第一篇：概率復習
第一章、概率論的基本概念
考點：
事件的關(guān)系及運算，概率的公理化定義及其性質(zhì)，古典概型，條件概率的定義及貝葉斯公式，n重伯努利
試驗及二項概率公式。
參考：例1.4、例1.6、例1.26、習題一28
第二章、隨機變量
考點：
隨機變量的分布函數(shù)的概念及性質(zhì)，概率分布（密度）及兩者的性質(zhì)，分布函數(shù)與密度函數(shù)的關(guān)系，三大離散分布的定義及記號以及相關(guān)計算，三大連續(xù)分布的定義及記號以及相關(guān)計算。
參考：例3.1、例3.15、習題三1
3第三章，隨機向量
考點：
二維離散型隨機變量的聯(lián)合概率分布，邊緣分布，條件分布，獨立的充要條件，二維離散型隨機變量的函
數(shù)。
參考：例3.1、例3.15、習題三1
3第四章，隨機變量的數(shù)字特征
考點：
均值、方差的定義及其性質(zhì)，六大常見分布的均值及方差、計算過程。
參考：習題四1、5。
第五章，大數(shù)定律與中心極限定理
考點：
獨立同分布中心極限定理，棣莫弗-拉普拉斯中心極限定理。
參考：例5.4、例5.6、第六章 數(shù)理統(tǒng)計的基本概念
考點：
簡單隨機樣本的定義，常用統(tǒng)計量，三大統(tǒng)計分布定義及其性質(zhì)和相關(guān)計算（上?分位點），正態(tài)總體抽樣分布定理。
本部分主要考查對概念及性質(zhì)的理解。特別注意：
若E(X)??,D(X)??2,則E(Xi)??,D(Xi)??
2第七章 參數(shù)估計
考點：
矩估計法，極大似然估計法，估計量的評價標準（無偏性及有效性），正態(tài)總體均值的區(qū)間估計。參考：例7.6、例7.8、例7.9、例7.12
第二篇：概率期末復習
第二章
隨機變量
1、離散型：兩點分布、二項分布、泊松分布
2、連續(xù)型：均勻分布、指數(shù)分布、正態(tài)分布
分布函數(shù)的定義F(x)?P(X?x)
隨機變量函數(shù)Y?g(x)的分布
兩種方法：
A、F(y)?P(Y?y)?P(g(x)?y)?P(x?D(y))
這里D(y)是指符合g(x)?y的x的集合。
B、利用定理2.4.1前提：g(x)單調(diào)
第三章
二維隨機向量的本質(zhì)：兩個隨機變量 <=> 二元函數(shù)
1、離散型：聯(lián)合概率分布
2、連續(xù)型：聯(lián)合密度函數(shù)、均勻分布、正態(tài)分布
邊緣分布：X的邊緣分布 <=> 對Y求和或者求積分
Y的邊緣分布 <=> 對X求和或者求積分
條件分布：在某變量已知的情況下，求另一個變量的分布
1、離散型：聯(lián)合概率/邊緣概率
2、連續(xù)型：定理3.5.1
獨立性的判斷
唯一標準：離散型 <=> 聯(lián)合概率分布等于邊緣概率分布的乘積
連續(xù)型 <=> 聯(lián)合密度函數(shù)等于邊緣密度函數(shù)的乘積
隨機變量函數(shù)的分布：兩個隨機變量的和（離散型、連續(xù)型）
第四章
期望（離散型、連續(xù)型）性質(zhì)1、2、3、4
方差（離散型、連續(xù)型）：簡化公式性質(zhì)1、2、3
協(xié)方差（離散型、連續(xù)型）
相關(guān)系數(shù)與協(xié)方差的關(guān)系、線性無關(guān)與獨立的區(qū)別
矩的定義
第五章
切比雪夫不等式、大數(shù)定律及推論、中心極限定律1、2
重點：這幾個定理的應用
第六章樣本、統(tǒng)計量、三個重要的分布（?
2、t、F）、定理6.4.1
第七章
矩估計、極大似然估計
估計的優(yōu)良準則：無偏性、最小方差（均方誤差）準則
區(qū)間估計：
1、?2已知，估計?：構(gòu)造符合標準正態(tài)分布的只含有?這個未知參數(shù)和樣本的函數(shù)
2、?2未知，估計?：構(gòu)造符合t分布的只含有?這個未知參數(shù)和樣本的函數(shù)
2、?2未知，估計?2：構(gòu)造符合?2分布的只含有?2這個未知參數(shù)和樣本的函數(shù)
第三篇：概率復習重點
概率復習重點
一、全概率公式和貝葉斯公式二、一維連續(xù)型隨機變量給定概率密度求其中的未知參數(shù),求分布函數(shù)和落在某區(qū)間內(nèi)的概率三、二維連續(xù)型隨機變量給定概率密度求其中的未知參數(shù),求邊緣概率密度,求條件概率密度,判斷獨立性以及落在某區(qū)域內(nèi)的概率四、一維隨機變量的函數(shù)的分布(單調(diào)時用公式計算)
五、二維離散型隨機變量的相關(guān)系數(shù)
六、點估計中的最大似然估計法
七、單個正態(tài)總體均值的雙邊假設檢驗(t檢驗和z檢驗)
八、抽樣分布的構(gòu)造
九、等可能概型的計算,事件概率的性質(zhì)特點.獨立的定義和性質(zhì),獨立不相關(guān)之間的關(guān)系,期望和方差的定義和性質(zhì),第一類第二類錯誤,三個重要離散型隨機變量和三個重要連續(xù)型隨機變量的相關(guān)內(nèi)容包括期望方差,單個正態(tài)總體均值的區(qū)間估計,樣本均值樣本方差的性質(zhì)特點,統(tǒng)計學中三個重要抽樣分布的構(gòu)造,切比雪夫不等式作估計,估計量的評選標準(無偏性,有效性),
第四篇：20131218概率復習重點
20131218概率復習重點
兩個事件并集、三個事件并集概率值的公式；兩個事件互不相容；分布函數(shù)的性質(zhì)；極值分布函數(shù)；切比雪夫不等式；全概率公式，貝葉斯公式；隨機變量和的方差公式；相關(guān)系數(shù)公式；正態(tài)分布，均勻分布，指數(shù)分布；獨立的兩個隨機變量均服從正態(tài)分布，求其隨機變量函數(shù)的期望、方差；兩個獨立的離散的隨機變量，已知邊緣分布，求聯(lián)合分布；古典概型，求概率；事件獨立性；已知離散型隨機變量的分布列，求其隨機變量函數(shù)的期望、方差、未知參數(shù)；連續(xù)型隨機變量獨立的充要條件；正態(tài)分布的標準正態(tài)化，求概率，求參數(shù)；利用分布函數(shù)性質(zhì)，求參數(shù)，求概率，參照P116,16；已知聯(lián)合概率密度，求參數(shù)，求邊緣概率密度，判斷隨機變量是否獨立，并會求隨機變量函數(shù)的概率密度
附注：考試時間：2013年12月18日8,9節(jié)
考試地點：機電5,6班在3-207；微電子1,2班在3-209
祝大家考出好成績！
第五篇：概率統(tǒng)計復習重點
概率統(tǒng)計復習重點：
1.全概率公式應用題。
練習題：有兩只口袋，甲袋裝有a只白球，b只黑球，乙袋中裝有n只白球，m只黑球，(1)從甲袋中任取1球放入乙袋，然后再從乙袋中任取1球，求最后從乙袋中取出的是白球的概率。
(2)從甲袋中任取2球放入乙袋，然后再從乙袋中任取1球，求最后從乙袋中取出的是白球的概率。
(3)從甲袋中任取3球放入乙袋，然后再從乙袋中任取1球，求最后從乙袋中取出的是白球的概率。
2.一個正態(tài)總體方差的區(qū)間估計。兩個正態(tài)總體的區(qū)間估計不考。
3.二維連續(xù)型隨機變量聯(lián)合概率密度函數(shù)及其性質(zhì)，邊緣概率密度函數(shù)的求法，判斷兩個
隨機變量的獨立性。
4.已知二維連續(xù)型隨機變量的聯(lián)合概率密度函數(shù)，求兩個隨機變量的數(shù)學期望，協(xié)方差。5.6.7.8.一個正態(tài)總體均值的假設檢驗，方差未知。兩個正態(tài)總體的假設檢驗不考。切比雪夫不等式。會求兩隨機變量的函數(shù)的相關(guān)系數(shù)。樣本方差與樣本二階中心矩的關(guān)系。
9.常見分布如均勻分布、正態(tài)分布、泊松分布的數(shù)學期望和方差；數(shù)學期望與方差的性質(zhì)。
10.條件概率公式、加法公式。
11.矩估計、無偏估計。
概率統(tǒng)計復習重點：
1.全概率公式應用題。
練習題：有兩只口袋，甲袋裝有a只白球，b只黑球，乙袋中裝有n只白球，m只黑球，(1)從甲袋中任取1球放入乙袋，然后再從乙袋中任取1球，求最后從乙袋中取出的是白球的概率。
(2)從甲袋中任取2球放入乙袋，然后再從乙袋中任取1球，求最后從乙袋中取出的是白球的概率。
(3)從甲袋中任取3球放入乙袋，然后再從乙袋中任取1球，求最后從乙袋中取出的是白球的概率。
2.一個正態(tài)總體方差的區(qū)間估計。兩個正態(tài)總體的區(qū)間估計不考。
3.二維連續(xù)型隨機變量聯(lián)合概率密度函數(shù)及其性質(zhì)，邊緣概率密度函數(shù)的求法，判斷兩個
隨機變量的獨立性。
4.已知二維連續(xù)型隨機變量的聯(lián)合概率密度函數(shù)，求兩個隨機變量的數(shù)學期望，協(xié)方差。
5.一個正態(tài)總體均值的假設檢驗，方差未知。兩個正態(tài)總體的假設檢驗不考。
6.切比雪夫不等式。
7.會求兩隨機變量的函數(shù)的相關(guān)系數(shù)。
8.樣本方差與樣本二階中心矩的關(guān)系。
9.常見分布如均勻分布、正態(tài)分布、泊松分布的數(shù)學期望和方差；數(shù)學期望與方差的性質(zhì)。
10.條件概率公式、加法公式。
11.矩估計、無偏估計。
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