檢索結(jié)果：

共檢索到34篇，其中一篇如下所示。

【 題名 】 基于改進(jìn)粒子群算法的系統(tǒng)辨識(shí)新方法 【 作者 】 徐小平錢富才 王峰

【 機(jī)構(gòu) 】 西安理工大學(xué)自動(dòng)化與信息工程學(xué)院,陜西西安710048 [2]西安理工大學(xué)理學(xué)院,陜西西安710048 [3]西安交通大學(xué)理學(xué)院,陜西西安710049 【關(guān)鍵詞】 粒子群*系統(tǒng)辨識(shí)

【 刊名 】 《 系統(tǒng)工程與電子技術(shù) 》 【 摘要 】提出了一種利用改進(jìn)的粒子群優(yōu)化算法對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行辨識(shí)的方法。該方法是將典型的數(shù)學(xué)模型的相互組合而構(gòu)成系統(tǒng)模型的新辨識(shí)方法,即首先將系統(tǒng)結(jié)構(gòu)辨識(shí)問題轉(zhuǎn)化為組合優(yōu)化問題,然后采用粒子群優(yōu)化算法同時(shí)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)辨識(shí)與參數(shù)辨識(shí)。為了進(jìn)一步增強(qiáng)粒子群優(yōu)化算法的辨識(shí)性能,提出了利用一種改進(jìn)的粒子群優(yōu)化算法。最后,給出了仿真示例,結(jié)果驗(yàn)證了所給的系統(tǒng)辨識(shí)方法的合理性和有效性。著者文摘

Abstract: A new method is studied for system identification based on modified particle swarm optimization（MPSO）algorithm.The basic idea of the method employs a system model composed with classical models so as to transform the system structure identification problem into a combinational problem.The particle swarm optimization（PSO）algorithm is then adopted to implement the identification on the system structure and parameters.In order to enhance the performance of the PSO algorithm identification, an MPSO algorithm is also proposed.Finally, simulation results show the rationality and effectiveness of this method..Key words: system identification;modified particle swarm optimization;meta model;combinatorial optimization

4.“全文”檢索：

（1）檢索策略：選擇“高級(jí)檢索”方式，選擇“U=任意字段”途徑以“粒子群”檢索，并且選擇“U=任意字段”途徑以“算法”檢索，選擇“U=任意字段”途徑以“系統(tǒng)辨識(shí)”檢索

（2）檢索結(jié)果：

共檢索到81篇，其中一篇如下所示：

【 題名 】 基于改進(jìn)粒子群算法的系統(tǒng)辨識(shí)新方法 【 作者 】 徐小平錢富才 王峰

【 機(jī)構(gòu) 】 西安理工大學(xué)自動(dòng)化與信息工程學(xué)院,陜西西安710048 [2]西安理工大學(xué)理學(xué)院,陜西西安710048 [3]西安交通大學(xué)理學(xué)院,陜西西安710049 【關(guān)鍵詞】 粒子群*系統(tǒng)辨識(shí)

【 刊名 】 《 系統(tǒng)工程與電子技術(shù) 》 【 摘要 】提出了一種利用改進(jìn)的粒子群優(yōu)化算法對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行辨識(shí)的方法。該方法是將典型的數(shù)學(xué)模型的相互組合而構(gòu)成系統(tǒng)模型的新辨識(shí)方法,即首先將系統(tǒng)結(jié)構(gòu)辨識(shí)問題轉(zhuǎn)化為組合優(yōu)化問題,然后采用粒子群優(yōu)化算法同時(shí)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)辨識(shí)與參數(shù)辨識(shí)。為了進(jìn)一步增強(qiáng)粒子群優(yōu)化算法的辨識(shí)性能,提出了利用一種改進(jìn)的粒子群優(yōu)化算法。最后,給出了仿真示例,結(jié)果驗(yàn)證了所給的系統(tǒng)辨識(shí)方法的合理性和有效性。著者文摘 Abstract: A new method is studied for system identification based on modified particle swarm optimization（MPSO）algorithm.The basic idea of the method employs a system model composed with classical models so as to transform the system structure identification problem into a combinational problem.The particle swarm optimization（PSO）algorithm is then adopted to implement the identification on the system structure and parameters.In order to enhance the performance of the PSO algorithm identification, an MPSO algorithm is also proposed.Finally, simulation results show the rationality and effectiveness of this method..Key words:

system identification;modified particle swarm optimization;meta model;combinatorial optimization