第一篇：海南大學(xué)概率期末重點(diǎn) 2

概率復(fù)習(xí)重點(diǎn)，二、題型：選擇（每題4分，一共20分）；填空（每題3分，一共30分）；計(jì)算（每題10分，一共40分）；應(yīng)用（每題10分，一共10分）

三、其中2個(gè)學(xué)分（即32學(xué)時(shí)）概率期末的重點(diǎn)：

計(jì)算題：二維離散型隨機(jī)變量分布律的確定（用到條件概率公式）；利用指數(shù)分布的無記憶性特征求解某個(gè)簡單的概率問題；一維連續(xù)型隨機(jī)變量相關(guān)的概率問題（結(jié)合二項(xiàng)分布）；全概率公式和貝葉斯公式求概率問題。

應(yīng)用題：一維離散型隨機(jī)變量期望和方差，在實(shí)際問題解決中的應(yīng)用。完全沒涉及到的內(nèi)容有：二維連續(xù)型隨機(jī)變量的函數(shù)，中心極限定理，大數(shù)定律，切比雪夫不等式，條件分布，統(tǒng)計(jì)部分。沒有特別說明的內(nèi)容，在小題部分都有涉及。

第二篇：概率期末重點(diǎn)

3個(gè)學(xué)分（即48學(xué)時(shí)）概率期末的重點(diǎn)：

計(jì)算題：二維連續(xù)型隨機(jī)變量相關(guān)的概率問題；二維離散型隨機(jī)變量分布律的確定（用到條件概率公式）；二維連續(xù)型隨機(jī)變量函數(shù)的概率密度函數(shù)求解；求某個(gè)連續(xù)型隨機(jī)變量的方差；

應(yīng)用題：參數(shù)點(diǎn)估計(jì)；

完全沒涉及到的內(nèi)容有：中心極限定理，大數(shù)定律，切比雪夫不等式，條件分布，區(qū)間估計(jì)。

沒有特別說明的內(nèi)容，在小題部分都有涉及。

第三篇：概率復(fù)習(xí)重點(diǎn)

概率復(fù)習(xí)重點(diǎn)

一、全概率公式和貝葉斯公式二、一維連續(xù)型隨機(jī)變量給定概率密度求其中的未知參數(shù),求分布函數(shù)和落在某區(qū)間內(nèi)的概率三、二維連續(xù)型隨機(jī)變量給定概率密度求其中的未知參數(shù),求邊緣概率密度,求條件概率密度,判斷獨(dú)立性以及落在某區(qū)域內(nèi)的概率四、一維隨機(jī)變量的函數(shù)的分布(單調(diào)時(shí)用公式計(jì)算)

五、二維離散型隨機(jī)變量的相關(guān)系數(shù)

六、點(diǎn)估計(jì)中的最大似然估計(jì)法

七、單個(gè)正態(tài)總體均值的雙邊假設(shè)檢驗(yàn)(t檢驗(yàn)和z檢驗(yàn))

八、抽樣分布的構(gòu)造

九、等可能概型的計(jì)算,事件概率的性質(zhì)特點(diǎn).獨(dú)立的定義和性質(zhì),獨(dú)立不相關(guān)之間的關(guān)系,期望和方差的定義和性質(zhì),第一類第二類錯(cuò)誤,三個(gè)重要離散型隨機(jī)變量和三個(gè)重要連續(xù)型隨機(jī)變量的相關(guān)內(nèi)容包括期望方差,單個(gè)正態(tài)總體均值的區(qū)間估計(jì),樣本均值樣本方差的性質(zhì)特點(diǎn),統(tǒng)計(jì)學(xué)中三個(gè)重要抽樣分布的構(gòu)造,切比雪夫不等式作估計(jì),估計(jì)量的評選標(biāo)準(zhǔn)(無偏性,有效性),

第四篇：概率期末3

二、題型：選擇（每題4分，一共20分）；填空（每題3分，一共30分）；計(jì)算（每題10分，一共40分）；應(yīng)用（每題10分，一共10分）

3個(gè)學(xué)分（即48學(xué)時(shí)）概率期末的重點(diǎn)：

計(jì)算題：二維連續(xù)型隨機(jī)變量相關(guān)的概率問題；二維離散型隨機(jī)變量分布律的確定（用到條件概率公式）；二維連續(xù)型隨機(jī)變量函數(shù)的概率密度函數(shù)求解；求某個(gè)連續(xù)型隨機(jī)變量的方差；

應(yīng)用題：參數(shù)點(diǎn)估計(jì)；

完全沒涉及到的內(nèi)容有：中心極限定理，大數(shù)定律，切比雪夫不等式，條件分布，區(qū)間估計(jì),幾何分布。

沒有特別說明的內(nèi)容，在小題部分都有涉及。

第五篇：概率期末復(fù)習(xí)

第二章

隨機(jī)變量

1、離散型：兩點(diǎn)分布、二項(xiàng)分布、泊松分布

2、連續(xù)型：均勻分布、指數(shù)分布、正態(tài)分布

分布函數(shù)的定義F(x)?P(X?x)

隨機(jī)變量函數(shù)Y?g(x)的分布

兩種方法：

A、F(y)?P(Y?y)?P(g(x)?y)?P(x?D(y))

這里D(y)是指符合g(x)?y的x的集合。

B、利用定理2.4.1前提：g(x)單調(diào)

第三章

二維隨機(jī)向量的本質(zhì)：兩個(gè)隨機(jī)變量 <=> 二元函數(shù)

1、離散型：聯(lián)合概率分布

2、連續(xù)型：聯(lián)合密度函數(shù)、均勻分布、正態(tài)分布

邊緣分布：X的邊緣分布 <=> 對Y求和或者求積分

Y的邊緣分布 <=> 對X求和或者求積分

條件分布：在某變量已知的情況下，求另一個(gè)變量的分布

1、離散型：聯(lián)合概率/邊緣概率

2、連續(xù)型：定理3.5.1

獨(dú)立性的判斷

唯一標(biāo)準(zhǔn)：離散型 <=> 聯(lián)合概率分布等于邊緣概率分布的乘積

連續(xù)型 <=> 聯(lián)合密度函數(shù)等于邊緣密度函數(shù)的乘積

隨機(jī)變量函數(shù)的分布：兩個(gè)隨機(jī)變量的和（離散型、連續(xù)型）

第四章

期望（離散型、連續(xù)型）性質(zhì)1、2、3、4

方差（離散型、連續(xù)型）：簡化公式性質(zhì)1、2、3

協(xié)方差（離散型、連續(xù)型）

相關(guān)系數(shù)與協(xié)方差的關(guān)系、線性無關(guān)與獨(dú)立的區(qū)別

矩的定義

第五章

切比雪夫不等式、大數(shù)定律及推論、中心極限定律1、2

重點(diǎn)：這幾個(gè)定理的應(yīng)用

第六章樣本、統(tǒng)計(jì)量、三個(gè)重要的分布（?

2、t、F）、定理6.4.1

第七章

矩估計(jì)、極大似然估計(jì)

估計(jì)的優(yōu)良準(zhǔn)則：無偏性、最小方差（均方誤差）準(zhǔn)則

區(qū)間估計(jì)：

1、?2已知，估計(jì)?：構(gòu)造符合標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的只含有?這個(gè)未知參數(shù)和樣本的函數(shù)

2、?2未知，估計(jì)?：構(gòu)造符合t分布的只含有?這個(gè)未知參數(shù)和樣本的函數(shù)

2、?2未知，估計(jì)?2：構(gòu)造符合?2分布的只含有?2這個(gè)未知參數(shù)和樣本的函數(shù)