第一篇：大數(shù)據(jù)培訓(xùn)心得

一、學(xué)習(xí)總結(jié)

1． 大數(shù)據(jù)的定義

也叫巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法透過(guò)目前主流軟件工具，在合理的時(shí)間內(nèi)達(dá)到采集、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)營(yíng)或政府更積極目的資訊。

2.4V特點(diǎn)

規(guī)模性（volume）、高速性（Velocity）、多樣性（variety）、價(jià)值性（value）

3.應(yīng)用

采用某些技術(shù)，從技術(shù)中獲得洞察力，也就是BI或者分析，通過(guò)分析和優(yōu)化實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)未來(lái)運(yùn)營(yíng)的預(yù)測(cè)。

二、心得體會(huì)

在如此快速的到來(lái)的大數(shù)據(jù)革命時(shí)代，我們還有很多知識(shí)需要學(xué)習(xí)，許多思維需要轉(zhuǎn)變，許多技術(shù)需要研究。職業(yè)規(guī)劃中，也需充分考慮到大數(shù)據(jù)對(duì)于自身職業(yè)的未來(lái)發(fā)展所帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。當(dāng)我們掌握大量數(shù)據(jù)，需要考慮有多少數(shù)字化的數(shù)據(jù)，又有哪些可以通過(guò)大數(shù)據(jù)的分析處理而帶來(lái)有價(jià)值的用途？在大數(shù)據(jù)時(shí)代制勝的良藥也許是創(chuàng)新的點(diǎn)子，也許可以利用外部的數(shù)據(jù)，通過(guò)多維化、多層面的分析給我們?nèi)蘸髣?chuàng)業(yè)帶來(lái)價(jià)值。借力，順勢(shì)，合作共贏。

第二篇：大數(shù)據(jù)培訓(xùn)心得及知識(shí)總結(jié)

大數(shù)據(jù)培訓(xùn)心得及知識(shí)總結(jié)

來(lái)源：扣丁學(xué)堂

給大家分享一個(gè)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)心得，這是在扣丁學(xué)堂大數(shù)據(jù)視頻教程學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)課程同學(xué)的培訓(xùn)心得。關(guān)于大數(shù)據(jù)培訓(xùn)心得每個(gè)學(xué)員都會(huì)有所不同，小編整理了一下同學(xué)的知識(shí)小結(jié)，也算是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)的學(xué)習(xí)心得，分享給初學(xué)者。

一：一般命令

(1)conn 連接

(2)passw 更改密碼

(3)show users 查看當(dāng)前用戶

(4)start d:a.sql;執(zhí)行指定的.sql文件

(5)select *from liu where name1='&name1';在查詢中如果出現(xiàn)條件中加上&表示需要用戶輸入

二：

(6)創(chuàng)建新用戶(密碼必須以字母開(kāi)頭)

create user chuan identified by m123;

(7)修改用戶的密碼

passwordchuan

(8)刪除用戶

注意：如果要?jiǎng)h除的用戶已經(jīng)創(chuàng)建了表，那么需要帶一個(gè)參數(shù)cascade

三：用戶權(quán)限

(1)付給用戶登陸權(quán)限。(必須為sys或者system)

grant connect to chuan;

(2)權(quán)限的劃分

《1》系統(tǒng)權(quán)限：用戶對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的相關(guān)權(quán)限

《2》對(duì)象權(quán)限：用戶對(duì)其他用戶的數(shù)據(jù)對(duì)象的操作權(quán)限

(3)查看用戶擁有的權(quán)限

常見(jiàn)的三個(gè)角色：connect，dba，resource(可以操作其他空間)

select * from user_role_privs;--用戶所擁有的oracle角色

select * from user_sys_privs;--用戶所用戶的系統(tǒng)權(quán)限

<1>當(dāng)前用戶可以賦給別的用戶一些對(duì)象權(quán)限(select,update,delete,insert,all)

grant select on emp to chuan(當(dāng)前用戶賦給chuan可以查看emp表的權(quán)限)

注意：當(dāng)chuan這個(gè)用戶查看emp表時(shí)，select *from sys.emp;

<2>當(dāng)前用戶收回賦給別的用戶的權(quán)限。

revoke select on emp from chuan

<3> 賦給當(dāng)前用戶可以再賦給別的用戶權(quán)限

grant select on emp to chuan with grant option(當(dāng)收回這個(gè)權(quán)限時(shí)，別的用戶也沒(méi)有此權(quán)限)

一些可能會(huì)用到的數(shù)據(jù)庫(kù)操作：

1、增加一個(gè)列：

ALTER TABLE 表名 ADD(列名 數(shù)據(jù)類型);

如：

ALTER TABLE empADD(license varchar2(256));

2、修改一個(gè)列的數(shù)據(jù)類型(一般限于修改長(zhǎng)度，修改為一個(gè)不同類型時(shí)有諸多限制)

ALTER TABLE 表名 MODIFY(列名 數(shù)據(jù)類型);

如：

ALTER TABLE empMODIFY(weight NUMBER(3,0)NOT NULL);

3、給列改名：

ALTER TABLE 表名 RENAME COLUMN 當(dāng)前列名 TO 新列名;

如：

ALTER TABLE emp RENAME COLUMN abcTOabc_new;

4、刪除一個(gè)列：

ALTER TABLE 表名 DROP COLUMN 列名;

如：

ALTER TABLE emp DROP COLUMN memo;

5、將一個(gè)表改名：

ALTER TABLE 當(dāng)前表名 RENAME TO 新表名;

如：

ALTER TABLE client RENAME TO client_new

6、sql公式：

select name||':'||salay from emp

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第三篇：大數(shù)據(jù)心得

大數(shù)據(jù)講座學(xué)習(xí)心得

在前幾年本世紀(jì)初的時(shí)候，世界都稱本世紀(jì)為“信息世紀(jì)”。確實(shí)在計(jì)算機(jī)技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展過(guò)后，我們面臨了一個(gè)每天都可以“信息爆炸”的時(shí)代。打開(kāi)電視，打開(kāi)電腦，甚至是在街上打開(kāi)手機(jī)、pda、平板電腦等等，你都可以接收到來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)從世界各地上傳的各類信息：數(shù)據(jù)、視頻、圖片、音頻??這樣各類大量的數(shù)據(jù)累積之后達(dá)到了引起量變的臨界值，數(shù)據(jù)本身有潛在的價(jià)值，但價(jià)值比較分散;數(shù)據(jù)高速產(chǎn)生，需高速處理。大數(shù)據(jù)意味著包括交易和交互數(shù)據(jù)集在內(nèi)的所有數(shù)據(jù)集，其規(guī)?；驈?fù)雜程度超出了常用技術(shù)按照合理的成本和時(shí)限捕捉、管理及處理這些數(shù)據(jù)集的能力。遂有了“大數(shù)據(jù)”技術(shù)的應(yīng)運(yùn)而生?，F(xiàn)在，當(dāng)數(shù)據(jù)的積累量足夠大的時(shí)候到來(lái)時(shí)，量變引起了質(zhì)變?！按髷?shù)據(jù)”通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)有針對(duì)性的分析，賦予了互聯(lián)網(wǎng)“智商”，這使得互聯(lián)網(wǎng)的作用，從簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)交流和信息傳遞，上升到基于海量數(shù)據(jù)的分析，一句話“他開(kāi)始思考了”。簡(jiǎn)言之，大數(shù)據(jù)就是將碎片化的海量數(shù)據(jù)在一定的時(shí)間內(nèi)完成篩選、分析，并整理成為有用的資訊，幫助用戶完成決策。借助大數(shù)據(jù)企業(yè)的決策者可以迅速感知市場(chǎng)需求變化，從而促使他們作出對(duì)企業(yè)更有利的決策，使得這些企業(yè)擁有更強(qiáng)的創(chuàng)新力和競(jìng)爭(zhēng)力。這是繼云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)之后it產(chǎn)業(yè)又一次顛覆性的技術(shù)變革，對(duì)國(guó)家治理模式、對(duì)企業(yè)的決策、組織和業(yè)務(wù)流程、對(duì)個(gè)人生活方式都將產(chǎn)生巨大的影響。后工業(yè)社會(huì)時(shí)代，隨著新興技術(shù)的發(fā)展與互聯(lián)網(wǎng)底層技術(shù)的革新，數(shù)據(jù)正在呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，所有數(shù)據(jù)的產(chǎn)生形式，都是數(shù)字化。如何收集、管理和分析海量數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)從事的一切商業(yè)活動(dòng)都顯得尤為重要。

大數(shù)據(jù)時(shí)代是信息化社會(huì)發(fā)展必然趨勢(shì)，我們只有緊緊跟隨時(shí)代發(fā)展的潮流，在技術(shù)上、制度上、價(jià)值觀念上做出迅速調(diào)整并牢牢跟進(jìn)，才能在接下來(lái)新一輪的競(jìng)爭(zhēng)中擺脫受制于人的弱勢(shì)境地，才能把握發(fā)展的方向。

了解了“大數(shù)據(jù)”的“大”之后我們也該了解它所具有的巨大價(jià)值。就目前來(lái)說(shuō)“大數(shù)據(jù)”的來(lái)源主要還是互聯(lián)網(wǎng)，來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)上的大多數(shù)不被重視信息都是具有巨大開(kāi)發(fā)價(jià)值的，其具有巨“大”的商業(yè)價(jià)值，我們所缺少的只是一些數(shù)據(jù)分析等手段。例如：在如今，網(wǎng)購(gòu)已經(jīng)成為了一種風(fēng)潮，網(wǎng)上也涌現(xiàn)了以淘寶、京東、亞馬遜等一系列的購(gòu)物網(wǎng)站。而在這些網(wǎng)站之中，顧客的瀏覽記錄，購(gòu)買記錄等等都是一些巨大商業(yè)價(jià)值的信息。借鑒“塔吉特”的先例，我們可以利用“大數(shù)據(jù)”技術(shù)收集分析，就可預(yù)測(cè)需求、供給和顧客習(xí)慣等，做到精準(zhǔn)采購(gòu)、精準(zhǔn)投放，達(dá)到利益放大的效果。從全球范圍來(lái)看，很多人都把2012年看做是大數(shù)據(jù)時(shí)代的元年。在這一年里，很多行業(yè)在大數(shù)據(jù)方面的管理、規(guī)劃和應(yīng)用已經(jīng)覺(jué)醒。電商、金融、電信等行業(yè)數(shù)據(jù)有著長(zhǎng)期的數(shù)據(jù)積累。事實(shí)上，很多互聯(lián)網(wǎng)公司，例如亞馬遜、google、騰訊，更愿意將自己定位為數(shù)據(jù)企業(yè)。因?yàn)樾畔r(shí)代，數(shù)據(jù)成為經(jīng)營(yíng)決策的強(qiáng)有力依據(jù)，給企業(yè)帶來(lái)了發(fā)展和引領(lǐng)行業(yè)的機(jī)遇。銀行也同樣擁有豐富的數(shù)據(jù)礦藏，不僅存儲(chǔ)處理了大量結(jié)構(gòu)化的賬務(wù)數(shù)據(jù)，而且隨著銀行渠道快速滲透到社交網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)端等媒介，海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)也在等待被收集和分析。未來(lái)的金融業(yè)將更多地受到科技創(chuàng)新力的驅(qū)動(dòng)，也越來(lái)越傾向于零售營(yíng)銷：對(duì)于金融業(yè)來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)意味著巨大的商機(jī)，可強(qiáng)化客戶體驗(yàn)，提高客戶忠誠(chéng)度。大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展帶來(lái)企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策模式的轉(zhuǎn)變，驅(qū)動(dòng)著行業(yè)變革，衍生出新的商機(jī)和發(fā)展契機(jī)。駕馭大數(shù)據(jù)的能力已被證實(shí)為領(lǐng)軍企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，這種能力能夠幫助企業(yè)打破數(shù)據(jù)邊界，繪制企業(yè)運(yùn)營(yíng)全景視圖，做出最優(yōu)的商業(yè)決策和發(fā)展戰(zhàn)略。金融行業(yè)在大數(shù)據(jù)浪潮中，要以大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)為基礎(chǔ)，夯實(shí)大數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)、處理能力；重點(diǎn)推進(jìn)大數(shù)據(jù)人才的梯隊(duì)建設(shè)，打造專業(yè)、高效、靈活的大數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)；不斷提升企業(yè)智商，挖掘海量數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值，從而在數(shù)據(jù)新浪潮的變革中拔得頭籌，贏得先機(jī) 在如此快速的到來(lái)的大數(shù)據(jù)革命時(shí)代，我們還有很多知識(shí)需要學(xué)習(xí)，許多思維需要轉(zhuǎn)變，許多技術(shù)需要研究。職業(yè)規(guī)劃中，也需充分考慮到大數(shù)據(jù)對(duì)于自身職業(yè)的未來(lái)發(fā)展所帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。當(dāng)我們掌握大量數(shù)據(jù)，需要考慮有多少數(shù)字化的數(shù)據(jù)，又有哪些可以通過(guò)大數(shù)據(jù)的分析處理而帶來(lái)有價(jià)值的用途？在大數(shù)據(jù)時(shí)代制勝的良藥也許是創(chuàng)新的點(diǎn)子，也許可以利用外部的數(shù)據(jù)，通過(guò)多維化、多層面的分析給我們?nèi)蘸髣?chuàng)業(yè)帶來(lái)價(jià)值。借力，順勢(shì)，合作共贏。把自己的心門打開(kāi)，像海綿般吸取積極、正能量的東西。篇二：大數(shù)據(jù)時(shí)代書(shū)面記錄與心得體會(huì)

大數(shù)據(jù)時(shí)代書(shū)面記錄與心得體會(huì) 2015年5月12日，聽(tīng)取了大數(shù)據(jù)時(shí)代相關(guān)技術(shù)的技術(shù)講座。當(dāng)今，大數(shù)據(jù)的到來(lái)，已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)生活中無(wú)法逃避的挑戰(zhàn)。每當(dāng)我們要做出決策的時(shí)候，大數(shù)據(jù)就無(wú)處不在。大數(shù)據(jù)術(shù)語(yǔ)廣泛地出現(xiàn)也使得人們漸漸明白了它的重要性。大數(shù)據(jù)漸漸向人們展現(xiàn)了它為學(xué)術(shù)、工業(yè)和政府帶來(lái)的巨大機(jī)遇。與此同時(shí)，大數(shù)據(jù)也向參與的各方提出了巨大的挑戰(zhàn)。

大數(shù)據(jù)，其影響除了經(jīng)濟(jì)方面的，它同時(shí)也能在政治、文化等方面產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響，大數(shù)據(jù)可以幫助人們開(kāi)啟循“數(shù)”管理的模式，也是我們當(dāng)下“大社會(huì)”的集中體現(xiàn)，三分技術(shù)，七分?jǐn)?shù)據(jù)，得數(shù)據(jù)者得天下。“大數(shù)據(jù)”的影響，增加了對(duì)信息管理專家的需求。事實(shí)上，大數(shù)據(jù)的影響并不僅僅限于信息通信產(chǎn)業(yè)，而是正在“吞噬”和重構(gòu)很多傳統(tǒng)行業(yè)，廣泛運(yùn)用數(shù)據(jù)分析手段管理和優(yōu)化運(yùn)營(yíng)的公司其實(shí)質(zhì)都是一個(gè)數(shù)據(jù)公司。麥當(dāng)勞、肯德基以及蘋果公司等旗艦專賣店的位置都是建立在數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)之上的精準(zhǔn)選址。而在零售業(yè)中，數(shù)據(jù)分析的技術(shù)與手段更是得到廣泛的應(yīng)用，傳統(tǒng)企業(yè)如沃爾瑪通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘重塑并優(yōu)化供應(yīng)鏈，新崛起的電商如卓越亞馬遜、淘寶等則通過(guò)對(duì)海量數(shù)據(jù)的掌握和分析，為用戶提供更加專業(yè)化和個(gè)性化的服務(wù)。大數(shù)據(jù)在個(gè)人隱私的方面，大量數(shù)據(jù)經(jīng)常含有一些詳細(xì)的潛在的能夠展示有關(guān)我們的信息，逐漸引起了我們對(duì)個(gè)人隱私的擔(dān)憂。一些處理大數(shù)據(jù)公司需要認(rèn)真的對(duì)待這個(gè)問(wèn)題。例如美國(guó)天睿資訊給人留下比較深刻印象的是他的一個(gè)科學(xué)家提出，我們不應(yīng)該簡(jiǎn)單地服從法

律方面的隱私保護(hù)問(wèn)題，這些遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，公司都應(yīng)該遵從谷歌不作惡的原則，甚至更應(yīng)該做出更積極的努力。

《大數(shù)據(jù)時(shí)代》讀后感

一、學(xué)習(xí)總結(jié)

1、關(guān)于作者

維克托·邁爾-舍恩伯格（viktor mayer-sch?nberger），他是十余

年潛心研究數(shù)據(jù)科學(xué)的技術(shù)權(quán)威，他是最早洞見(jiàn)大數(shù)據(jù)時(shí)代發(fā)展趨勢(shì)的數(shù)據(jù)科學(xué)家之一。

2、關(guān)于大數(shù)據(jù) 1）大數(shù)據(jù)是什么

大數(shù)據(jù)(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法透過(guò)目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。大數(shù)據(jù)的4v特點(diǎn)：volume（大量）、velocity（（高）速率）、variety（多樣性）、veracity（真實(shí)）。大數(shù)據(jù)可分成大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)工程、大數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)應(yīng)用等領(lǐng)域。2）大數(shù)據(jù)的來(lái)源

所謂的“big data”是由ibm和gartner分析師提出的概念，我們比較時(shí)髦的稱其為大數(shù)據(jù)。

3）大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀、應(yīng)用

通過(guò)分析和優(yōu)化企業(yè)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)一種對(duì)未來(lái)的企業(yè)運(yùn)營(yíng)的精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)能力。采用一系列的技術(shù)，從技術(shù)中獲得洞察力，也就是bi或者分析；另外一個(gè)是分析路徑，尋找關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)，從儀表盤這樣的工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性工作。4）大數(shù)據(jù)未來(lái) fayyad曾被視為數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的no.1，他用下圖向我們解釋了為什么說(shuō)分析是大數(shù)據(jù)未來(lái)的發(fā)展方向。

3、關(guān)于大數(shù)據(jù)時(shí)代 1)思維變革 ? 更多：不是隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù)；“樣本=總體”。? 更雜：不是精確性，而是混雜性；允許不精確，最大化利用全體數(shù)據(jù)。? 更好：不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系；“是什么”，而不是“為什么”。2)商業(yè)變革 ? 數(shù)據(jù)化：一切皆可“量化”；關(guān)注信息本身。? 價(jià)值：發(fā)現(xiàn)、利用數(shù)據(jù)的價(jià)值。? 角色定位：大數(shù)據(jù)掌控、大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)思維的三足鼎立。3)管理變革

? 責(zé)任：數(shù)據(jù)來(lái)源有效性、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)安全性、數(shù)據(jù)使用合法性。? 自由：反對(duì)數(shù)據(jù)壟斷大亨。

二、讀后感

1、大數(shù)據(jù)時(shí)代，是名符其實(shí)的“信息社會(huì)”

經(jīng)歷了口口相傳、紙媒傳播，到現(xiàn)在的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，我們可以獲得比以前更多的信息并進(jìn)行分析，可以從更多的維度詮釋世界。

通訊技術(shù)的發(fā)展，促進(jìn)了個(gè)人/組織在信息獲取上的平等發(fā)展，數(shù)據(jù)不再是限制我們努力的因素了。數(shù)據(jù)的的爆炸式產(chǎn)生，促使我們必須從海量的信息中做出選擇、掌握數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和篩選工具。

2、大數(shù)據(jù)技術(shù)支持預(yù)測(cè)工作

大數(shù)據(jù)的4v特點(diǎn)，及對(duì)相對(duì)關(guān)系的發(fā)掘，改變了傳統(tǒng)的基于少量樣本的預(yù)測(cè)思維。思維的轉(zhuǎn)變，將會(huì)在各行各業(yè)中爆發(fā)出更多的預(yù)測(cè)技術(shù)和工具，進(jìn)而支撐預(yù)測(cè)工作的大力發(fā)展。

大數(shù)據(jù)技術(shù)越完善，我們?cè)侥芨旄娴墨@得更多的有效數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)則越準(zhǔn)確。

3、知識(shí)管理迫在眉睫

大數(shù)據(jù)的未來(lái)是數(shù)據(jù)分析，而分析的目的是轉(zhuǎn)化為經(jīng)驗(yàn)、規(guī)律、總結(jié)??，它們的集合就是知識(shí)。知識(shí)是個(gè)人/組織成長(zhǎng)的直接推動(dòng)因素。

知識(shí)管理要遵循積累原則（知識(shí)積累是實(shí)施知識(shí)的管理基礎(chǔ)）、共享原則（一個(gè)組織內(nèi)部的信息和知識(shí)要盡可能公開(kāi)，使每一個(gè)員工都能接觸和使用公司的知識(shí)和信息）、交流原則（知識(shí)管理的核心就是要在公司內(nèi)部建立一個(gè)有利于交流的組織結(jié)構(gòu)和文化氣氛，使員工之間的交流毫無(wú)障礙）。這三原則不正是大數(shù)據(jù)技術(shù)的組織基礎(chǔ)嗎？

三、在工作中的而應(yīng)用

1、關(guān)注運(yùn)作工作向數(shù)據(jù)管理方向的轉(zhuǎn)化

在倉(cāng)儲(chǔ)工作中，為物品對(duì)象（倉(cāng)庫(kù)、貨物、設(shè)備、員工等）、流程對(duì)象（如作業(yè)、異常處理、管理等）建立屬性列表，關(guān)注數(shù)據(jù)積累。

同時(shí)，關(guān)注倉(cāng)儲(chǔ)數(shù)據(jù)與運(yùn)輸、客服、園區(qū)等各方面環(huán)境數(shù)據(jù)的對(duì)應(yīng)。

2、重視數(shù)據(jù)挖掘，提高數(shù)據(jù)分析能力

根據(jù)運(yùn)作問(wèn)題和目標(biāo)，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘和分析，尋找有效的數(shù)據(jù)指標(biāo)。通過(guò)對(duì)關(guān)鍵指標(biāo)的趨勢(shì)預(yù)測(cè)，發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險(xiǎn)、發(fā)掘改善途徑。

3、推動(dòng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化，促進(jìn)建立知識(shí)管理系統(tǒng)

在實(shí)際工作中，重視對(duì)裸數(shù)據(jù)、經(jīng)驗(yàn)、執(zhí)行文件的管理，引導(dǎo)各項(xiàng)目的知識(shí)轉(zhuǎn)化。建立從數(shù)據(jù)積累、知識(shí)轉(zhuǎn)化（數(shù)據(jù)到知識(shí)、隱性知識(shí)到顯性知識(shí)、個(gè)體知識(shí)到組織知識(shí)等）、知識(shí)共享的知識(shí)管理體系，形成倉(cāng)儲(chǔ)管理知識(shí)體系及其良性循環(huán)。

（正文結(jié)束）篇四：大數(shù)據(jù)心得體會(huì) 大數(shù)據(jù)時(shí)代的信息分析平

臺(tái)搭建安裝報(bào)告

一、平臺(tái)搭建

描述小組在完成平臺(tái)安裝時(shí)候遇到的問(wèn)題以及如何解決這些問(wèn)題的，要求截圖加文字描述。

問(wèn)題一：在決定選擇網(wǎng)站綁定時(shí)，當(dāng)時(shí)未找到網(wǎng)站綁定的地方。解決辦法：之后小組討論后，最終找到網(wǎng)站綁定的地方，點(diǎn)擊后解決了這個(gè)問(wèn)題。

問(wèn)題二：當(dāng)時(shí)未找到tcp/ip屬性這一欄

解決辦法：當(dāng)時(shí)未找到tcp/ip屬性這一欄，通過(guò)老師的幫助和指導(dǎo)，順利的點(diǎn)擊找到了該屬性途徑，啟用了這一屬性，完成了這一步的安裝步驟。

問(wèn)題三：在數(shù)據(jù)庫(kù)這一欄中，當(dāng)時(shí)未找到“foodmartsaledw”這個(gè)文件

解決辦法：在數(shù)據(jù)庫(kù)這一欄中，當(dāng)時(shí)未找到“foodmartsaledw”這個(gè)文件，后來(lái)詢問(wèn)老師后，得知該文件在第三周的文件里，所以很快的找到了該文件，順利的進(jìn)行了下一步

問(wèn)題四：在此處的sql server的導(dǎo)入和導(dǎo)出向?qū)?，這個(gè)過(guò)程非常的長(zhǎng)。

解決辦法：在此處的sql server的導(dǎo)入和導(dǎo)出向?qū)?，這個(gè)過(guò)程非常的長(zhǎng)，當(dāng)時(shí)一直延遲到了下課的時(shí)間，小組成員經(jīng)討論，懷疑是否是電腦不兼容或其他問(wèn)題，后來(lái)經(jīng)問(wèn)老師，老師說(shuō)此處的加載這樣長(zhǎng)的時(shí)間是正常的，直到下課后，我們將電腦一直開(kāi)著到寢室直到軟件安裝完為止。

問(wèn)題五：?jiǎn)栴}二：.不知道維度等概念，不知道怎么設(shè)置表間關(guān)系的數(shù)據(jù)源。關(guān)系方向不對(duì)

解決辦法：百度維度概念，設(shè)置好維度表和事實(shí)表之間的關(guān)系，關(guān)系有時(shí)候是反的——點(diǎn)擊反向，最后成功得到設(shè)置好表間關(guān)系后的數(shù)據(jù)源視圖。（如圖所示）

這個(gè)大圖當(dāng)時(shí)完全不知道怎么做，后來(lái)問(wèn)的老師，老師邊講邊幫我們操作完成的。篇五：大數(shù)據(jù)時(shí)代讀書(shū)心得

一部似乎還沒(méi)有寫完的書(shū)

——讀《大數(shù)據(jù)時(shí)代》有感及所思

讀了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》后，感覺(jué)到一個(gè)大變革的時(shí)代將要來(lái)臨。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式，但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。在這樣的想法面前，我的思想被強(qiáng)烈震撼，不禁戰(zhàn)栗起來(lái)?！霸谛?shù)據(jù)時(shí)代，我們會(huì)假象世界是怎樣運(yùn)作的，然后通過(guò)收集和分析數(shù)據(jù)來(lái)驗(yàn)證這種假想?！薄半S著由假想時(shí)代到數(shù)據(jù)時(shí)代的過(guò)渡，我們也很可能認(rèn)為我們不在需要理論了。”書(shū)中幾乎肯定要顛覆統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論和方法，也試圖通過(guò)引用《連線》雜志主編安德森的話“量子物理學(xué)的理論已經(jīng)脫離實(shí)際”來(lái)“終結(jié)”量子力學(xué)。對(duì)此我很高興，因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)都是我在大學(xué)學(xué)習(xí)時(shí)學(xué)到抽筋都不能及格的課目。但這兩個(gè)理論實(shí)在太大，太權(quán)威，太基本了，我想我不可能靠一本書(shū)就能擺脫這兩個(gè)讓我頭疼一輩子的東西。作者其實(shí)也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點(diǎn)，畢竟還是在前面加上了“很可能認(rèn)為”這樣的保護(hù)傘。近幾十年，我們總是在遇到各種各樣的新思維。在新思維面前我們首先應(yīng)該做到的就是要破和立，要改變自己的傳統(tǒng)，跟上時(shí)代的腳步。即使腦子還跟不上，嘴巴上也必須跟上，否則可能會(huì)被扣上思想僵化甚至阻礙世界發(fā)展的大帽子。既然大數(shù)據(jù)是“通往未來(lái)的必然改變”，那我就必須“不受限于傳統(tǒng)的思維模式和特定領(lǐng)域里隱含的固

有偏見(jiàn)”，跟作者一起先把統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)否定掉再說(shuō)。反正我也不喜歡、也學(xué)不會(huì)它們。

當(dāng)我們?nèi)祟惖臄?shù)據(jù)收集和處理能力達(dá)到拍字節(jié)甚至更大之后，我們可以把樣本變成全部，再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后，似乎真的可以拋棄以抽樣調(diào)查為基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)學(xué)了。但是由統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)以及其他很多“我們也很可能認(rèn)為我們不再需要的”理論上溯，它們幾乎都基于一個(gè)共同的基礎(chǔ)——邏輯。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話，就讓我很擔(dān)心了！

《大數(shù)據(jù)時(shí)代》第16頁(yè)“大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測(cè)”。邏輯是——描述時(shí)空信息“類”與“類”之間長(zhǎng)時(shí)間有效不變的先后變化關(guān)系規(guī)則。兩者似乎是做同一件事。可大數(shù)據(jù)要的“不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系”，“知道是什么就夠了，沒(méi)必要知道為什么”，而邏輯學(xué)四大基本定律（同一律、矛盾律、排中律和充足理由律）中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由。且邏輯推理三部分——?dú)w納邏輯、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關(guān)系。兩者好像又是對(duì)立的。在同一件事上兩種方法對(duì)立，應(yīng)該只有一個(gè)結(jié)果，就是要否定掉其中之一。這就是讓我很擔(dān)心的原因。

可我卻不能拭目以待，像旁觀者一樣等著哪一個(gè)“脫穎而出”，因?yàn)槲疑硖幤渲?。?wèn)題不解決，我就沒(méi)法思考和工作，自然就沒(méi)法活了！

更何況還有兩個(gè)更可怕的事情。其一：量子力學(xué)搞了一百多年，為了處理好混雜性問(wèn)題，把質(zhì)量 和速度結(jié)合到能量上去了，為了調(diào)和量子力學(xué)與相對(duì)論的矛盾，又搞出一個(gè)量子場(chǎng)論，再七搞八搞又有了蟲(chóng)洞和羅森橋，最后把四維的時(shí)空彎曲成允許時(shí)間旅行的樣子，恨不得馬上造成那可怕的時(shí)間旅行機(jī)器。唯一阻止那些“愛(ài)因斯坦”們“瞎胡鬧”的就是因果關(guān)系，因?yàn)榘职志褪前职郑瑑鹤泳褪莾鹤?。那么大?shù)據(jù)會(huì)不會(huì)通過(guò)正視混雜性，放棄因果關(guān)系最后反而搞出時(shí)間機(jī)器，讓爸爸不再是爸爸，兒子不再是兒子了呢？ 其二：人和機(jī)器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機(jī)器沒(méi)有。《大數(shù)據(jù)時(shí)代》也擔(dān)心“最后做出決策的將是機(jī)器而不是人”。如果真的那一天因?yàn)榉艞夁壿嬎季S而出現(xiàn)科幻電影上描述的機(jī)器主宰世界消滅人類的結(jié)果，那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓。

還好我知道自己對(duì)什么統(tǒng)計(jì)學(xué)、量子力學(xué)、邏輯學(xué)和大數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)都是門外漢，也許上面一大篇都是在胡說(shuō)八道，所謂的擔(dān)心根本不存在。但問(wèn)題出現(xiàn)了，還是解決的好，不然沒(méi)法睡著覺(jué)。自己解決不了就只能依靠專家來(lái)指點(diǎn)迷津。

所以想向《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的作者提一個(gè)合理化建議：把這本書(shū)繼續(xù)寫下去，至少加一個(gè)第四部分——大數(shù)據(jù)時(shí)代的邏輯思維。

第四篇：參加大數(shù)據(jù)審計(jì)應(yīng)用培訓(xùn)心得

近日，**市審計(jì)局開(kāi)展了面向全體業(yè)務(wù)人員的大數(shù)據(jù)應(yīng)用審計(jì)業(yè)務(wù)培訓(xùn)會(huì)，旨在提升業(yè)務(wù)人員在項(xiàng)目審計(jì)過(guò)程中的審計(jì)效率，運(yùn)用大數(shù)據(jù)審計(jì)思維和計(jì)算機(jī)審計(jì)手段，充分發(fā)揮審計(jì)功能。通過(guò)培訓(xùn)，審計(jì)人員不僅學(xué)習(xí)了新的技術(shù)，還對(duì)當(dāng)前我國(guó)審計(jì)事業(yè)的發(fā)展有了新的認(rèn)識(shí),為共同創(chuàng)造我省審計(jì)事業(yè)的新成績(jī)，打下了基礎(chǔ)。

一、著力大數(shù)據(jù)審計(jì)，是現(xiàn)代審計(jì)技術(shù)發(fā)展的必然趨勢(shì)

2015年12月12日，國(guó)家行政學(xué)院常務(wù)副院長(zhǎng)馬建堂在國(guó)家行政學(xué)院召開(kāi)的“大數(shù)據(jù)與國(guó)家治理”圓桌論壇上表示“要積極擁抱使用大數(shù)據(jù)，以提高政府公共管理能力、公共服務(wù)水平、公共政策質(zhì)量?！彪S著當(dāng)代信息技術(shù)的蓬勃發(fā)展，各行各業(yè)均所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)種類和格式也日漸豐富，除了儲(chǔ)存這些數(shù)據(jù)，審計(jì)人員更多是要利用這些大數(shù)據(jù)，對(duì)它們進(jìn)行收集，整理，清洗，分析，利用這些數(shù)據(jù)創(chuàng)造新的價(jià)值。隨著被審計(jì)單位財(cái)務(wù)軟件和業(yè)務(wù)軟件的不斷更新升級(jí)，審計(jì)人員運(yùn)用“低成本、低風(fēng)險(xiǎn)、高效率”的審計(jì)技術(shù)變得尤為重要。**省審計(jì)廳審計(jì)云系統(tǒng)的搭建，為基層審計(jì)工作者節(jié)約了數(shù)據(jù)采集、整理及轉(zhuǎn)換的時(shí)間，同時(shí)通過(guò)云系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，進(jìn)一步的提高了審計(jì)工作效率，變審計(jì)工作重點(diǎn)從“現(xiàn)場(chǎng)審計(jì)找疑點(diǎn)”為“現(xiàn)場(chǎng)審計(jì)核實(shí)疑點(diǎn)”，實(shí)現(xiàn)“快、準(zhǔn)、穩(wěn)”的審計(jì)目標(biāo)要求。

二、充分應(yīng)用計(jì)算機(jī)，是實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)審計(jì)的重要手段

計(jì)算機(jī)審計(jì)的效果，取決于審計(jì)人員將計(jì)算機(jī)技術(shù)與審計(jì)方法結(jié)合能力的高低。要推動(dòng)大數(shù)據(jù)審計(jì)的落實(shí)與發(fā)展，基層審計(jì)機(jī)關(guān)必須建立高素質(zhì)的計(jì)算機(jī)審計(jì)隊(duì)伍。加強(qiáng)審計(jì)人員計(jì)算機(jī)操作技能的培訓(xùn)，是推進(jìn)基層大數(shù)據(jù)審計(jì)的重要手段。此次**市審計(jì)局開(kāi)展的業(yè)務(wù)培訓(xùn)會(huì)，除了對(duì)word￥excel及審計(jì)軟件的基本操作進(jìn)行解析外，著重強(qiáng)調(diào)了審計(jì)人員應(yīng)當(dāng)培養(yǎng)充分應(yīng)用計(jì)算機(jī)審計(jì)的工作意識(shí)。在此基礎(chǔ)上，加入了計(jì)算機(jī)軟硬件及網(wǎng)絡(luò)應(yīng)有的安全控制方法、計(jì)算機(jī)知識(shí)與審計(jì)知識(shí)的融合兩方面培訓(xùn)內(nèi)容，旨在培養(yǎng)具備計(jì)算機(jī)常識(shí)、網(wǎng)絡(luò)知識(shí)以及掌握信息系統(tǒng)審計(jì)技術(shù)的現(xiàn)代審計(jì)業(yè)務(wù)人員，促使審計(jì)人員在審計(jì)工作中將審計(jì)知識(shí)與計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行有效結(jié)合。

三、跨板塊數(shù)據(jù)分析，是實(shí)現(xiàn)審計(jì)全覆蓋的必然要求

2015年12月8日，中國(guó)政府網(wǎng)公布中共中央辦公廳、國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于實(shí)行審計(jì)全覆蓋的實(shí)施意見(jiàn)》，是對(duì)國(guó)家審計(jì)監(jiān)督提出實(shí)現(xiàn)審計(jì)監(jiān)督全覆蓋的時(shí)代要求。面對(duì)一個(gè)個(gè)數(shù)量龐大、種類繁雜的數(shù)據(jù)信息源，如何整合審計(jì)數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)資源、挖掘跨行業(yè)、跨單位、跨系統(tǒng)的核心數(shù)據(jù)就變得十分重要。此次**市審計(jì)局開(kāi)展的業(yè)務(wù)培訓(xùn)會(huì)，以本級(jí)財(cái)政預(yù)算審計(jì)為例，將財(cái)政四大業(yè)務(wù)系統(tǒng)與財(cái)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)整理及對(duì)比分析方法及操作核心詳細(xì)解讀，為審計(jì)業(yè)務(wù)人員提供了跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)比對(duì)分析思路，激發(fā)了審計(jì)業(yè)務(wù)人員對(duì)進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)跨單位、跨行業(yè)的全覆蓋審計(jì)思路。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存，計(jì)算機(jī)信息技術(shù)的廣泛運(yùn)用和審計(jì)業(yè)務(wù)已經(jīng)深度融合，為審計(jì)事業(yè)帶來(lái)了新發(fā)展。

第五篇：《大數(shù)據(jù)》讀書(shū)心得

《大數(shù)據(jù)》讀書(shū)心得

進(jìn)入2012年大數(shù)據(jù)一詞越來(lái)越多地被提及，人們用它來(lái)描述和定義信息爆炸時(shí)代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，并命名與之相關(guān)的技術(shù)發(fā)展與創(chuàng)新，人們對(duì)于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長(zhǎng)和消費(fèi)者消費(fèi)浪潮的到來(lái)。“大數(shù)據(jù)”的運(yùn)用在各個(gè)領(lǐng)域發(fā)揮著前所未有的重要作用，滲透到了當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素，并對(duì)人類的數(shù)據(jù)駕馭能力提出了更新的挑戰(zhàn)。

一、傳統(tǒng)的信息格局被打破

不是我不明白，這世界變化快。2000年還是一張軟盤打天下的時(shí)代，短短十多年光景，硬盤的存儲(chǔ)容量已從4GB、16GB、32GB迅速攀升到1TB（相當(dāng)于1024GB的容量）。原來(lái)僅有1.44MB的軟盤在當(dāng)時(shí)感覺(jué)存儲(chǔ)容量還是蠻大的，到現(xiàn)在硬盤容量躥升至1TB了，反而感覺(jué)存儲(chǔ)空間捉襟見(jiàn)肘，到底是哪里出現(xiàn)了問(wèn)題呢？1965年英特爾的創(chuàng)始人之一戈登摩爾考察了計(jì)算機(jī)硬件的發(fā)展規(guī)律，提出了著名的摩爾定律。該定律認(rèn)為，同一個(gè)面積集成電路上可容納的晶體管數(shù)目，一到兩年將增加一倍，換句話說(shuō)，計(jì)算機(jī)硬件的處理速度和存儲(chǔ)能力，一到兩年將提升一倍。這一定律，得到驗(yàn)證。

大數(shù)據(jù)！一語(yǔ)驚醒夢(mèng)中人，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)悄然來(lái)臨。隨著社交網(wǎng)絡(luò)的逐漸成熟，移動(dòng)寬帶迅速提升，云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用更加豐富。更多的傳感設(shè)備、移動(dòng)終端接入到網(wǎng)絡(luò)，由此產(chǎn)生的數(shù)據(jù)及增長(zhǎng)速度迅速攀升。那么什么是大數(shù)據(jù)呢，正如IBM總結(jié)的那樣：“大量化(Volume)、多樣化(Variety)和快速化(Velocity)”就是“大數(shù)據(jù)”的顯著特征。

二、管理法則：質(zhì)量是數(shù)據(jù)時(shí)代的根本

數(shù)據(jù)能滿足其既定的用途，它才有質(zhì)量。如果不能滿足既定的目標(biāo)和用途，就談不上質(zhì)量。換句話說(shuō)，數(shù)據(jù)的質(zhì)量不僅取決于它本身，還取決于它的用途（引致數(shù)據(jù)庫(kù)專家杰克.奧爾森）。

隨著網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)，政府開(kāi)始在網(wǎng)上發(fā)布信息和數(shù)據(jù)，對(duì)政府而言，是一個(gè)很大的挑戰(zhàn)，因?yàn)閿?shù)據(jù)一經(jīng)政府發(fā)布，往往被視為權(quán)威，對(duì)社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域都可能產(chǎn)生重大的影響。任何一份通過(guò)網(wǎng)絡(luò)發(fā)布的信息，面對(duì)的都不是一定特定群體，而是全體國(guó)民，如果政府發(fā)布數(shù)據(jù)的質(zhì)量不可靠，將受到頻繁的、大范圍的質(zhì)疑，特別是一些可以會(huì)影響到公共政策和行業(yè)管制標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)，將引起巨大的爭(zhēng)議。

例如：?jiǎn)挝荒讨破分械鞍踪|(zhì)含量、菌落總數(shù)應(yīng)該是多少 ？飲用水里能混雜多少含量的微量元素？新鮮蔬菜能帶有多少指標(biāo)的殺蟲(chóng)劑殘留？工廠排放的廢氣、汽車的尾氣以及車間的通風(fēng)條件都要符合怎樣的標(biāo)準(zhǔn)等等，這些標(biāo)準(zhǔn)，都是數(shù)據(jù)。隨著社會(huì)的發(fā)民、科學(xué)的進(jìn)步，這些標(biāo)準(zhǔn)越來(lái)越多越來(lái)越細(xì)，每一個(gè)都和國(guó)民生活和經(jīng)濟(jì)發(fā)展息息相關(guān)。所以政府在網(wǎng)上發(fā)布數(shù)據(jù)，必須慎之又慎，保證質(zhì)量。

三、大數(shù)據(jù)在各領(lǐng)域中的價(jià)值表現(xiàn)

1、數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)：企業(yè)贏利之道

企業(yè)以“低成本、高效率”的方式來(lái)開(kāi)展公司的業(yè)務(wù)，而要做到“低成本、高效率”的運(yùn)營(yíng)以及決策正確，企業(yè)必須廣泛推選以事實(shí)為基礎(chǔ)的決策方法、大量使用數(shù)據(jù)分析來(lái)優(yōu)化企業(yè)的各個(gè)運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)，通過(guò)基于數(shù)據(jù)的優(yōu)化和對(duì)接，把業(yè)務(wù)流程和決策過(guò)程當(dāng)中存在的每一分潛在的價(jià)值都“擠”出來(lái)，從而節(jié)約成本，戰(zhàn)勝對(duì)手，在市場(chǎng)上幸存。這種競(jìng)爭(zhēng)，就是一種基于數(shù)據(jù)的競(jìng)爭(zhēng)。

已經(jīng)有越來(lái)越多令人信服的證據(jù)表明：只要實(shí)施正確的政策和激勵(lì)，大數(shù)據(jù)將成為競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵性基礎(chǔ)，并成為下一波生產(chǎn)率提高、創(chuàng)新和為消費(fèi)者創(chuàng)造價(jià)值的支柱。信息時(shí)代的競(jìng)爭(zhēng)，不是勞動(dòng)生產(chǎn)率的競(jìng)爭(zhēng)，而是知識(shí)生產(chǎn)率的競(jìng)爭(zhēng)。數(shù)據(jù)，是信息的載體、是知識(shí)的源泉，當(dāng)然也就可以創(chuàng)造價(jià)值和利潤(rùn)，可以預(yù)見(jiàn)，基于知識(shí)的競(jìng)爭(zhēng)，將集中表現(xiàn)為基于數(shù)據(jù)的競(jìng)爭(zhēng)，這種數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)，將成為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的必然。

2、通訊、電信、商務(wù)智能、互聯(lián)網(wǎng)的逐步演變

近年來(lái)，隨著大數(shù)據(jù)的迅猛增加，各個(gè)行業(yè)、政府部門都在嘗試“用數(shù)據(jù)來(lái)決策”、“用數(shù)據(jù)來(lái)管理”、“用數(shù)據(jù)來(lái)創(chuàng)新”，在這個(gè)過(guò)程中，涌現(xiàn)了一大批既務(wù)實(shí)管用，又令人耳目一新的做法和應(yīng)用?；仡櫄v史，我們從廣播的年代到電視的年代再到本世紀(jì)初互聯(lián)網(wǎng)的年代，從音頻對(duì)話到可視電話，數(shù)據(jù)技術(shù)一直在我們的生活中扮演重要的角色，互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)之后，就交流和互動(dòng)而言，廣播和電視無(wú)疑相形見(jiàn)絀。

“大數(shù)據(jù)”可能帶來(lái)的巨大價(jià)值正漸漸被人們認(rèn)可，它通過(guò)技術(shù)的創(chuàng)新與發(fā)展，以及數(shù)據(jù)的全面感知、收集、分析、共享，為人們提供了一種全新的看待世界的方法。

四、總結(jié)

涂先生從數(shù)據(jù)本身的革命、社會(huì)科學(xué)的革命、企業(yè)管理的革命、社會(huì)管理的革命四個(gè)方面深刻闡述了大數(shù)據(jù)的重要意義，以最前沿的視野、直接的解讀和剖析為我們理清了《大數(shù)據(jù)》一書(shū)的脈絡(luò)和精髓，為我們?nèi)绾文芨玫亻喿x、理解、領(lǐng)會(huì)《大數(shù)據(jù)》一書(shū)的精神實(shí)質(zhì)提供了很好的幫助，讓我們意識(shí)到：大數(shù)據(jù)的時(shí)代，是不可逃避的。